首先，感谢博友们（黄秀清、李铭、beyondcontrol谢力？），邹谋炎老师、张学文老师的帮助，提供了几种可能的选择。但遗憾的是，只有黄秀清答复了我所谓“更深层次的问题”，即在x从0到1的区间内，P（x）可以大于x。但比较含糊：“归一化后应该只能保证P(x)<1，P(x)>x的情况，可能会出来。”

抱歉我不会网上作图，只能请读者想象（或者小邪可以帮我作一个？）：在x从0到1的区间内，其概率密度p（x）的概率累积分布P（x）＝int（0－x）{p(h)dh}。对均匀分布来讲，P（x）就是一条从（0，0）到（1，1）的直线。可以称为绝对公平线。一条从（0，0）到（1，0）再到（1，1）的折线反映了什么呢？反映了百万像素里只有一个象素取最小值，其它的象素通通取最大值。所以人们把这条折线叫做“绝对不公平线”。

真实世界往往是介于二者之间。因此，有人宣称P（x）是夹在上述两条“绝对”线中的一条曲线或折线。

我认为这种逻辑是错的，但没有100％的把握。我宁愿建议有两条“绝对不公平线”，另一条是（0，0）到（0，1）再到（1，1）的折线，黑底独白的“绝对不公平线”。

小邪、谢力能帮帮我吗？证明我是对的，或者传统的“右下方”教条是对的？