生物技术创新创业分享 http://blog.sciencenet.cn/u/SNPs 美国HudsonAlpha研究院的研究员。做分子鉴别诊断平台技术的开发和免疫组库基础科研。

博文

一定要“不懂装懂”才能成功 精选

已有 11854 次阅读 2013-6-8 19:10 |个人分类:生物技术创新创业|系统分类:教学心得| 生物技术, 创新, 创业

不知道你是否有这种体验:看现代电影,比如Inception(中文翻译成《盗梦空间》),非常难懂,而看那些老电影就比较容易看懂。为什么?

因为老电影的情节展开都是线性的,一个情节不结束,下一个情节就不开始。新电影就不同,常常是几个情节穿插进行,直到看完电影,你才(可能)了解整个故事情节。碰到这种情形,如果我们不跟着导演的思路走,不把电影看完,我们就不能知道故事的结局。

学习一个新东西和看电影一样,简单的知识容易理解,边看边懂;复杂的东西一时很难掌握,在学习的过程中就一定要“不懂装懂”,硬着头皮看下去,最后才能达到全懂的目的。

我最近又在学习电脑编程,Python语言。说“又在学”,是因为这已经是第无数次下决心学习了,可是以前都没有坚持下去,中途种种原因放弃了。就像人家开玩笑说戒烟容易,“我都戒过十多次了!” 一样,开始的次数和成功没有什么联系。

不过这次学习和以前不同,有了点“感觉”,这个感觉就是悟到了以前失败的原因:我以前太叫真了,每个章节一定要“懂了”才继续往下学,不敢跳跃式前进。在不该认真的时候太叫真,在该加速的时候加劲,就是失败的原因。

其实,我们学习什么东西都一样,都要敢于跳跃。因为当你到了上面一个层次的时候,许多以前难懂的,不懂的东西就变得非常好懂了。试图在低层次上完全搞懂,可能要花掉更多的时间和精力。更重要的是,试图在低层次解决难题,你会觉得处处碰壁,结果是打击了自己积极性,丧失自信心,导致过早放弃,最后以失败告终。

所以,“不懂装懂” 不是坏事,而是掌握复杂知识所必需的,必要的。掌握了这个学习要领的人才更容易成功。

学电脑语言如此,学英语等外语的过程也是如此。那些“英语没学好”的人,多半都是在初学时按步就班啃书本,记单词的人。而那些学得好的人,多半都是听得多,说得多的。因为多听多说,单词语法自然就熟悉了。一开始就花大量时间记单词,学习的兴趣很快就磨灭了,放弃的几率就高。

好的老师,能随时提醒你“现在不懂没关系,以后就知道了”!而不好的老师不但不能指导你如何升华,反而会缠住你,在你在不懂的时候刁难你,使你在低水平上徘徊。

当然,我不是真的鼓励大家不懂去装懂,而是说:“不懂没关系”!那些懂的人,都是看完了整个电影才搞懂的。大不了,再买一张票,再看一场。



https://blog.sciencenet.cn/blog-290052-697756.html

上一篇:“基因组街”和“染色体道”
下一篇:华尔街报报道GSK高级海归涉嫌造假招开除
收藏 IP: 216.186.173.*| 热度|

51 刘建兴 曹聪 徐大彬 赵美娣 陆俊茜 张骥 鲍海飞 唐小卿 侍水生 李忠旺 王成社 张忆文 董明 武夷山 苏红 廖晓琳 董彬 陈冬生 周小洁 翟自洋 焦飞 李育宗 李宇斌 刘敏 丁邦平 曹俊兴 朱新亮 苏光松 高莉 李毅伟 赵凤光 张成岗 褚昭明 高海山 刘全生 李斐 贺乐 白龙亮 zzjtcm zdlh myg8627 geltern fishman936 yhyffrshuh forumkx seeker99 xuqingzheng dangping UNCblue llliu willchan

该博文允许注册用户评论 请点击登录 评论 (39 个评论)

IP: 113.140.84.*   | 赞 +1 [33]曹贺贺   2015-9-19 21:49
和鸟枪法测序有点像。不要按部就班,很多都有重合,一拼接就好了。
IP: 121.237.45.*   | 赞 +1 [32]llliu   2013-9-20 11:40
看来我也要重新学习C++了
IP: 110.178.71.*   | 赞 +1 [31]李毅伟   2013-6-10 17:40
基本语句学完后,编写几个感兴趣的游戏,如俄罗斯方块,进步应该会很快。掌握三大语句(赋值、循环、条件)和子程序,就能干出一切了。
回复  我主要handle strings。
2013-6-10 18:411 楼(回复楼主) 赞 +1 |
IP: 123.66.162.*   | 赞 +1 [30]刘学武   2013-6-10 15:01
刚开始读博文,不理解韩老师为什么要学Python语言,查询了一下,似乎明白了一点。

