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国内首家迪斯尼乐园已于2016年6月在上海盛大开门营业。乐园拥有七大主题园区：米奇大街、奇想花园、探险岛、宝藏湾、明日世界、梦幻世界、玩具总动园；两座主题酒店：上海迪士尼乐园酒店、玩具总动员酒店；一座地铁站：迪士尼站；并有许多全球首发游乐项目。

不太严谨地说，可以把一门导论类课程比之于游览迪斯尼。游客可能希望在入门之前，就有熟悉情况的人作一个总的介绍，特别是提醒他哪些是要紧之处，以便游览时心中有底。希望这门关于“数据科学”的导论课程能对读者起到一点这种“导游”的作用。

首先请阅读：《致《数据科学通识导论》学员的一封信》。

课程详细信息如下：

主讲人：Mr.Wang

开课时间：2017年2月28日

课程方式：课堂授课 & 微信公开课（关注本公众号即可）

公众号更新方式：

• 周二：发布本周课件初稿，授课；

• 周三、周四：互动、点评与问答；

• 周五：发布“最终版”课件以及相应文本注释；

• 周末：课外阅读文章。

课程大纲：

第1课 绪论

• 什么是通识导论课？

• 数据科学作为一门通识课

• 数据科学概览

• 如何学习这门课程？

第2课 信息文明

• 文明的起源

• 从机械到数字

• 信息革命

• 从IT到DT

第3课 数据科学

• 大数据时代

• 数据科学的崛起与发展

• 第四范式

• 数据科学改变我们的生活

• 开放数据的发展

第4课 分析思维

• 什么是思维？

• 计算思维与统计思维

• 分析思维

• 像数据科学家一样思考

第5课 比特与数据

• 比特：虚拟世界的DNA

• 数据化：一切皆可“量化”

• 数据、信息、知识、智慧

• 二进制与计数系统

• 数据的表示与管理

第6课 数据处理的基础设施

• 数据处理的通用机器：从冯·诺依曼体系结构到图灵机

• 摩尔定律的革命

• 软件简史

• 云计算与数据中心

第7课 数据管理的技术架构

• 数据感知

• 数据存储

• 数据计算

• 数据可视化

第8课 数据库系统

• 数据库系统的起源与发展

• 关系数据库

• SQL语言

• 数据仓库与商务智能

• 大数据时代的数据库系统

第9课 大数据系统

• 分布式原理

• 分布式数据处理

• Hadoop和Spark生态

• SQL on Hadoop

• 数据仓库的变迁

第10课 统计基础与数学建模

• 统计思维

• 统计分析基础

• 统计模型简介

• 模型评估

• 数据分析的工具

第11课 数据挖掘与机器学习

• 数据挖掘概述

• 数据挖掘的内容与流程

• 机器学习的发展历史

• 机器学习的方法

• 机器学习的应用

第12课  算法

• 问题求解框架

• 什么是算法？

• 算法简史

• 大数据算法

第13课 编程语言

• 计算机编程语言

• 编程语言的演化

• 面向数据科学的编程语言

• 实例介绍：Python

第14课  数据工程

• 什么是数据工程？

• 数据科学过程

• 数据科学中的沟通与交流

• 用数据讲故事

第15课  智慧城市

• 智慧政府

• 智慧交通

• 公共安全

第16课  人工智能

• 从AlphaGo说起

• 人工智能简史

• 数据驱动的智能时代

• 终极智能

第一次课件将于2月28日通过公众号发布，欢迎大家关注并提出建议！

最后，希望广大学员能够在“数据科学”世界中游玩得开心。