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中国科学院的学术影响力分析报告

已有 2613 次阅读 2014-5-9 16:12 |个人分类:信息分析|系统分类:科研笔记


信息分析平台 http://www.pubmedpro.cn/

检索分析日期:2014年5月9日16:00时

chinese academy of sciences    

Chinese Academy of Sciences
中国科学院[Asia & Oceania]
Publications: 492,209| Citation Count: 2,101,954
Sub-organizations (45): Institute of Computing Technology CAS, Institute of Physics CAS, National Astronomical Observatories CAS, Chinese Academy of Science CAS, Dalian Institute of Chemical Physics CAS...

http://academic.research.microsoft.com/Organization/20535/chinese-academy-of-sciences?query=chinese%20academy%20of%20sciences

PUBMED数据库收录中国科学院论文76743篇,分析结果如下:

字段:国家
记录数
占%
01.中国大陆    76091 99.150%
02.美国    729 0.950%
03.中国香港    206 0.268%
04.英国    186 0.242%
05.德国    142 0.185%
06.俄罗斯    131 0.171%
07.日本    106 0.138%
08.澳大利亚    92 0.120%
09.加拿大    85 0.111%
10.法国    59 0.077%
11.中国台湾    58 0.076%
12.荷兰    53 0.069%
13.匈牙利    50 0.065%
14.新加坡    47 0.061%
15.韩国    45 0.059%
16.意大利    42 0.055%
17.斯洛伐克    38 0.050%
18.丹麦    38 0.050%
19.瑞典    37 0.048%
20.捷克    33 0.043%
21.西班牙    33 0.043%
22.奥地利    31 0.040%
23.波兰    29 0.038%
24.印度    28 0.036%
25.瑞士    25 0.033%
26.巴基斯坦    24 0.031%
27.沙特阿拉伯    23 0.030%
28.挪威    20 0.026%
29.芬兰    16 0.021%
30.巴西    15 0.020%
31.比利时    15 0.020%
32.马来西亚    12 0.016%
33.新西兰    11 0.014%
34.泰国    10 0.013%
35.以色列    9 0.012%
36.格鲁吉亚    8 0.010%
37.中国澳门    8 0.010%
38.爱尔兰    6 0.008%
39.埃及    6 0.008%
40.hongkong    5 0.007%
41.墨西哥    4 0.005%
42.保加利亚    3 0.004%
43.约旦    3 0.004%
44.菲律宾    3 0.004%
45.乌克兰    2 0.003%
46.阿曼    1 0.001%
47.塞内加尔    1 

0.001

字段:中国省份
记录数
占%
01.北京市    38892 50.678%
02.上海市    10965 14.288%
03.辽宁省    3780 4.926%
04.吉林省    3240 4.222%
05.广东省    3066 3.995%
06.云南省    2637 3.436%
07.湖北省    2551 3.324%
08.山东省    2076 2.705%
09.江苏省    1864 2.429%
10.甘肃省    1513 1.972%
11.福建省    1294 1.686%
12.天津市    1244 1.621%
13.安徽省    1075 1.401%
14.四川省    1050 1.368%
15.黑龙江省    687 0.895%
16.浙江省    558 0.727%
17.陕西省    469 0.611%
18.湖南省    324 0.422%
19.贵州省    321 0.418%
20.海南省    298 0.388%
21.新疆    284 0.370%
22.香港    206 0.268%
23.青海省    201 0.262%
24.山西省    189 0.246%
25.河南省    149 0.194%
26.河北省    119 0.155%
27.广西省    113 0.147%
28.重庆市    77 0.100%
29.台湾    58 0.076%
30.江西省    51 0.066%
31.内蒙古    22 0.029%
32.西藏    8 0.010%
33.宁夏    8 0.010%
34.澳门    8 

0.010

字段:机构
记录数
占%
18.cancer institute    1412 1.840%
21.cancer hospital    972 1.267%
23.fuwai hospital    944 1.230%
26.ministry of agriculture    880 1.147%
50.cardiovascular institute and fu wai hospital    287 