说起科学计算,首先会被提到的可能是MATLAB。然而除了MATLAB的一些专业性很强的工具箱还无法替代之外,MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相应的扩展库。和MATLAB相比,用Python做科学计算有如下优点:
● 首先,MATLAB是一款商用软件,并且价格不菲。而Python完全免费,众多开源的科学计算库都提供了Python的调用接口。用户可以在任何计算机上免费安装Python及其绝大多数扩展库。
● 其次,与MATLAB相比,Python是一门更易学、更严谨的程序设计语言。它能让用户编写出更易读、易维护的代码。
● 最后,MATLAB主要专注于工程和科学计算。然而即使在计算领域,也经常会遇到文件管理、界面设计、网络通信等各种需求。而Python有着丰富的扩展库,可以轻易完成各种高级任务,开发者可以用Python实现完整应用程序所需的各种功能。
IP: 219.140.219.*   | 赞 +1 [29]李方和   2013-6-10 11:39
同意您的观点,其实在您的祖国,并不缺少不懂装懂的人!
不懂装懂的我们至少能为世界的发展提供更多的机会!
IP: 202.38.84.*   | 赞 +1 [28]hphu   2013-6-10 10:59
这就是杨振宁提倡的“渗透性学习”法。
IP: 218.22.21.*   | 赞 +1 [27]shuiyang   2013-6-9 15:58
是一种学习新知识的办法之一,也许就是整体把握,搁置细节,有点像国家谈判了,呵呵。但终归还是要懂才行,而且不是装的。
IP: 123.150.174.*   | 赞 +1 [26]LAMBORGHINI007   2013-6-9 15:48
所言极是,说的很有道理——
IP: 124.114.129.*   | 赞 +1 [25]xuqingzheng   2013-6-9 15:35
有道理
IP: 124.114.129.*   | 赞 +1 [24]xuqingzheng   2013-6-9 15:35
有道理
IP: 124.205.129.*   | 赞 +1 [23]苏思远   2013-6-9 14:41
说的好!
IP: 112.117.32.*   | 赞 +1 [22]杨乾栩   2013-6-9 13:57
额。。python我也学了好多次了。。基本语法还好,但是一到GUI每次都卡那。。。
IP: 210.75.252.*   | 赞 +1 [21]丁晓蓉   2013-6-9 12:45
或许这就是所谓的厚积薄发。。。
IP: 114.247.10.*   | 赞 +1 [20]陈冬生   2013-6-9 12:32
的确如此!
做学生时,老师常常提醒要跟上他讲课的思路和节奏;做教师时向自己的学生重复当年老师的忠告!
当然,电影导演现在追求两条:一是体现自己高智商;二是希望你多看几遍提高票房。
IP: 123.15.57.*   | 赞 +1 [19]裴利军   2013-6-9 11:38
我觉得其实和我的想法是同一个意思:搭好框架,填充细节,形成结构。不知道是不是这样的?
IP: 111.161.127.*   | 赞 +1 [18]geltern   2013-6-9 11:25
深有体会。我觉得“不懂装懂”就是一个保持“独立判断力的前提下,对新的知识和技术的吸取能力”的表现。

当初我在临床上发现作用在视区外的刺激能够诱发大脑功能补偿机制并治愈弱视等和脑损伤有关的疾病后,和几个权威专家讨论时,中医学者说“这是基于经络学说,你虽有临床经验,但理论的水很深,你不懂的...”。眼科权威说“这是经验主义,弱视的形成机制很复杂,我们这么多教授还不如你一个自学成才的”...

我当时理论知识的确较差,但长期临床经验告诉我,现有的理论知识并不能解释这一现象,我坚持“不懂装懂”...

当我补习理论知识,特别是大脑方面的知识时,发现大脑功能补偿机制应该是一个非常合理的解释:
(1)功能补偿机制是视觉、听觉、体感等不同感官功能之间相互汇集的表现,是大脑整体功能的表现,而现代医学去却一直选择性忽视这一点。
(2)和汽车或者工具不同,人体具有较强的自我修复机制。其中,对于大脑来说,功能补偿机制是一种非常高效的自我修复机制。例如:当视功能区出现损伤时,大脑皮质会自动屏蔽这一损伤部位,然后利用相邻的其它感官功能区给予功能补偿,以保持完整的功能。
(3)神经元的高度可塑性是这一机制的基础所在。

