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如果丧尸病毒真的爆发了……那一定会被人类虐到灭绝

已有 43622 次阅读 2019-4-25 23:11 |系统分类:科普集锦| 科普, 防疫

丧尸病毒这种东西也就只配在小说里撒野。

人类在1979年就已经彻底消灭了天花病毒。

然而最后的天花病毒并没有被销毁,它们被严密保存在俄罗斯和美国的顶级生物实验室里。

模仿天花脓包的艺术作品

是杀还是留,这是一个问题。

要杀,是害怕它重新肆虐,要留,是为了研究以预防相似传染病。

如果,天花病毒重新开始感染21世纪的人类,会发生什么?生化危机吗?

不,人类只会再一次灭绝天花,并且是以更迅猛的速度。

当然在很多末世作品迷眼里,天花病毒实在入不了法眼,他们要看更猛烈更难缠的传染病。

比如,丧尸病毒。

但是我要告诉你,以人类现代社会组织程度和科技发展程度来说,丧尸病毒甚至掀起不了波澜。


在开始虐丧尸病毒之前,我们需要对它做一个合理的描述。

至今为止有太多题材类似的作品,它们对丧尸病毒的描述都各不一样。

比如在《活死人黎明》和《行尸走肉》里,丧尸病毒是通过体液传播,感染者发病死亡后变成丧尸,运动能力大幅减弱,失去思维能力,仅保留进食本能。

而在《我是传奇》以及《僵尸世界大战》里,丧尸们普遍拥有不弱于正常人类的运动能力和感官。

我们就综合一下,就设定丧尸拥有正常人类的感官,但行动力略有下降,毕竟肌肉骨骼没退化,但没脑子也无法跨越各种障碍。

最重要的是要遵循生物基本法,需要进食以维持活动,不能做丧尸永动机。

至于丧尸病毒的传播特性,大多数作品都很统一,这里引述SCP基金会中对SCP-008(即丧尸病毒)的档案描述。

  • 传染性100%。

  • 致死性100%。

  • 通过感染者裸露的黏膜和所有体液进行传播。

  • 不能在空气和水中传播。

好了,那我们开始暴虐丧尸病毒吧。

首先,必不可少的自然是传染源的输入了,总归要有一个“0号病人”出现。

第一个感染丧尸病毒的病人,如果没有意外的话会在医院中死去,变为丧尸,最终火化。

感染过程中,或多或少会与医务人员和家属有接触,考虑到丧尸病毒100%的传染性和100%的致死性,听起来一场生化危机就要爆发了。

先别急着下结论,对于这样的烈性感染病,我们人类已经是身经百战了,先看真实案例。

2014年7月,中国甘肃玉门市发现一例鼠疫病例,患者于7月16日死亡。

鼠疫是人类历史上最危险的一种传染病之一,地位不低于天花。现在认为欧洲爆发的黑死病,其致病源就是鼠疫杆菌。

比较特殊的情况是,鼠疫根据不同的感染部位有不同的危险程度。最烈的是肺鼠疫,可通过空气传播,未经治疗死亡率高达95%(维基数据)。

民国时期东北鼠疫现场照片

就从传播途径以及致命程度上看,肺鼠疫的综合实力不比丧尸病毒弱。

那么,面对如此恐怖的传染病,看我们中国是如何处理的。

鼠疫患者于16日凌晨死亡,当日早上5点,甘肃省相关的卫生部门就已经接到报告,并组织了省市县三级专家进行实验室检测。

当天,实验室检测还没有出结果,当局已经对玉门市老城区及赤金镇进行了隔离,约有3万人被隔离,400余医护人员、公安武警进驻,城区只许进不许出。

市局同时紧急制定并下发了《“7·15”疑似鼠疫疫情防控工作方案》,成立了疫情防控指挥部,全面负责防控工作。

7月17日,实验室结果证实患者系感染肺鼠疫。同时,大量防护物资、食品在当日凌晨紧急调往隔离区。17日下午,当局排查出与患者密切接触者151人,实行监护隔离。

同日,隔离区内公职人员开始对重点隔离区挨家挨户宣传鼠疫防控知识,要求第一时间上报发热症状。

隔离区隔离时间为9天,因为鼠疫的潜伏期通常不超过9天。7月24日,城区解除隔离,保留对部分重点对象的监护隔离。

这就是现代社会面对传染病突发事件的处理效率。换做是只能通过体液传播的丧尸病毒,大概不会掀起多大的波澜。

或许有人看到这里会质疑了,如果“0号病人”出现在医疗水平很低,并且人口密度更大的城市贫民窟呢?

没有隔离,没有医护,自然传播的情况下总能爆发一波丧尸潮了吧。

那我们试试看呗。

为了模拟丧尸病毒的自然传播,我们使用NetLogo工具进行模型分析。模型采用默认模型库中的Virus模型。

这个简单的模型能够设定人口数、传染率、自愈率以及病程长度,感染者在病程结束后只有两种可能,死去或康复。

根据前面提到的丧尸病毒传播特性,我们将人口总数设为最大值300(同时也是模型环境最大容量),传染率设为100%,自愈率设为0%,病程长度就按照正常人类绝食所能达到的极限3周。

必须承认的是这个模型是有局限性的,它无法模拟发病后丧尸可以吃人续命的情况,但用于模拟病毒传播情况还是有一定参考价值的。

在模型默认初始感染者为3.3%的情况下,按照我们设想所设置的丧尸病毒根本无法掀起波澜。

人群的感染率在第三周左右达到最大值,但始终也没有超过10%,此后第一批丧尸因为没得吃肉肉,开始迅速死亡。一年后,健康人群就已经恢复到了最大值300(模型中健康个体能繁殖)。

