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最近做的一个研究,现在提供一下数据结论,望各位提提意见:
连续半年的样本训练,自主适用python爬天气数据,空气质量数据,针对某一个地市。拿到自有的用户群体,使用神经网路进行预测每天用户群体的呼吸道发病率。从今天开始每天发布一下,发病人数等级,发病率。
注:发病人数等级:A,B,C,D,E等 依次增大。发病率为百分比。我的用户群体一般D,E认为严重,发病率一般0.25%以上就很严重
2017-04-18 空气质量优 天气晴 发病人数等级D,发病率0.32%, 大家注意最近的身体
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GMT+8, 2024-9-23 10:36
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