现在，我转到略评一下复杂网络在流行病学方面进展。“科学”专辑上提到：在2001年Vespignani和他的同事提出对一类被称为“无标度网络”的高度连接网络，不论给多少人注射疫苗，都不可能完全阻止疾病的传播。然而，“2003年，工作于以色列拉马特甘的巴伊兰大学的物理学家Shlomo Havlin和他的同事发现了简单却比随机注射疫苗更有效的防疫策略。只需要在随机被接种者的朋友当中再次进行随机接种，卫生官员们通常就可以使拥有更多社会联系的人们产生免疫力，从而切断社会关系这个疾病传染的渠道。”

国外的理论结果和经验是否对于我国甲型H1N1流感疫苗接种有效或参考价值？是否敢在我国一定地球范围试验一下？谁也不敢说。因为我国卫生系统似乎从来还没有采用复杂网络的思想方法来指导疫苗接种方面的工作，这是提出今后注意的一个问题。我国政府在预防疾病传染方面虽然有大量的科研经费投入，例如研制各种疫苗。但是，就是没有投一小部分经费给科学工作者从复杂网络角度来研究甲型H1N1H1N1流感的预防问题。这说明我国对此国际上前沿课题还缺乏敏感性，卫生系统的科研人员在这方面知识不了解，思想可能也比较保守。

目前在国外，这些工作非常及时——甚至是紧迫的工作，比较重视。根据报道：“在会议上，Vespignani提出来一个猪流感H1N1流行的详细模型，该模型包括了全球航线网络，以及主要大城市详尽的交通地图。这样的投入使得研究者们不仅可以预测疾病的感染率并且还可以预测疾病传播的地理途径。他的初步结果表明到十月份为止，将有30%到60%的澳大利亚人会感染上H1N1病毒。这些成果使得他们的研究进入了主流流行病学的行列。医疗官员们已经让建模者们加入到某些问题，例如H1N1流行问题的研究中来。和Eubank的建模工作一样，Vespignani的工作也是由美国国立卫生研究院提供基金支持的。”“这在一定程度上要归功于那些中层人员，他们不断的努力使高层官员们认识到需要让科学在流行病防治上发挥更大的作用。” 我想，我国大概不会出现上述情况。但是，我认为应该改变这个状态，以适应实际需要，希望政府卫生部门要有眼光和胆认，打破传统观念。卫生系统与网络科学工作者密切合作，主动开展这方面的研究工作。