IEEEJAS的个人博客分享 http://blog.sciencenet.cn/u/IEEEJAS

博文

基于超像素的均值-均方差暗通道单幅图像去雾方法

已有 2471 次阅读 2018-4-10 11:15 |系统分类:博客资讯

 

单幅图像去雾是图像处理研究的热点领域,这篇文章通过超像素技术约束景深,在此基础上通过避免取最小值,设计了一种均值-均方差暗通道,能够很好的避免景深突变处的光晕效应,需要注意本文提出的去雾方法只是一个部分理论,可以纳入到笔者新提出的光照衰减模型(Illumination Attenuation Model)中,简称IAM,该模型的数学表达如下:

                                               

(1) σ=1

IAM退化为大气散射模型,去雾的本质是从I(x)中恢复J(x)也就是本文提出的方法,效果如下

 

(2) 0<σ<1

IAM在观察结果I(x)保持不变的前提下,通过减小大气光A对成像结果的贡献比例,达到增强J(x)的目的,可以解决低照度增强的问题,效果如下

village.gif

(3) σ>1

IAM在观察结果I(x)保持不变的前提下,通过提高大气光A对成像结果的贡献比例,达到减弱J(x)的目的,可以解决强光照射的问题,效果如下

pubu.gif

目前,对于IAM理论框架还在不断完善的过程中,有很多问题需要做进一步深入研究。

 

引用格式:汪云飞, 冯国强, 刘华伟, 赵搏欣. 基于超像素的均值-均方差暗通道单幅图像去雾方法. 自动化学报, 2018, 44(3): 481-489. 


链接:http://www.aas.net.cn/CN/abstract/abstract19241.shtml


作者简介:

汪云飞,空军工程大学讲师. 主要研究方向为图像分割与增强.本文通信作者. E-mail: wyfpost@163.com


冯国强,空军工程大学讲师..

主要研究方向为光电信息处理. E-mail: fgq8787@163.com


刘华伟, 空军工程大学副教授.

主要研究方向为图像处理,计算机视觉与模式识别. E-mail: liuhuawei001@21cn.com


赵搏欣, 空军工程大学讲师.主要研究方向为图像处理与无人机自主控制..E-mail: boxin.zhao@nudt.edu.cn




https://blog.sciencenet.cn/blog-3291369-1108351.html

上一篇:Björn Schuller: 深度小波时频图特征在声音场景分类任务中的表现
下一篇:具有执行器故障和风扰的四旋翼无人机鲁棒姿态控制
收藏 IP: 159.226.19.*| 热度|

0

该博文允许注册用户评论 请点击登录 评论 (0 个评论)

数据加载中...
扫一扫,分享此博文

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2024-3-29 17:11

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部