C/C++效率高，用来做系统底层的设计无疑是很好的，但是现在也有很多人用来做数值计算。

不过C/C++并没有为数值计算优化。最简单的，比如：幂函数居然要写成pow(x,n)这样比较复杂的形式，如果使用x^n更符合直觉，更易用；复杂一点的，Fortran里有对矩阵的操作块的操作，C/C++里只能一个数一个数地操作。

如果能做一个编译器级别的改变肯定是最好的，引入一些对于数值计算更易用的语法，再引入一些数值计算库，这样或许可以开发一个C/C++数值计算的变种。不过这个事笔者目前是没有这能力。如果有人有能力而且感兴趣，不妨建个开源项目什么的。

易学易用是重要的一方面，但是功能的强大、方便扩展无疑更重要。如果这个C/C++的分支相对于原始C/C++及其它科学计算语言来说没有很大的优势，肯定做不起来，不如不做！目前Fortran做数值计算就比C易学易用一些；科学计算的库，也已经有很多了，有类似matlab矩阵操作的库函数，有符号计算的库；matlab、mathematica这样的脚本语言很成熟，易用扩展性强；结合C和python脚本的scipy和numpy这样的科学计算平台做得也很好，用的人不少。

这里，笔者介绍一个自己做的小东西。不改变标准C语法，只是写程序的时候：用$表示标准C语言中的按位异或，用^表示乘方，然后在预处理的时候再转换回去。（这种事情意义不大，如果能成为标准才有意义）。

下面是把“x^n”转变成“pow(x,n)”的Perl脚本，考虑各种可能的情况：

最终版本如下：

#!/usr/bin/perl

my \$levelN = qr/ (?> [^()]+ | \( (??{ \$levelN }) \) )* /x;

while (<STDIN>) {

 (/\^/) while

   s/(\w*\.*\w+|[pow]*\(\$levelN\))\s*\^\s*([pow]*\($levelN\)|\w+\.*\w*)/pow(\$1,\$2)/;

 print "\$_";

}

用法cat filename.c | ./perfect new_filename.c

测试例子：

$ echo -e "a.b^(c+d)^(e-f/g^h*i)" | ./perfect

pow(pow(a.b,(c+d)),(e-f/pow(g,h)*i))

$ echo -e "^ (c+d) *^/ (e-f/g^h*i)" | ./perfect

^ (c+d) *^/ (e-f/pow(g,h)*i)

功能完整、不处理语法错误、健壮、很简洁。

默认a^b^c为(a^b)^c。

缺点：会有些非必要的括号。

最初的版本，加上规避a^b^c形式的功能，好处是具有去掉非必要括号功能，缺点是代码里面4种不同类型的字符替换代码重复度高、顺序不能变：