0.374

字段:科室
记录数
占%
01.institute of chemistry    2919 3.804%
02.institute of zoology    2619 3.413%
08.institute of botany    1137 1.482%
09.institute of genetics    1089 1.419%
12.institute of oceanology    936 1.220%
14.institute of physics    869 1.132%
16.institute of hematology    610 0.795%
20.institute of psychology    551 0.718%
27.department of pathology    388 0.506%
28.institute of automation    345 0.450%
49.department of ophthalmology    172 

0.224

字段:作者全名
记录数
占%
01.Li Yan    537 0.700%
02.Zhang Wei    471 0.614%
03.Li Wei    402 0.524%
04.Wang Wei    393 0.512%
05.Zhang Lei    368 0.480%
06.Li Jing    330 0.430%
07.Wang Li    314 0.409%
08.Wang Jing    302 0.394%
09.Li Li    297 0.387%
10.Dong Shaojun    285 0.371%
11.Zhang Jing    285 0.371%
12.Zhang Yan    283 0.369%
13.Zhang Ying    279 0.364%
14.Li Jun    279 0.364%
15.Jiang Hualiang    273 0.356%
16.Zhang Jie    272 0.354%
17.Li Ming    262 0.341%
18.Zhang Yu    260 0.339%
19.Zhang Jian    258 0.336%
20.Liu Yang    257 0.335%
21.Wang Lei    253 0.330%
22.Zhang Li    253 0.330%
23.Liu Wei    239 0.311%
24.Zhu Daoben    238 0.310%
25.Liu Ying    237 0.309%
26.Zhang Yi    232 0.302%
27.Wang Hui    230 0.300%
28.Liu Hong    227 0.296%
29.Chen Wei    221 0.288%
30.Wang Ying    216 0.281%
31.Wang Jun    212 0.276%
32.Zhang Hong    210 0.274%
33.Zou Hanfa    208 0.271%
34.Liu Jing    205 0.267%
35.Jiang Guibin    203 0.265%
36.Wang Jian    201 0.262%
37.Jiang Lei    200 0.261%
38.Liu Gang    196 0.255%
39.Wang Jie    191 0.249%
40.Wang Yong    188 0.245%
41.Wang Xin    182 0.237%
42.Li J    14 

0.018

字段:作者邮件
记录数
占%
01.lijnjn@yahoo.com.cn    38 0.050%
02.rckchan@psych.ac.cn    33 0.043%
03.masm@mail.sioc.ac.cn    32 0.042%
04.pxie@aphy.iphy.ac.cn    30 0.039%
05.mshi@pub.sioc.ac.cn    24 0.031%
06.fruitxue@yahoo.com.cn    23 0.030%
07.mxchu@263.net    20 0.026%
08.masm@pub.sioc.ac.cn    20 0.026%
09.xfwu@sunm.shcnc.ac.cn    20 0.026%
10.y.cai@umist.ac.uk    17 0.022%
11.chensl@ysfri.ac.cn    17 0.022%
12.dmzhou@issas.ac.cn    16 0.021%
13.docbinzhang@hotmail.com    16 0.021%
14.jiangb@pub.sioc.ac.cn    15 0.020%
15.lphu812@sina.com    15 0.020%
17.mshi@mail.sioc.ac.cn    15 0.020%
18.xuefushan@aliyun.com    15 0.020%
19.yhli@igsnrr.ac.cn    14 0.018%
20.huangluqi@263.net    14 0.018%
21.slchen@implad.ac.cn    14 0.018%
22.luosz@iccas.ac.cn    13 0.017%
23.jilin.chen@263.net    13 0.017%
25.hzchen@home.ipe.ac.cn    13 0.017%
26.shuhewei@yahoo.com.cn    12 0.016%
27.pengx@gig.ac.cn    12 0.016%
28.jsz21@yahoo.com.cn    11 0.014%
29.shuhuaqi2001@yahoo.com    11 0.014%
30.yhliu@mail.sioc.ac.cn    11 0.014%
32.sib203@sunm.shcnc.ac.cn    11 0.014%
33.ylzhang@niglas.ac.cn    11 0.014%
34.gongzx@sunm.shcnc.ac.cn    11 0.014%
35.liangaihua@sina.com    10 0.013%
36.hefac@umich.edu    10 0.013%
37.mqh@ibcas.ac.cn    10 0.013%
38.zhongyi@sunm.shcnc.ac.cn    10 0.013%
39.cmliu@iccas.ac.cn    10 0.013%
40.yonghongliu@scsio.ac.cn    9 0.012%
41.gudf@yahoo.com    9 0.012%
42.chenxs@ncstdlc.org    9 0.012%
43.jiaojunzhu@iae.ac.cn    9 0.012%
44.lizhou02@hotmail.com    9 0.012%
45.lzhifen@yahoo.com    9 0.012%
46.xkwang@ipp.ac.cn    8 0.010%
47.canli@dicp.ac.cn    8 0.010%
48.ekwang@ciac.jl.cn    6 0.008%
49.dongsj@ciac.jl.cn    5 

