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专题讨论班:模式识别之深度学习算法、自然语言处理(周池春)

已有 645 次阅读 2019-6-17 12:38 |个人分类:专题讨论班|系统分类:科研笔记| 深度学习

 题目:模式识别之深度学习算法、自然语言处理及其他相关问题简介
主讲人:周池春
时间:2019年6月17号下午12:30-14:30
地点:天津大学新校区32教302
提纲:
1)模式识别中的数据问题与现有解决问题,如,冗余(高度相关)、错误、不全,缺失的特征被抹平。
2)模式识别中的算法。  
   机器学习算法
   深度学习算法
RNN类网络
          CNN类网络
          其他代表网络
          Tensorflow为代表的框架
3)自然语言处理的例子。
          从关键词模型开始说起到n-gram统计算法
→机器学习算法→三大经典深度学习算法
         模型压缩问题               
语言的理解→ 语言模型
3)网络与linux简介。
4)web服务与python解决方案简述。
 
 
 
 
参考文献:
《深度学习》Goodfellow、Bengio 和 Courville
《Neural networks and Deep Learning》
《Deep Learning with Python》
《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》




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1 彭真明

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