从“三七女生节”到“三八妇女节”再到“三九围棋节”，人们在这些法定非法定节日持续地冲击下眩晕时，而我，更是被ALphGo狠狠地电了一把！

       李世石，世界棋战15冠获得者，是继吴清源、李昌镐之后又一个划时代的天才棋手，其独创的“僵尸流”战法让中日韩中坚棋士胆寒。“僵尸流”，顾名思义，即置之死地而后生，是先输出大把银子而后谋求最终胜利的棋风。由于人类的趋利性，世界棋坛迄今没有“僵尸流”的追随者。事实上，从现代围棋理论发源的日本德川幕府时期至今日的500年里，“僵尸流”践行者也仅小李一人而已（坂田荣男、赵治勋也有相似棋局，但大多为开局失败不得已而为之之作），这没有以超强计算力为后盾和大无畏的牺牲精神是难以为继的。毋庸讳言，“僵尸流”棋士今后似乎也不会再有。

       ALphGo，谷歌一手打造的围棋软件，其具有的云计算和深层神经网络系统支撑了其强大的学习功能。2016年1月28日《自然》杂志发表了AlphaGo以5:0完败欧洲围棋冠军樊麾二段的事迹(http://www.nature.com/nature/journal/v529/n7587/full/nature16961.html)，引起举世瞩目。在此之前，围棋TV以“出大事了”对这场人机大战进行了注解。

       谷歌这次以100万美金的筹码挑起的“AlphaGo vs 李世石”人工智能与人类超强大脑之战，小李欣然接受，并发出将以5:0击败AlphaGo的豪言。棋界对小李的支持率几达100%。由于此前樊麾的二段身份被棋界诟病，谷歌选中过去15年世界棋战第一人的小李作为挑战对象，自然赚足了棋界、商界、科学界、政界各门各类人们的眼球。

       20年前，卡斯帕罗夫被“深蓝”击倒，引起轩然大波。但是由于国际象棋、中国象棋、五子棋及日本的将棋等都是可穷变化游戏，人工智能完全可以穷其变化而立于不败之地。而围棋就不同了，理论上它的变化大约为361的阶乘（计算很复杂，既要除去一些规则禁手等产生的变化，也要增补由于倒扑、打二或打三还一、花五花六刀五等重复杀气方式、长生、打劫及其衍伸的三劫四劫循环等无数变化，我暂时还无法确定到底是大于还是小于361！），即使世界上最大的计算机也不能穷尽变化击败人类。如果是2015年前，我会认为机器在围棋盘上战胜人类，至少还要10年。昨天看了围棋TV关于聂棋圣的观点，似乎比我还要保守些。

       3月9日下午，终于迎来了这场人机大战的饕餮盛宴。作为弈城5d的业余棋手，我大略能够理解这场“战争”的结果意味着什么。AlphaGo能够理解开局策略、发展潜力、地域直觉、形势判断、试应手、打劫时机、对局心理、中盘官子收束等等这一类连专业棋手也难以达成一致的问题么？

       下午4点，答案终于揭晓，AlphaGo以几近完美的姿态全盘压制李世石——人类智慧的杰出代表，无论是布局还是官子收束，首局中的小李没有一点机会，完败于AlphaGo，后者虽执白盘面仍然超出不少。

       当然，现在就说小李将在后面几盘不敌AlphaGo还为时过早，但我之前对于AlphaGo能力的一点狐疑现在已烟消云散。遗憾的是，比赛之前对于开局策略、试应手、打劫、心理战等等一系列疑问，AphaGo并没有给我一个尽善的答案——似乎毋须这些技巧，AlphaGo已轻松战胜人类。从这个意义上讲，以计算见长的小李碰上计算更胜一筹的AlphaGo，以大无畏牺牲精神为依托的小李碰上更为懵懂无畏的AlphaGo，此次5番胜负的结局可能比较黯淡。也许，以均衡感著称的常昊九段、善于在未知领域精准收束的李昌镐九段、巅峰期的宇宙流大师武功正树九段、布局功夫了得的孟泰龄六段、灵活多变善于转换计算精准的柯洁九段可以赢得这场人机大战的胜利。

       但无论如何AlphaGo也好、自动巡航汽车也好、机器人搬运工也好，人工智能的进步归根到底是人类智慧的进步。在我国，人工成本逐渐成为各行各业难以承受之重，机器人工厂确实是理想的企业生产模式。人与机器的矛盾在不久的将来也许会成为重大的社会问题。这就需要智者去回答了。

       最后，就我个人的感情而言，还是非常感激和钦佩编制了AlphaGo的这帮年轻的科学家们！中国的科学家们应该奋起直追了……

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