0.007

字段:主题词
记录数
占%
01.molecular structure    12609 16.430%
02.cells, cultured    8061 10.504%
04.cell line    5766 7.513%
05.base sequence    4549 5.928%
06.dna    4481 5.839%
07.amino acid sequence    3484 4.540%
08.cell line, tumor    3456 4.503%
10.phylogeny    2899 3.778%
11.mutation    2699 3.517%
12.ecosystem    2646 3.448%
13.temperature    2369 3.087%
14.drugs, chinese herbal    2322 3.026%
15.time factors    2217 2.889%
16.sequence analysis, dna    2210 2.880%
18.cloning, molecular    2190 2.854%
19.recombinant proteins    2162 2.817%
21.gene expression    2041 2.660%
22.signal transduction    2005 2.613%
23.rna, messenger    1935 2.521%
24.soil    1856 2.418%
25.models, molecular    1856 2.418%
26.cell proliferation    1737 2.263%
31.apoptosis    1518 1.978%
32.plant roots    1506 1.962%
33.catalysis    1487 1.938%
34.rats, sprague-dawley    1482 1.931%
35.water    1425 1.857%
37.retrospective studies    1366 1.780%
38.stereoisomerism    1356 1.767%
40.protein binding    1295 1.687%
41.sequence alignment    1276 1.663%
42.escherichia coli    1270 1.655%
43.kinetics    1251 1.630%
44.plant leaves    1241 1.617%
45.soil pollutants    1204 1.569%
46.treatment outcome    1176 1.532%
48.transfection    892 1.162%
49.cricetinae    488 

0.636

字段:副主题词搭配
记录数
占%
01.Phylogeny*    2899 3.778%
02.Ecosystem*    2646 3.448%
05.Polymers/chemistry    1832 2.387%
09.DNA/chemistry    1267 1.651%
16.Soil/analysis    1128 1.470%
17.China/epidemiology    1102 1.436%
25.Apoptosis/drug effects    827 1.078%
31.Water/chemistry    696 0.907%
32.Oryza sativa/genetics    671 0.874%
34.Plant Roots/chemistry    653 0.851%
35.Soil Microbiology*    642 0.837%
39.Arabidopsis/genetics    573 0.747%
40.DNA, Bacterial/genetics    558 0.727%
44.Gold/chemistry    466 0.607%
45.Air Pollutants/analysis    463 0.603%
46.Nitrogen/analysis    461 0.601%
47.Plant Leaves/chemistry    456 0.594%
48.Calcium/metabolism    428 0.558%
49.Recombinant Fusion Proteins/genetics    389 

0.507

主题词共现(研究热点)


字段:主题词与主题词
记录数
占%
47.主题词中同时含有"asian continental ancestry group"与"european continental ancestry group"    73 

