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[转载]2018年国家自然科学基金申请代码-信息科学部三处

已有 11037 次阅读 2018-1-3 17:23 |系统分类:博客资讯|关键词:学者|文章来源:转载

国家自然科学基金委员会信息科学部三处

2018年国家自然科学基金申请代码

国家自然科学基金委信息三处主要资助控制理论与控制工程、系统科学与系统工程、机器人学与机器人技术和人工智能驱动的自动化等领域的基础研究、前瞻性探索研究以及面向国民经济和国家安全的应用基础研究。

2017年为了适应学科发展和基金项目管理的需要,信息三处大幅度调整了原有的代码体系。例如,为了充分反映自动化学科的技术特性,将以前的三级代码F030102(过程与运动体控制)提升并扩充为二级代码F0302(控制系统),同时把原来的二级代码F0303(导航、制导与传感技术)拆分为2个二级代码即F0306(检测技术及装置)和F0307(导航、制导与控制)。同时,为了响应“中国制造2025”、“新一代人工智能发展规划”等国家科技发展战略,2018 年度信息三处资助范围新增人工智能(申请代码 F06)和交叉学科中的信息科学(申请代码 F07)。主要资助人工智能领域及交叉学科中的信息科学基础理论、基本方法和关键技术研究项目。由原来三级代码F030210(先进制造与产品设计)扩充为二级代码F0308(智能制造系统理论与技术),并新增二级代码F0310(人工智能驱动的自动化)。另外,为了学科发展需要,新增了一些立足基础研究前沿并具有广阔发展前景的领域(代码),比如F030106(信息物理系统分析与控制)、F030607(量子测量技术及装置)等。

为了更好让读者了解相关申请代码,特将具体代码及相关说明公布如下:

1.   自动化(申请代码F03)

