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题目:深度学习简介(三)
主讲:周池春
时间:2018年4月20日(星期五)上午10:15
地点:天津大学新校区32教学楼302室
提纲:
1 深度学习中的正则化。关键词: 参数范数惩罚、数据集增强、噪声鲁棒性、提前终止、稀疏表示、对抗训练等。
2 深度模型中的优化。关键词:批量算法、梯度爆炸、Nesterov动量、AdaGrad、RMSProp、Adam、监督预训练等。
3 Linux系统下tenserflow 环境搭建。
参考书:Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville《DEEP LEARNING》
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