0.095



字段:基因/蛋白1
记录数
占%
01.mode    1647 2.146%
02.embryonic    823 1.072%
03.protein kinase    700 0.912%
04.insulin    691 0.900%
05.esi    591 0.770%
06.tnf    552 0.719%
07.ifn    542 0.706%
08.peroxidase    498 0.649%
09.phosphatase    480 0.625%
10.superoxide dismutase    476 0.620%
11.protease    465 0.606%
12.p53    464 0.605%
13.c18    439 0.572%
14.luciferase    410 0.534%
15.sod    408 0.532%
16.glycoprotein    387 0.504%
17.cd4    386 0.503%
18.pahs    384 0.500%
19.peg    369 0.481%
20.bcl 2    359 0.468%
21.mapk    350 0.456%
22.race    348 0.453%
23.il 6    348 0.453%
24.gfp    340 0.443%
25.catalase    339 0.442%
26.serum albumin    324 0.422%
27.gst    318 0.414%
28.ubiquitin    314 0.409%
29.actin    313 0.408%
30.afm    308 0.401%
31.cytochrome c    299 0.390%
32.hbv    298 0.388%
33.bl21    298 0.388%
34.erk    274 0.357%
35.aba    267 0.348%
36.cyclin    256 0.334%
37.trypsin    255 0.332%
39.vegf    254 0.331%
40.epidermal growth factor    249 0.324%
41.pah    246 0.321%
42.sharp    245 0.319%
43.egfr    231 0.301%
44.sars    214 0.279%
45.hcc    212 0.276%
46.tert    212 0.276%
47.icp    211 0.275%
48.cod    201 0.262%
49.mscs    199 

0.259

化学物质分析结果

字段:Chemical
记录数
占%
01.mrna    2596 3.383%
02.rna    2379 3.100%
03.peptide    1897 2.472%
04.methyl    1656 2.158%
05.oxide    1638 2.134%
06.glucose    1527 1.990%
07.lipid    1367 1.781%
08.peptides    902 1.175%
09.acetate    785 1.023%
10.16s    778 1.014%
11.methanol    754 0.983%
12.co2    708 0.923%
13.ethanol    699 0.911%
14.sds    691 0.900%
15.cytochrome    677 0.882%
16.mtt    672 0.876%
17.superoxide    661 0.861%
18.phosphorus    649 0.846%
19.chloride    647 0.843%
20.ethylene    643 0.838%
21.h(2)o    639 0.833%
22.sulfate    635 0.827%
23.glutathione    605 0.788%
24.ammonium    593 0.773%
25.anion    587 0.765%
26.hydroxyl    562 0.732%
27.potassium    530 0.691%
28.ester    525 0.684%
29.antagonist    522 0.680%
30.acetonitrile    491 0.640%
31.nacl    488 0.636%
32.polypeptide    487 0.635%
33.phenyl    485 0.632%
34.cation    482 0.628%
35.chlorophyll    478 0.623%
36.ca2+    472 0.615%
37.alkaloids    456 0.594%
38.surfactant    446 0.581%
39.rnas    437 0.569%
40.cations    435 0.567%
41.nanostructures    434 0.566%
42.nucleotides    416 0.542%
43.anions    408 0.532%
44.lipids    384 0.500%
45.agonist    383 0.499%
46.arsenic    381 0.496%
47.histone    356 0.464%
48.dopamine    341 0.444%
49.cho    218 

0.284

字段:物种
记录数
占%
01.human    8318 10.839%
02.plants    3447 4.492%
03.mice    3202 4.172%
04.rat    2240 2.919%
05.mouse    2208 2.877%
06.rats    1997 2.602%
07.bacteria    1588 2.069%
08.rice    1487 1.938%
09.animals    1374 1.790%
10.escherichia coli    1355 1.766%
11.arabidopsis    1076 1.402%
12.e. coli    1012 1.319%
13.wheat    863 1.125%
14.humans    797 1.039%
15.viruses    759 0.989%
16.hiv    642 0.837%
17.bovine    584 0.761%
18.murine    534 0.696%
19.oryza    472 0.615%
20.mammals    459 0.598%
21.carp    440 0.573%
22.rabbit    439 0.572%
23.streptomyces    428 0.558%
24.tobacco    411 0.536%
25.pig    407 0.530%
26.pigs    387 0.504%
27.chicken    386 0.503%
28.soybean    373 0.486%
29.nude mice    341 0.444%
30.swine    337 0.439%
31.cotton    335 0.437%
32.sole    335 0.437%
33.drosophila    331 0.431%
34.zebrafish    327 0.426%
35.glycine    323 0.421%
36.insects    321 0.418%
37.pseudomonas    319 0.416%
38.influenza virus    307 0.400%
39.saccharomyces    298 0.388%
40.hbv    298 0.388%
41.rabbits    282 0.367%
42.birds    280 0.365%
43.vertebrates    273 0.356%
44.corn    253 0.330%
45.pichia    253 0.330%
46.eukaryotes    217 0.283%
47.chickens    217 0.283%
48.sheep    212 0.276%
49.chinese hamster    206 