控制理论与控制工程领域主要资助范围包括:控制理论与技术、控制系统、导航制导与测控、传感技术与传感器网络、多源信息融合及应用等。

系统科学与系统工程领域主要资助范围包括:建模理论与技术、系统仿真与评估、智能制造系统理论与技术、系统可靠性、工程系统动态优化与调度、生物系统分析与调控等。

机器人学与机器人技术领域主要资助范围包括:机器人环境感知与理解、机器人自主控制技术、机器人仿生技术、多机器人协同控制技术等。

人工智能驱动的自动化领域主要资助范围包括:机器视/听觉技术与系统、群体智能自主运动体的协同理论与方法、复杂工业过程智能建模与智能控制、人机交互与系统等。

F03 自动化      

F0301 控制理论与技术  

  F030101    随机系统分析与控制

  F030102    分布参数系统分析与控制

  F030103    离散、混杂与切换系统分析与控制

  F030104    网络化系统分析与控制

  F030105    多智能体系统分析与协同控制

  F030106    信息物理系统分析与控制

  F030107    复杂系统分析与控制

  F030108    线性与非线性系统分析与控制

  F030109    自适应与学习控制

  F030110    数据驱动控制

  F030111    鲁棒控制

  F030112    预测控制

  F030113    量子控制

  F030114    优化控制与运行优化控制

  F030115    故障诊断与容错控制

  F030116    决策与控制一体化

  F030117    控制系统的动态性能分析与评估

F0302 控制系统  

  F030201    协同优化控制系统

  F030202    嵌入式控制系统

  F030203    电力电子与电机控制系统

  F030204    复杂装备控制系统

  F030205    交通运输控制系统

  F030206    航天与航空飞行器控制系统

  F030207    海洋装备与运载器控制系统

  F030208    新能源控制系统

  F030209    微纳控制系统

  F030210    过程控制系统

  F030211    运动体控制系统

  F030212    楼宇监测与控制系统

  F030213    农业监测与控制系统

  F030214    自动化教学实验系统

F0303 系统建模理论与仿真技术

  F030301    动态系统建模理论与方法

  F030302    数据建模方法与技术

  F030303    智能建模方法与技术

  F030304    系统状态滤波、估计与预测

  F030305    系统辨识与参数估计

  F030306    复杂网络系统建模与分析

  F030307    复杂动态系统建模与分析

  F030308    动态模拟与模型验证

  F030309    工业系统建模与仿真

  F030310    社会、经济系统建模与仿真

  F030311    交通系统建模与仿真

  F030312    能源系统建模与仿真

  F030313    系统仿真与评估

F0304 系统工程理论与技术  

  F030401    复杂系统理论

  F030402    优化理论与方法

  F030403    智能优化方法与技术

  F030404    工程系统优化方法与技术

  F030405    计划调度系统与优化

  F030406    资源、能源管理系统与优化

  F030407    物流管理系统与优化

  F030408    交通管理系统与优化

  F030409    应急指挥系统与优化

  F030410    网络化系统优化

  F030411    自动化系统安全与可靠性分析

  F030412    系统集成优化技术

  F030413    信息服务系统理论与技术

  F030414    社会经济系统分析与优化

  F030415    信息物理系统优化与安全

  F030416    工程博弈论

F0305 生物系统分析与调控  

  F030501    生理系统建模、分析与调控

  F030502    生物过程建模、分析与调控

  F030503    生物及健康大数据分析技术与应用

  F030504    生物特征与生物分子识别

  F030505    医疗系统分析与调控

  F030506    生物系统控制与仿生

  F030507    人工生物系统的设计与控制

  F030508    生物信息学

F0306 检测技术及装置  

  F030601    无损检测技术及装置

  F030602    微弱量检测技术及装置

  F030603    在线检测技术及装置

  F030604    软测量理论与技术

  F030605    嵌入式检测技术及装置

  F030606    工业参量检测技术与装置

  F030607    量子测量技术及装置

  F030608    生态与环境监测技术

  F030609    微纳传感器与检测技术及装置

  F030610    特种传感器与检测技术及装置

  F030611    无线传感器与检测技术及装置

  F030612    多传感器与多源信息融合

  F030613    传感器测试分析技术及装置

  F030614    新型检测技术及装置

  F030615    误差分析与校正技术

F0307 导航、制导与控制

  F030701    惯性导航

  F030702    天文导航

  F030703    卫星导航

  F030704    视觉导航

  F030705    自主导航

  F030706    量子导航

  F030707    仿生导航

  F030708    组合导航

  F030709    重力与地磁导航

  F030710    导航技术与系统

  F030711    协同制导与控制

  F030712    制导技术及系统

  F030713    导航制导控制一体化技术

  F030714    飞行器可靠控制与健康管理

  F030715    飞行器制导与控制技术

  F030716    机动目标识别、制导与控制

F0308 智能制造自动化系统理论与技术  

  F030801    制造过程监控与溯源

  F030802    工业物联网与边缘计算

  F030803    工业互联网与工业云技术

  F030804    工业大数据分析及应用

  F030805    网络化协同制造技术

  F030806    增材制造系统控制技术

  F030807    先进制造控制技术

  F030808    虚拟制造系统与可视化

  F030809    生产管理决策系统

  F030810    个性定制与柔性制造智能化技术

  F030811    系统状态评估、故障预测与智能维护

  F030812    仪表与控制系统的安全性

  F030813    知识型工作自动化与系统

  F030814    制造流程智能化理论与技术

  F030815    制造系统智能优化决策理论与技术

F0309 机器人学与机器人技术  

  F030901    机器人运动学与动力学基础理论

  F030902    机器人导航、定位与自主控制

  F030903    机器人运动与路径规划

  F030904    生-机-电系统与融合

  F030905    人-机-环境自然交互与互动

  F030906    机器人传感与伺服控制技术

  F030907    机器人运动控制

  F030908    机器人安全与可靠控制

  F030909    多机器人协作控制

  F030910    机器人行为决策与控制一体化技术

  F030911    机器人抓取及操作

  F030912    仿生机器人理论与技术

  F030913    机器人自主学习理论与技术

  F030914    机器人智能化控制系统

  F030915    机器人操作系统

  F030916    模块化及自重构机器人

  F030917    生物与微纳机器人系统

  F030918    可穿戴、医疗及服务机器人系统

  F030919    先进工业机器人系统

  F030920    特种机器人系统

  F030921    无人系统控制技术

F0310 人工智能驱动的自动化  

  F031001    智能控制理论与方法

  F031002    可穿戴自动化技术

  F031003    智能体学习建模与进化

  F031004    多智能体协同感知与优化

  F031005    复杂工业过程智能控制与优化

  F031006    异常工况智能预测与自愈控制

  F031007    决策特征提取与知识获取

  F031008    智能决策系统架构与方法

  F031009    人机合作决策

  F031010    智能自主控制系统

  F031011    机器感知技术与系统

  F031012    机器视/听/力觉技术与控制系统

  F031013    多模态人机交互与系统

  F031014    模式识别与智能系统

2.   人工智能(申请代码F06)

为了推动我国人工智能基础研究,促进人工智能理论及关键技术的发展,培养人工智能创新研究队伍,信息科学部设立人工智能代码F06,以便集中受理人工智能领域及相关交叉学科领域的基础理论、基本方法和关键技术研究项目。

