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替代计量对机构知识库的价值
不论是对作者还是对机构知识库管理者来说,使用数据和引文数据都可以揭示很多东西,比如,科研成果访问情况的人口学统计,以及何种形式的内容是最受欢迎的。作者可以通过这些数据来了解其学术的基本情况,为其个人总结或个人简历补充更为精细或者说更有意义的数据。机构知识库管理者可以使用这些数据来帮助推广其机构知识库中的相关内容,为他们的馆藏建设政策做出有利的补充,为大学管理者提供有关该校知识产出影响力的有力证据。通过使用替代计量,一些机构知识库已经成功地展示了其内容对非学术性的大众的重要性。
使用统计数据无法反映的一些信息往往是使用的本质信息。替代计量可以帮助填补单凭使用统计数据无法表达的一些知识空白。以下我们分别介绍三种不同的用户群(作者、机构知识库管理者和大学管理者)情境下,替代计量的使用案例。
替代计量对作者的价值
1. 替代计量能帮助作者更好地理解其开放获取内容的读者。很多替代计量跟踪服务,包括Altmetric.com 和ImpactStory,不仅记录了基本的使用统计数据,还捕捉了读者的相关数据,以及读者是如何使用内容的相关数据。例如,ImpactStory 的Topsy(一个微博RSS 种子存储平台)记录了提及某篇文章的每一个原始微博的链接,不仅能知道是谁在读以及谁在分享,还能知道他们做了什么评论。Altmetrics.com 的内容仪表板则为读者展示了其先进的读者人口统计报告。为作者提供这些数据能帮助他们更好地理解他们存储在机构知识库中的开放获取内容是如何产生影响的。
2. 作为期刊影响因子的补充,替代计量能帮助作者在做个人总结和个人简历时记录其科研成果的影响力。期刊影响因子是很多学术领域衡量文章质量的绝对标准。许多科研人员会在他们的简历中写上他们所发表论文的期刊的影响因子,作为衡量他们论文影响力的一种方法。通过为机构知识库中的传统出版物、灰色出版物以及其他学术成果添加额外的学术影响力衡量指标(使用统计和替代计量),教师可以更加全面地记录他们学术成果的影响力。
替代计量对机构知识库管理者的价值
1. 机构知识库管理者可以使用替代计量来让潜在的用户看到将他们的内容进行开放获取的好处。增加其成果的使用率和被引数量(以及随之而来的奖励)能很好地激励科研人员将他们的研究成果进行开放获取。增加成果的替代计量数据同样也能达到类似的效果。
2. 收集除了使用统计之外的数据,能帮助机构知识库管理者与机构知识库的资助者——通常是大学管理者,就机构知识库作为一个开放获取内容存储平台的价值进行更好的沟通。一般的使用统计数据不足以说明机构知识库的影响力,但内容被使用、被分享(在哪些网站上,被哪些人,为了哪些目的)的数据则能。同样,跟踪内容的非学术性使用情况能帮助机构知识库管理者针对公众参与进行更好的推广。
3. 替代计量可以作为已有的使用数据的补充,更好地为馆藏
建设、资源分配和市场推广提供支撑。替代计量指标,如学术社交书签网站数据,能反映学术成果是如何在特定的用户群中产生影响的。通过跟踪机构知识库中馆藏和学科内容的流行程度,机构知识库的管理者就能更好地制定市场推广计划。替代计量的使用还能促进院系的参与,进而有利于机构知识库的馆藏建设。
替代计量对大学管理者的价值
1. 在需要为校内人员或是校外股东展示大学的学术水平时,大学管理者可以使用替代计量作为衡量学术影响力的补充指标。特别地,在需要增加预算或是招聘教师时,除了传统的指标,替代计量的引入还能使学校投资者和国家立法机关更清楚地理解该校的学术影响力。
2. 教师评估小组可使用替代计量作为评价指标,以便更好地理解教师的科研成果是如何被学界和相关社区所接受的。替代计量作为学术影响力评价的一个补充,不仅能帮助作者和机构知识库管理者更好地理解学术成果的影响力,还能帮助教师评估小组的委员更好地理解教师学术成果的影响力。
