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要有勇气站上巨人的肩头 精选

已有 13074 次阅读 2010-8-8 04:10 |个人分类:课件科普|系统分类:观点评述| 理论, 数据, 事实, 教条

昨天看孙学军博主給扣帽子很厉害,才发现原来还有这样的教条:不做实验就发表论文是机会主义、走捷径、为发表而发表。联想起国内数据的相互封锁,觉得这样的教条对国家推动科学数据共享,是一种阻力。所以出来说了几句。从网友的反应看,大多数网友还是不认同这一个教条的。扣帽子的网友也分别意识到:大师们(Watson和Crick;Einstein; 霍金;魏格纳)都不是这样的教条能压得住的。实际上,除了这些扣帽子的网友意识到的这几位以外,还有牛顿,普朗克,甚至伽利略,都是充分理解和应用已经存在的科学数据和成果,作出他们的重大贡献的。可以说,大师们都是站在巨人的肩上,才能看得更远,成为大师的。
 
但是,更多的网友表达了一种比较合理的担心:科学发展到了今天,还能更好理解和充分利用他人的实验数据,作出比较重大的贡献吗?应该说,是挺难的。但并非就是不可能的。科学研究的历史证明,科学进步产生的新问题,总是比已解决的多。而且可以供大家爬上肩头去站的巨人、大牛、小牛,总是越来越多。
 
对年轻研究生来讲,与老师商定大方向后,首先就应该从检索该方向的有关文献作起。文献检索的目的首先是要了解该方向的前沿,有些什么巨人、大牛、小牛,都已经作了些什么工作,同时要特别注意他们哪些地方做得不对、不妥、和不足(Knowledge gap)。换言之,要留心能站上他们肩头的路。文献检索一定要按文献综述的格式作记录,不是为了发表文章,而是1)反正今后写论文有这么一节;2)练习写作;3)理清思路;4)自己查阅方便;5)便于与老师商讨。运气好,这个阶段就能找出前人的错误并予以纠正,例如前文中提到的金斯纠正了瑞利的小错(没作实验,有创新性的解释,才是水平)。这时发表文章是无可非议的,尽管金斯什么实验也没作。但是,金斯的成就是有限的,只算是沾了瑞利的光。更狠的是普朗克,一只脚踏在瑞利的的肩上,一只脚踏在维恩的的肩上,因为瑞利公式在长波灵,维恩公式在短波灵,但是,可不可以找到一种函数形式,能自动从瑞利滑到维恩?所以普朗克在确定函数形式的时候,什么实验也不用作,就找到了站到这两位大牛肩上去的路。但是要真站上去,有一个常数必须通过实验确定。这是没有现成实验数据的,所以普朗克设计实验,一位合作者帮他作,终于确定了普朗克常数的值,完满地解决了全波谱的黑体辐射问题。可惜,在理论上,普朗克没敢再进一步,所以终于又被爱因斯坦站到了他的肩上。
 
在评论中,有几位认为,像普朗克那样站到两位大牛肩上,只是小聪明。我不同意。我认为这是大智慧。把利用前人的科学数据,斥为:“用人家的实验数据,不算剽窃吗,你不觉得可耻吗,就不怕人家告你吗”,这是对科学发展规律和科学研究规范的完全无知。以不做实验就不准发表论文为教条,更是在压抑大师的成长。以学生中出普朗克的概率小,而坚持让学生流汗打工,不准学生仰望巨人的肩头,这是“导师”的职业道德问题,不是概率问题。总之,不做实验就不准发表论文这个教条,不但阻碍着我国科研数据的共享,而且压制着我国的人才培养,形成一位网友说的,“我们花钱费力出数据,洋鬼子出思想”的局面。必须坚决反对。
 
很高兴评论[50]中,网友lovewbye 问:“如果我发现外文文章里的错误公式,分析,或观点 能写评论评述?这种评论有期刊收?”
 
老邪答复:应该是可以的。但越是大牛的错,越是关键的错,才越有价值。而且确定是错以后,最好是直接和该大牛私下沟通,由他自己纠正。这样的效果好于写一篇letter炫耀自己。只有在遇到死不认错的蛮牛时,才考虑公开发表。一般说来,专业期刊都有纠正自己刊登文章中错误的义务。
 
另外,老邪不主张研究生的文献综述写完后,就急着发表。我讲了,这是为您自己指路用的。如果您的综述写得不好,那是垃圾文章,发表了害人。如果您的综述写得实在好,指明了通往巨人之肩的路,发表了害自己。因为您还是登山人,赶紧自己开干,没有义务去指导竞争者。当然,导师也没有理由禁止学生去发表写得实在好的综述。
 
老邪绝不是轻视实验,比较完整的看法见遥感试验:设计原则
 


做实验VS发表论文
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