0.268


字段:期刊
记录数
占%
01.PLoS One (IF:3.73)    2066 2.692%
05.Huan Jing Ke Xue    1180 1.538%
06.Yao Xue Xue Bao    1059 1.380%
09.Org Lett (IF:6.142)    833 1.085%
12.Zhonghua Yi Xue Za Zhi    706 0.920%
13.J Org Chem (IF:4.564)    606 0.790%
14.Wei Sheng Wu Xue Bao    589 0.767%
17.Chemistry (IF:5.831)    557 0.726%
19.Chemosphere (IF:3.137)    528 0.688%
22.Se Pu    505 0.658%
23.Inorg Chem (IF:4.593)    478 0.623%
25.Langmuir (IF:4.187)    470 0.612%
27.J Nat Prod (IF:3.285)    464 0.605%
34.Dalton Trans (IF:3.806)    399 0.520%
35.Cell Res (IF:10.526)    397 0.517%
37.J Chem Phys (IF:3.164)    377 0.491%
38.J Biol Chem (IF:4.651)    370 0.482%
39.Opt Express (IF:3.546)    367 0.478%
42.Talanta (IF:3.498)    341 0.444%
47.Nanoscale (IF:6.233)    295 0.384%
48.Adv Mater (IF:14.829)    278 0.362%
49.Chin Med Sci J    239 0.311%
50.J Tradit Chin Med (IF:0.589)    94 

0.122

字段:年份
记录数
占%
01.2013    10430 13.591%
02.2012    8706 11.344%
03.2011    7567 9.860%
04.2010    6818 8.884%
05.2009    5913 7.705%
06.2014    5730 7.466%
07.2008    5109 6.657%
08.2007    4357 5.677%
09.2006    4048 5.275%
10.2005    3519 4.585%
11.2004    2767 3.606%
12.2003    2353 3.066%
13.2002    1853 2.415%
14.2001    1561 2.034%
15.2000    1275 1.661%
16.1999    967 1.260%
17.1998    760 0.990%
18.1996    386 0.503%
19.1995    298 0.388%
20.1993    275 0.358%
21.1992    269 0.351%
22.1994    266 0.347%
23.1991    265 0.345%
24.1990    256 0.334%
25.1989    133 0.173%
26.    123 0.160%
27.1988    108 0.141%
28.1987    66 0.086%
29.1983    16 0.021%
30.1984    12 0.016%
31.1986    9 0.012%
32.1985    8 0.010%
33.1981    4 0.005%
34.1982    4 0.005%
35.1980    3 0.004%
36.1978    1 0.001%
37.1976    1 0.001%
38.1979    1 0.001%
39.1975    1 0.001%


















数据库收录(文献量)

  •  爱思唯尔(14021)

  •  Wiley(4220)

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  •  核心临床(549)

  •  F1000评价(359)

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SCI影响因子

  •  IF > 20(556)

  •  IF 15-20(89)

  •  IF 10-15(2578)

  •  IF 7-10(2335)

  •  IF 5-7(7151)

  •  IF 4-5(5596)

  •  IF 3-4(14528)

  •  IF 2-3(12892)

  •  IF 1-2(8131)

  •  IF <= 1(3352)


期刊H指数

  •  H-指数 大于 130(15016)

  •  H-指数 100-130(7019)

  •  H-指数 50-100(19703)

  •  H-指数 40-50(4044)

  •  H-指数 30-40(4356)

  •  H-指数 20-30(5142)

  •  H-指数 10-20(10005)

  •  H-指数 5-10(3965)

  •  H-指数 3-5(493)

  •  H-指数 小于等于3(268)


收录年份

  •  2014(5730)

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  •  2011(7567)

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  •  2000-2007(21733)

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  •  1970-1989(367)

  •  1970 年以前(0)


循证医学

  •  循证病因证据(查全)(7446)

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  •  循证诊断证据(查准)(1423)

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