Weka 是用来进行数据挖掘的很好的工具，LibSVM也是适用范围很广的SVM(Support Vector Machine, 支持向量机)工具。但是很多人在用的过程中会出现 “libSVM classes not in CLASSPATH” 这样的错误提示， 这是因为Weka这个软件本身没有提供libSVM的程序包，所以需要自己先把libSVM下载下来，然后再指定好libsvm.jar的路径，Weka才可以正常的用libSVM.

以我的操作为例，具体说明一下整个过程：
（1）下载LibSVM. http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/. 下载页面上提供的.zip压缩包，解压缩到指定目录（我是解压到E:），解压后是个libsvm-2.91文件夹，此文件夹下又有很多文件夹，其中java的就是LibSVM的java程序。其中有个libsvm.jar就是需要指定给Weka的（当然还可以指定给其他的数据挖掘软件）
（2）设定libsvm.jar到CLASSPATH. 右键点击My Computer——>Properties——>Advanced——>Environment Variables——>System variables，双击CLASSPATH，就会看到里面设置了很多路径，之间都是用分号隔开的，在最后再填加一个路径，也就是libsvm.jar所在的路径（E:libsvm-2.91javalibsvm.jar）
（3）下载安装Weka. http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka

好了，安装配置结束，可以享用Weka中的libSVM了。 Weka GUI chooser——>Explorer——>Classify——>Choose——>classifiers——>functions——>libSVM.

补充一下：在预处理数据的时候，可以用Excel生成Weka能够执行的.csv 文件。但是需要注意的时候，设定类的label的时候不能再用数字来表示类了，需要用英文字母表示，要不然Weka分不清，label到底是value还是index.

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