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MKL初探——SVD分解

已有 9529 次阅读 2015-10-12 17:39 |个人分类:MKL|系统分类:科研笔记| MKL

Intel@ Math Kernel LibraryMKL英特尔®数学核心函数库提了解决大型数值计算问题的软件应用程序的性能。英特尔MKL提供BLAS与LAPACK线性代数程序,快速傅立叶变换,矢量数学,随机数生成功能和一些其他功能。简单点讲是一个非常强大的数值计算库,支持Fortran和C语言。(注:MKL是商业函数库,版权属于Intel公司)

对于奇异矩阵的广义逆求解,SVD(Singular Value Decomposition)奇异值分解是一种常用的算法,MKL的LAPACK库里面包含简单快捷的SVD分解程序,其中f95版本参数更少,实现起来更简单。以下是实现过程:


操作系统:Win10 Professional

IDEVS2015

Fortran编译环境:Intel Parallel Studio XE 2015

MKL版本:Intel@ Math Kernel Library 11.2 Update 3

1.VS里面设置:项目-属性-Linker-Input里面加入mkl_lapack95.lib;项目-属性-Fortran-Libraries-Use Intel Math Kernel Library选择非No的其他选项;

 

2.代码里面添加

USE f95_precision, ONLY: WP => SP

USE lapack95, ONLY: GESVD

具体代码如下:

!Intel@ Math Kernel Library Singular Value Decomposition - LAPACK Computational Routines

!MKL奇异值分解

Program SVD

USE f95_precision, ONLY: WP => SP

USE lapack95, ONLY: GESVD

Implicit None

Integer(4)::i,j,info

Character::job(1)

Integer::m,n

Real(8),Allocatable::a(:,:),aa(:,:),aaa(:,:),s(:),u(:,:),v(:,:),vt(:,:),ww(:),ss(:,:)

m=3

n=2

Allocate(a(m,n),aa(m,n),aaa(m,n),s(min(m,n)),ss(min(m,n),min(m,n)),u(m,m),v(n,n),vt(n,n),ww(min(m,n)-1))

Call RANDOM_SEED()

Call RANDOM_NUMBER(a)

aa=a

Write(*,*)"待分解矩阵"

Do i=1,m

   Write(*,*)a(i,:)

End Do

WRITE(*,*) "CALL GESVD( A, S,U=U, VT=VT, WW=WW, JOB='N', INFO=INFO )"

Call gesvd(aa, s ,u=u ,vt=vt ,ww=ww ,job="N" ,info=info)

If(info==0)Then

   Write(*,*)"Successful"

   Write(*,*)"分解后A矩阵"

   Do i=1,m

       Write(*,*)aa(i,:)

   End Do

   Write(*,*)"U矩阵"

   Do i=1,m

       Write(*,*)u(i,:)

   End Do

   Write(*,*)"S矩阵的对角线元素"

   Write(*,*)s

   Write(*,*)"V矩阵的转置"

   Do i=1,n

       Write(*,*)vt(i,:)

   End Do

   !Write(*,*)"WW向量"

   !Write(*,*)ww

Else

   Write(*,*)"Error"

End If

ss=0

Do i=1,min(m,n)

   ss(i,i)=s(i)

End Do

!a矩阵SVD分解成a=u*s*v'

Write(*,*)"检查SVD分解结果A=S*U*V'"

aaa=matmul(matmul(u,ss),vt)

Do i=1,m

   Write(*,*)aaa(i,:)

End Do

Deallocate(a,aa,s,u,v,vt,ww)

Read(*,*)

End Program SVD

 

 

参考文献:《Reference Manual for Intel® Math Kernel Library 11.2 Update 3 》





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