空间分析是一种常用的地理数据分析方法，所分析的数据对象通常具有地理坐标信息，如某地的经济收入、某种疾病的发病地点和数量、某地的降雨量或温度等。空间分析的结果可以是某种现象的空间分布模式、发展趋势，也可以是不同属性数据之间时间、空间上的交互关系。

  空间分析方法通常包括：空间差值spatial interpolation、空间相关分析、趋势面分析、自回归分析、数据探索（或探索性数据分析）、时空交互分析(Spatial-temporal interaction)、分形（分维）、小波分析。

  由于R软件是开源软件，避免了像GIS软件、Matlab软件应用中存在的版权问题，同时有很多的空间分析包可用于进行空间分析，使得R软件基础上的空间分析功能得到极大的发展。可以在R软件平台上进行空间分析、数据分析、绘图等一系列的工作。

1. 数据输入及查看

  进行空间分析通常会用到空间分析包，如maptools、raster等。这些分析包中通常包含了作为事例的数据。用library加载分析包后，可以用data（）函数来查看其中包含的数据。

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