谢谢李老师在 欠账回复（1）评论中耐心的解答。先两篇评论合并，我的评论在【】里：

李老师说：“我初步查了一下，UN并没有明说是5分法还是几分法。UN的计算方法是按照世界银行的方法来的。我个人10来年前关心过收入差异问题，印象中5分法是最流行的，但是现在我也查不到依据了。世行的网页上，有各个国家最高收入10%人口对最低10%的比例，也有20%的比例，所以，如果ta们有数据，起码可以做到10分法。其实，分多少组都是可以的，【啊，这又涉及到Nyquist了:】。。。。
 
“关于lorenz曲线：（1）如果纵轴是累积收入百分比，横轴是人口累积百分比，而且人口累积是从穷向富，【这个“如果”是关键。原始定义lorenz曲线的横轴是基本单元的收入，在区间内的百分比值，这在横轴上的位置是确定的；纵坐标是享有这样收入的基本单元的数目。现把横轴改为人口累积百分比，有什么好处呢？有什么依据吗？我觉得这样一改，原来pdf由纵坐标表示的基本单元的收入和基本单元的个数这两个数，部分就变成横轴上的宽度了。例如，收入相似的一组人口，总个数却不足20％，那么就必须从左边、右边、或both，拉一些原始数据来这一组补足。相反，如果组总个数多于20％，就必须向左边、右边、或both，挤出一些原始数据】那么这个曲线一定在右下；（2）分组数量matters，分组越细，GINI越高；也就是说，通过操纵分组，可以调整Gini的数值；【同意这一点，但与上段的说法（其实。。。）略不一致】（3）Wiki上有一些极端的例子，说明不同的收入分布可以有相同的Gini数值，相同的收入分布，也可能因为分组得到不同的Gini数值。【数学上，好像一个例子就足以证伪。极端的例子也得说明为什么极端】
 
“Lorenz曲线以外的收入差异度量：Gini系数不是一个特别好的度量。比如，Theil做了很多工作，用他的index，可以把收入差异分解为组间差异和组内差异，而Gini系数做不到这一点。【谢谢，您上次提到过。感觉还是单参数拟合好，万不得已再往复杂上整】

“关于Gini系数的优劣，学术界研究已经很多了。从网上围绕您的博文所引发的讨论看，我觉得如果手里有数据（不一定是收入，任何分布都可以），可以用来验证已有的结论。【是的，如果有多尺度拟合的独立结果，恢复原始数据的大致原貌是可能的。老邪一个学生作过这方面的图像处理】您和黄秀清老师如果有兴趣，我们可以进一步讨论。【一言为定！】

“人文地理专业的专家不少人做区域差异，也有很多很好的工作，可以参考。”【同意，下一步还有很多事可以作，但还是希望把最基本的问题搞透】

Junye Wang博友提出的问题，我觉得已经解答。倘有不足，欢迎再问。

bigZatSN 匿名博友，提到自己“对Nyquist定理还有诸如栅栏效应等概念略通一二”，这太好了，能给大家科普一下栅栏效应吗？