“Palgrave数学指南”丛书里有本《模型指南》（Guide to Mathematical Modelling）——其实讲“数学模型”的地方往往是没有什么真模型的，正如没有创新的地方讲“创新”，没有山水的地方讲田园……这些且暂且不管，毕竟数学模型还是需要天天讲月月讲的。

作者在前言里概括了成功数学模型的几点要诀（essential skills）：

1) identifying the key problem variables and making sensible simplifyingassumptions

2) constructing relations between these variables

3) taking measurements and judging the size of quantities

4) collecting appropriate data and deciding how to use the data

5) estimating the values of parameters within the formulation thatcannot be directly measured or calculated

这几点当然是必须的，是一个模型的起码要素（elements），而不是技术上的技巧（skills）。但在没有模型地方，我看很多同学只做到第二步，就认为建立模型了；所以很多模型只是实验数据之间的经验关系，一千个哈姆雷特可以讲出一万个冬天的故事来……

我要补充的是，以上几点要素似乎代表了一种现实主义的模型观——从非现实主义来看，我想至少还要加两点：

6）模型的普适性；

7）模型的预言能力

如果没有这两点，模型就是残疾的。