机构知识库很可能基于多项因素来决定是否采用替代计量,包括可能的服务成本、技术支持需求、平台整合限制(开源还是专有),以及用户权益。除了最流行的开箱即用的替代计量服务(Altmetric, ImpactStory 和Plum Analytics),还有很多可直接利用的替代计量挖掘和展现工具,如Web 服务API 和开源工具如PLOS 的文章级指标工具包。
图书馆若要采用替代计量的话很可能会定制,以满足作者和机构知识库管理者,以及大学管理者的需求。有两种类型的影响——学术的和大众的,在采用替代计量时,机构知识库管理者应该考虑到这一点。
http://www.edu.cn/tsg_6497/20140630/t20140630_1143976_2.shtml
越来越多的大学管理者试图寻找新的方法,通过定量的手段来衡量该校教师、学生和科研人员的学术成果的影响。通过替代计量指标(基于在线活动的补充指标),机构知识库可以改进已有的计量方法,甚至,为图书馆服务带来新的可能。本文将讨论机构知识库目前都用了哪些指标,替代计量如何作为现有的使用统计数据的补充,以提供更广范围的研究产出影响评价,使得作者、出版商、机构知识库管理者,以及大学管理人员均能从中受益。
替代计量
替代计量学是Web 2. 0 环境下一种新兴的计量方法,目前主要通过补充性指标对论文的影响力进行评价。替代计量学的英文名称“Altmetrics”,也有将其译成“补充计量学”的,本文采用占多数的译法,即“替代计量学”。替代计量学的兴起是文章级评价(article-level metrics)、科研成果计量(eurekometrics)、科研发现计量(erevnametrics)、科学计量学2.0(scientometrics 2.0)等众多研究的合流,与科学交流的网络化密切相关。
目前业界已有一些替代计量具体实践应用,并已作为应用服务提供,典型的包括:
Altmetric.com:在数字科学Macmillan 的技术孵化器的支持下,Springer, Nature Publishing Group, Scopus 和BioMed Central 以及其他团体接受了Altmetrics。它跟踪社会媒体网站、新闻报纸,以及其他成千上万的学术论文的评论。Altmetric 根据:1. 一篇文章被个人谈论的数量;2. 这些讨论的发生场景(如一篇新闻报导、一个推客博文);3. 每个评论者多久讨论学术论文等,为每篇文章创建一组得分(Score),它是一个盈利组织。
ImpactStory:ImpactStory 是加拿大开放指标服务,引文数据来源于加拿大国家科学图书馆,其优势在于数据的完整性。ImpactStory 是一款开源的,基于网络的工具,其开源代码地址是:https://github.com/total-impact。
Plum Analytics:Plum Analytics 旨在跟踪期刊论文、图书章节、数据集、演示内容以及软件代码等数据。它的重点产品提供定制报告,以量化部门生产力、支持议案,以及解决与其他影响力相关的问题。PlumX 是推销给大学和其他研究机构,来追踪研究者生产力的产品。
PLOS 文章级指标工具:PLOS(Public Library of Science,科学公共图书馆数据库)开发和发布了Ruby on Rails 的应用程序,自2009 年投入使用。用来存储用户在科研论文上的数据。这个开源功能可以自定义对某篇特殊文章以及包括其他数据来源的派生指标,进行论文级别计量的追踪。部分指标如表1 所示。包括传统的引用计数,使用统计数据和补充计量。
很多机构知识库平台都用使用统计数据,如下载次数和页面访问量作为指标,较少使用机构知识库报告被引计数和从社交网络中获取的替代计量指标。以下详细介绍目前最流行的三个机构知识库平台,Digital Commons,DSpace 以及EPrints 所用的使用统计数据。
http://www.edu.cn/tsg_6497/20140630/t20140630_1143976.shtml
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