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信息分析采用多种数据和多种方法，综合分析效果更好

已有 3639 次阅读 2013-1-4 14:45 |个人分类:信息分析|系统分类:观点评述| 搜索引擎, 医学, color, target

 
信息分析工作应该做到：
理论研究与实证分析相结合；
情报专家与学科专家相结合；
定量分析与定性分析相结合；
多种分析方法相结合（文献计量、信息计量、科学计量、知识计量、网络计量）；
多种数据相结合（文献数据、引证数据、专利数据）；
主题分析应该受控语言与自然语言相结合。
 
   信息分析采用多种类型数据和多种方法，综合分析效果更好。
 
   采用多种数据类型和分析方法：
 
1.  微软学术搜索数据分析（http://academic.research.microsoft.com/PublicationList?query=targeted proteomics&desType=8&desID=11039&SearchDomain=4）
2.  医学文献数据分析(PUBMED/MEDLINE数据  http://www.gopubmed.org/web/gopubmed/1?WEB0fyuvjqgch8orIeIpI0）；
      采用综合分析的方法，取得多个分析结果更为全面、客观、准确。对多项分析指标进行综合比较分析，可以避免采用单一数据类型和分析方法的局限性和片面性。
6.PUBMED检索分析平台
专业版的临时网址是：
http://210.14.143.126:8097/    
专业版对pubmed数据库作了以下功能增加：
1.电子馆藏与印刷本过滤
对医情所购买的所有数据库进行了过滤。
2.期刊IF过滤
3.期刊H指数过滤
4.Link@CAMS  揭示纸本及电子版链接
医情所购买的所有数据库及10993种纸本库
5.语义聚类
中国省份
国家聚类
城市聚类
治疗方法
症状聚类
解剖聚类
疾病聚类
药品聚类
中药聚类
食品聚类
表型聚类
细胞系
细胞组件
分子功能
生物过程
6.文献的参考文献、引用文献聚类
利用该功能可以查自引
如： http://210.14.143.126:8097/   搜索19812381，引用文献为9
本文作者：Wang ZY. Li YX. Wang WH. Jin J. Wang H. Song YW. Liu QF. Wang SL. Liu YP. Qi SN. Fang H. Liu XF. Yu ZH.
点击引用9，再点击单聚类作者简称
结果发现引文基本都是作者自引。
pubmedplus收集了1亿2000万参考文献及引文，目前与pubmed无缝连接
7.CAMS及几家附属医院pubmed收录总文献的汇总及聚类分析
http://210.14.143.126:8097/Statistic

8.聚类分析作了可视化柱状图，正在开发CVS数据导出
 
 
信息分析实例：
 
定向蛋白质组学研究进展与信息分析

http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=280034&do=blog&id=649395



https://blog.sciencenet.cn/blog-280034-649496.html

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