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深度学习书籍集

已有 586 次阅读 2017-11-7 19:35 |系统分类:科研笔记|关键词:深度学习,,,数理统计,,,,机器学习,,,人工智能| 人工智能, 机器学习, 深度学习, 数理统计

深度学习书籍集

      深度学习发展是如火如荼,已经成为我国人工智能的战略性目标,可要学习深度学习需要很多基础知识和储备。为了能够很好的学习深度学习,罗列了一些书籍,供参考:

1. 数理统计方面

统计学习基础(第二版) 黑斯蒂 2015

统计学习基础  Vladimir N. Vapanik (许建华译)2015


高等工程数学(第4版)于寅 著   2012

2. 深度学习    

深度学习,Ian,Goodfellow 著   2016              

   

https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese    


https://github.com/ctgk/PRML

https://github.com/PRML/PRMLT

       


3 强化学习

强化学习教父 Richard Sutton 的经典教材《Reinforcement Learning:An Introduction》第二版公布啦。本书分为三大部分,共十七章,机器之心对其简介和框架做了扼要介绍,并附上了全书目录、课程代码与资料。下载《强化学习》PDF 请点击文末「阅读原文」。

书籍百度网盘:https://pan.baidu.com/s/1miP38tM

原书籍地址:http://incompleteideas.net/sutton/book/bookdraft2017nov5.pdf

课程代码地址:https://github.com/ShangtongZhang/reinforcement-learning-an-introduction

课程资料地址:http://incompleteideas.net/sutton/book/the-book-2nd.html


4. tensorlayer

https://github.com/zsdonghao/tensorlayer





http://blog.sciencenet.cn/blog-3061365-1084195.html

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