如果有了长期物候观察数据，我们最近提出了一种新方法（ADP；累积发育进度法），在春季物候预测中至少比邻国同仁做的要更进一步，而邻国同仁可以说做地已经非常精细了，可惜他们棋差一步。

比传统的累积日度法预测精度更好。

第一篇附件的数据集来源武汉大学肖翊华教授及其家人从1947年开始到2017年对武汉大学校园内樱花花期的长期持之以恒的记录，可以说是目前大陆物候学数据领域私人记录最为持久、最为可靠的，这批数据对验证相关方法提供了强有力的支持。方法的验证展现了累积发育进度法的精准性、可靠性，展示了即便使用变温环境下只要有长期物候记录亦可对野外非可控温度条件下的树木发育速率进行模拟预测。研究体现了站在巨人肩膀上的创新、发展，而不是随波逐流。

Shi et al. 2017 AFM.pdf

Shi et al. 2017 AESA - III.pdf