本领域强调围绕人工智能领域的核心科学问题与关键技术,进行原创性、基础性、前瞻性和交叉性研究;鼓励在人工智能基础、机器学习、机器感知与模式识别、自然语言处理、知识表示与处理、智能系统与应用、认知与神经科学启发的人工智能等方向的理论与方法研究。支持人工智能领域的科研人员与其他自然科学、人文社会科学等领域的研究人员密切合作,共同探索学科交叉领域中的新概念、新理论、新方法和新技术,构建原型系统,促进人工智能学科与其他相关科学领域的共同发展。还特别鼓励和支持科研人员研究解决国际公认难度大、有重大影响、探索性强的基础性问题。

F06  人工智能      

F0601 人工智能基础

  F060101    机器智能基础理论与方法

  F060102    逻辑推理与搜索

  F060103    定理证明与近似推理

  F060104    复杂任务规划与决策

  F060105    自然计算基础理论

  F060106    神经网络理论与方法

  F060107    计算智能新理论与新方法

  F060108    不确定性人工智能

  F060109    机器智能测试模型

  F060110    人工智能中的博弈理论与方法

F0602 机器学习  

  F060201    机器学习基础理论与方法

  F060202    监督学习

  F060203    弱监督学习

  F060204    无监督学习

  F060205    统计学习

  F060206    集成学习

  F060207    强化学习

  F060208    深度学习理论与方法

F0603 机器感知与模式识别  

  F060301    模式识别基础理论与方法

  F060302    图像识别与理解

  F060303    视频分析与理解

  F060304    多模态感知与情景计算

  F060305    文字、文本与图形识别

  F060306    语音识别、合成与理解

  F060307    目标检测、跟踪与识别

  F060308    生物特征识别

  F060309    智能人机交互

F0604 自然语言处理

  F060401    自然语言处理基础理论与方法

  F060402    自然语言认知、理解与推理

  F060403    自然语言生成与写作

  F060404    机器翻译

  F060405    文本检索、挖掘与信息抽取

  F060406    人机对话与问答

  F060407    情感计算

  F060408    社会媒体处理与跨媒体分析

F0605 知识表示与处理  

  F060501    知识表示与处理的基础理论与方法

  F060502    知识表示与自动推理

  F060503    知识工程与专家系统

  F060504    知识发现与数据挖掘

  F060505    知识获取与知识图谱

  F060506    知识演化与因果发现

  F060507    分布式知识处理

F0606 智能系统与应用  

  F060601    人工智能器件、芯片及系统结构

  F060602    人工智能开发工具与基础平台

  F060603    自主无人系统

  F060604    进化与演化系统

  F060605    群体智能与多智能体系统

  F060606    人机混合智能

  F060607    人机协同学习

  F060608    智能系统评测

  F060609    新型智能技术及应用

  F060610    安全、可信智能系统构建的基本方法

  F060611    交叉学科中的人工智能问题

F0607 认知与神经科学启发的人工智能  

  F060701    基于认知机理的计算模型及应用

  F060702    脑认知的注意、学习与记忆机制的建模与计算

  F060703    视听觉感知模型

  F060704    神经信息编码与解码

  F060705    神经系统建模与分析

  F060706    神经形态工程

  F060707    类脑芯片

     F060708       类脑计算

     F060709       脑机接口与神经工程

3.   交叉学科中的信息科学(申请代码F07)

为推动信息科学与其他学科的交叉研究,促进信息科学与其他学科交叉与融合,培养信息科学与其他学科交叉的研究队伍,信息科学部设立交叉学科中的信息科学申请代码F07,集中受理信息科学与其他相关学科交叉领域的基础理论、基本方法和关键技术研究项目。

F07 交叉学科中的信息科学    

F0701 教育信息科学与技术  

  F070101    人工智能驱动教育的基础理论与方法

  F070102    在线与移动交互学习环境构建

  F070103    虚拟与增强现实学习环境

  F070104    教学知识可视化

  F070105    教育认知工具

  F070106    教育机器人

  F070107    教育智能体

  F070108    教育大数据分析与应用

  F070109    学习分析与评测

  F070110    自适应个性化辅助学习

F0702 信息与数学交叉问题  

  F070201    电子通信与数学交叉

  F070202    计算机与数学交叉

  F070203    自动化与数学交叉

  F070204    人工智能与数学交叉

  F070205    半导体与数学交叉

  F070206    光学与数学交叉




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