这些观点都是符合我们对大脑的认识。然而,如果我是一个理论先行者,我就会抱着“不懂就选择性忽视”的态度,将大脑整体功能忽视掉,孤立地研究局部,例如:弱视就是研究视皮质,耳聪就是研究听皮质等。

这样虽然严谨,但也意味着我们一定会看不到完整的风景...
IP: 117.32.153.*   | 赞 +1 [17]崔健   2013-6-9 11:19
所谓不求甚解, 是也!
IP: 125.40.129.*   | 赞 +1 [16]nanhangzl   2013-6-9 11:17
边用边学。。。
IP: 61.150.43.*   | 赞 +1 [15]张骥   2013-6-9 11:11
学生反馈,读完此文帮助很大,感谢分享。
回复  谢谢推荐。另外有一篇很早的文章讲学习英文的技巧。也是有关的:
http://blog.sciencenet.cn/blog-290052-248113.html
2013-6-9 11:171 楼(回复楼主) 赞 +1 |
IP: 60.28.98.*   | 赞 +1 [14]fishman936   2013-6-9 11:10
您的思想让我很受启发,但是不懂装懂这个词好像没有确切表达您的意思。您要说的好像是“存疑”的意思。
IP: 99.25.32.*   | 赞 +1 [13]董明   2013-6-9 11:06
计算机语言其实高中生都能学会, 韩老师的智商学起来没问题。 但这东西需要应用,实际上计算机语言是“玩” 会的。 如果韩老师日后常用,不用多久,一定能成为高手。
回复  谢谢你的鼓励。it is difficult to teach old dogs new tricks. 原因可能就是上了年纪的人更在乎“懂”,而碰到不懂的事情觉得很难为情,放不下面子。正确对待“不懂”,知道不懂是阶段性的,就能克服困难期,熬过一段就好了。学什么都是如此。
2013-6-9 11:391 楼(回复楼主) 赞 +1 |
IP: 210.72.159.*   | 赞 +1 [12]杜伟   2013-6-9 10:58
   楼主说的很对,有的时候细读某些文献的时候,读到某个点后不太理解,继续看下去之后突然会豁然的开朗……
IP: 124.65.129.*   | 赞 +1 [11]蔡瑞琨   2013-6-9 10:37
   赞同!不过编程语言的学习关键还是应用,遇到问题了再回头去书上或者网上查
回复  我就是带着问题学的,所以很有趣。有太多的问题了,还得慢慢来。
2013-6-9 10:391 楼(回复楼主) 赞 +1 |
IP: 99.25.32.*   | 赞 +1 [10]董明   2013-6-9 10:19
Python 很好玩。
IP: 221.7.40.*   | 赞 +1 [9]李忠旺   2013-6-9 10:17
非常支持博主的观点,有所悟!
IP: 175.0.174.*   | 赞 +1 [8]wsz1992   2013-6-9 10:07
我们考前突击就是这样子,时间短,学得多。不像平时,总纠结于个别问题,进展缓慢,其实很多问题不应该寄希望一下就解决的,应该向楼主所说,从全局来看,或许问题在不知不觉中就没有了。
IP: 221.232.151.*   | 赞 +1 [7]张朝宝   2013-6-9 10:01
一直在这样实践,绝对赞同。不过偶尔时候,人家稍问深入一点,就邮件囧了。
IP: 202.107.249.*   | 赞 +1 [6]myg8627   2013-6-9 09:30
看来我也要把python捡起来再学学了
IP: 202.107.249.*   | 赞 +1 [5]myg8627   2013-6-9 09:30
看来我也要把python捡起来再学学了
IP: 61.150.43.*   | 赞 +1 [4]张骥   2013-6-9 05:16
韩老师的blog 我爱看。
编程学起来的确很头大,语法太多记不住,好不容易记住了,几天不用又忘了。
回复  和学英语一样,尽量用。边用边学,不能只学不用。用了,学得有兴趣,不然很枯燥。
2013-6-9 07:281 楼(回复楼主) 赞 +1 |
IP: 61.150.43.*   | 赞 +1 [3]张骥   2013-6-9 04:47
第二段末“直到”→“知道”

这篇好文转给学生,它们学习没耐性,收获就会很小。
回复  谢谢,改了。
2013-6-9 05:131 楼(回复楼主) 赞 +1 |
IP: 106.49.82.*   | 赞 +1 [2]zzjtcm   2013-6-8 20:38
好吧,就算您老有道理。
IP: 123.165.199.*   | 赞 +1 [1]EroControl   2013-6-8 19:25
   有同感,

1/1 | 总计:33 | 首页 | 上一页 | 下一页 | 末页 | 跳转

扫一扫,分享此博文

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2025-3-9 11:13

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007-2025 中国科学报社

返回顶部