博文
【报告分享】MIT系列课程：深度生成模型（75页PPT）
|
第一课【报告分享】MIT系列课程：深度学习研究导论(96页PPT)
第二课【报告分享】MIT系列课程：深度序列建模(96页PPT)
第三课【报告分享】MIT系列课程：深度学习与计算机视觉 （71页PPT）
本节课介绍深度生成模型的相关内容，包括潜在变量模型、自编码、变分自编码、对抗生成网络以及相关技术的发展现状等内容。
全文链接：http://www.yunzhan365.com/11293392.html
或扫描下方二维码获取全文~
https://blog.sciencenet.cn/blog-3291369-1189257.html
上一篇：一种滑动导向钻井工具面自适应控制方法
下一篇：中科院自动化所田捷研究员：基于影像组学的非小细胞肺癌淋巴结转移预测