结果貌似非常不合常理,但它的确符合事实。

一种极高致死性,极高传染性,潜伏期仅数小时,貌似集所有恐怖特性于一身,可造出来的病毒却不如想象中的恐怖。

高致死性加短潜伏期意味着患者感染后没有充裕的时间继续传播病毒,对于丧尸病毒而言,则会变为丧尸没有机会接触健康人类,即便是100%的传染性也无济于事,体液传播的前提是有外伤和裸露黏膜,有脑子的人当然会避免接触丧尸。

另外,丧尸病毒发病后,也就是变成丧尸,其症状极其显著,更加利于健康人类躲避。

以传染病的角度来看,极短的潜伏期极高致死率极高传染率意味着这种病毒只会昙花一现般的爆发,随后迅速消亡。如果没有人类以外的宿主,还可能自行灭绝。

综合这些特点来看,丧尸病毒其实更类似于某些烈性出血热,充其量算是人类棘手的小麻烦,但远谈不上摧毁国家、重创文明的地步。

顺带多提一段,在NetLogo的病毒模型中,更危险的是治愈率为0,且潜伏期和发病后存活时间都较长的病毒。

我们设定一个病程长2年,治愈率为0的病毒,只要传染率超过5%,人群就永远无法恢复正常,感染人数永远处与波动状态。

这其实就对应着艾滋病在无保护措施且滥交群体中的传播。

你看,丧尸病毒在组织严密的现代社会中无法爆发,在无医疗介入的环境中自然传播也无法长久,实在想不出它哪里比真实存在的传染病更可怕

所以那些小说或影视剧,要么从不交代丧尸病毒是怎么爆发并感染大部分人类的,要么会给丧尸病毒设定各种神仙属性。

最常见的有:丧尸不用吃喝能活几年啦,丧尸生理机能比人类要强数倍啦,丧尸明明只会啃死异己者也不知道哪来那么多同类啦。

一些在意严谨性的丧尸作品也有他们的解决办法。

第一种是人为干预病毒传播,比如通过病毒来制造丧尸武器;第二种是设置一个被隔离的城市,故事只发生在城市中,整个人类世界仍然安全;第三种是通过神秘力量让人类社会组织架构崩溃,且人类瞬间感染丧尸病毒,而非自然传播感染。

绞尽脑汁想出了以上这些设定之后,为了让丧尸们不丢面子,还要强行弱化人类军队的实力。

一帮训练有素熟练使用热武器的军人,竟然被毫无战术的丧尸击溃,简直是侮辱人类军队。

我们假设丧尸们拥有不弱于正常人类的生理机能,面对数量众多的丧尸冲锋,人类军队有可能被轻易击溃吗?

由于现代战争中已经很少有短兵相接的大场面,所以我们不妨选一个近代案例。

1860年9月,清军大将僧格林沁率27000余清军与英法联军在通州八里桥地区决一死战。

清军拥有蒙古骑兵约10000人,步兵约17000人,而英军派遣约1000名士兵及一个炮兵连,法军派遣约3000名士兵及两个半炮兵连,共计5000余人。

面对英法联军的步兵配置,僧格林沁利用蒙古骑兵高机动性的优势发起冲锋。

结果,这场仗从9月21日清晨6点打到10点,4个小时清军溃不成军,八里桥失守。

据英法联军统计,清扫战场时发现清军尸体1500多具,而英法联军共计战死5人受伤46人,阵亡比300:1。

此乃一战前,热武器军队对阵精锐冷兵器军队的经典战役之一。

十九世纪时的清军

战役失败的原因我们不需要过多讨论,只需要知道清军蒙古骑兵拥有高机动性,有阵型,有战术,士兵有铠甲,有刀枪剑盾,主帅僧格林沁实战经验丰富,素以善于用兵闻名。

这样一支能体现冷兵器作战最高水平的军队,面对持先进枪械的英法联军完全没有战斗力。

那如果是没有思维没有组织没有战术的丧尸大军,面对的是有空军支援的钢铁洪流呢?

所以说丧尸病毒这种东西也就只能在虚构作品里撒野,看个开心就完了。

以人类目前对传染病的防控和对付碳基生物的军事实力,应对丧尸病毒还是绰绰有余的,来十次消灭十次。

总之,放弃对丧尸病毒威力的幻想,放弃对丧尸大潮战力的吹捧,去关注末世作品探讨人性的核心内容吧。

或者创造一种更加魔幻的生命体形式,跟上人类科技发展的步伐,我们下次再战。

*参考资料

施渡桥.晚清反侵略战争的战役指导述评[J].军事历史研究,2004(02):110-117.

许骏. 基于复杂网络的传染病突发事件应急管理研究[D].华中科技大学,2013.

甄雪燕. 近百年中国传染病流行的主要社会因素研究[D].华中科技大学,2011.

乔艳,乌兰察夫.“玉门7·15鼠疫事件”中的食品药品监管人[J].中国食品药品监管,2015(02):22-23.

王树振.西方丧尸文化的前世今生[J].世界文化,2015(07):40-42.

SCP-008. SCP基金会, http://scp-wiki-cn.wikidot.com/scp-008

ap507. Zombie apocalypse would wipe out humankind in just 100 days, students calculate. University Of Leicester, Jan 05,2017. 

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