如何做出相关系数矩阵可视化图

install.packages("psych")install.packages("corrplot")#安装包，如果已安装，请略过

library(psych)

library(corrplot)#载入两个包

data(iris)#机器学习常用神奇数据集——鸢尾花数据集

head(iris)#查看下数据集前五行

irisnew<-iris[,-5]#去除第五列种类变量

cormat<-corr.test(irisnew)#相关系数分析及显著性检验#最简单的相关系数矩阵可视化

corrplot(cormat$r)

corrplot(cormat$r,method=”square”)

corrplot(cormat$r,method = “number”)

corrplot(cormat$r,method = “shade”)

corrplot(cormat$r,method=”ellipse”)

corrplot(cormat$r,method = “pie”)

corrplot(cormat$r,method=”square”,type=”lower”,title = “Correlation of iris”)

cormatp<-cormatr,method=”square”,type=”lower”,title = “Correlation of iris”,tl.cex=1.5,tl.pos = “lt”,number.cex=1,p.mat=cormatp,sig.level=0.05,insig=c(“pch”))

corrplot(cormat$r,method=”square”,type=”full”,title = “Correlation of iris”,tl.cex=1.5,tl.pos = “lt”,number.cex=1,p.mat=cormatp,sig.level=0.05,insig=c(“pch”))

corrplot.mixed(cormat$r,upper = “square”,lower = “number”,diag = “u”,tl.cex=1.5,tl.pos = “lt”,number.cex=1,p.mat=cormatp,sig.level=0.05,insig=c(“pch”))