数据+人工智能是材料基因工程的核心

汪洪1,2, 项晓东3, 张澜庭1,2

1. 上海交通大学材料基因组联合研究中心, 上海 200240;
2. 上海交通大学材料科学与工程学院, 上海 200240;
3. 南方科技大学材料科学与工程系, 深圳 518055

摘要 材料基因工程的工作模式，可大致总结为实验驱动、计算驱动和数据驱动3种。以"数据+人工智能"为标志的数据驱动模式围绕数据产生与数据处理展开，代表了材料基因工程的核心理念与发展方向。材料研究由"试错法"向科学第四范式的根本转变，将更快、更准、更省地获得成分-结构-工艺-性能间的关系。在数据密集型科学时代，快速获取大量材料数据的能力成为关键，而基于高通量实验与高通量计算的"数据工厂"是满足材料基因工程数据需求的重要平台。

关键词 ： 材料基因工程,  数据驱动,  高通量实验,  高通量计算 

（责任编辑　刘志远）    

 http://www.kjdb.org/CN/Y2018/V36/I14/15