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逼近函数的构造（II）—拟合
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逼近函数的构造（II）—拟合
背景：用曲线近似地刻画平面上离散数据点组所表示的坐标之间的函数关系问题。
定义：求一个函数y=f(x)使其通过或近似通过数据点序列(xi，yi)（i=1,2,...,m），用多项式函数（常见类型）通过最小二乘法求得此拟合函数。
方法：最小二乘原理（最佳平方逼近）
函数：选择简单合适的函数来拟合未知函数
应用：拟合曲线，超定方程组的最小二乘解等
NOTE：
1 选择函数后 注意将非线性拟合转化为线性拟合
2 推广到曲面拟合
3 结合方差分析考虑回归分析
4 利用数据散点特征，经验选取合适的函数。
5 运用Matlab编程求解拟合曲线曲面
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