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联合方差分析是一个比较内行的、比较封闭的、也可以说是比较专业的称谓,它主要应用于农业多点试验,用来评价品种的平均表现、对环境变化的反应特点以及其适应区域。
它首先是方差分析,但由于它是一年多点的试验,包括品种和环境的互作。问题来了,方差分析的假定是数据正态性、方差齐次性、数据独立性,由于是多点的试验,你如何在没有证明方差齐次性的前提下就进行多点数据的分析呢?
所以联合的前提是地点间误差方差的齐次性,只有齐次了,才可以进行联合方差分析,才叫做联合方差分析。如果不齐次,就要考虑其它方法了,比如去掉误差方差过大的点,比如对数据进行转化,比如用加权联合方差分析,比如用混合线性模型来分析(齐次和非齐次)。
当然,无论地点误差方差的齐次与否,联合方差作为一个过时的概念有必要在淘汰之前,介绍一下它的来龙去脉,它是什么,它是怎么计算的,它为什么不好以及它被谁淘汰。
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GMT+8, 2024-9-24 23:18
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