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[转载]《指挥与控制学报》5卷2期网刊已经发布,敬请关注!

已有 1666 次阅读 2019-7-12 09:35 |系统分类:论文交流|文章来源:转载

 《指挥与控制学报》5卷2期网刊已经发布,敬请关注! 


 



《指挥与控制学报》52期网刊已经发布,敬请关注,本期包括中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室王飞跃研究员、一体化指挥调度技术国家工程实验室主任刘玉超高级工程师、北方自动控制技术研究所秦继荣研究员、中国工程院戴浩院士联合撰写的C2M5G: 新时代的智能指挥与控制,国防科技大学段伟副教授平行仿真的内涵、发展与应用,中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室王飞跃研究员等代理技术Agent 在智能车辆与驾驶中的应用现状,陆军勤务学院姜大立教授等战时军事物流调运网络选址配置与物资分配,国防科技大学李强教授等基于区块链的指挥信息系统用户权限管理问题研究等最新文章。

 

欢迎阅览! 

 

综述

【文题】:C2M5G: 新时代的智能指挥与控制   

【作者】:王飞跃, 刘玉超, 秦继荣, 戴浩

【摘要】:通信技术的每次突破必将引发指挥与控制从形式到内容产生相应的重大变革, 第五代通信技术5G 也不会例外, 并已成为美军等关注的焦点. 提出5G 对指挥与控制影响的相关问题, 初步探讨5G 推动指挥与控制的可能方式及其需要深入研究的方向, 特别强调必须关注军事指挥与企业管理在新时代的融合趋势.

【全文链接】:http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-201900043.pdf

【引用格式】:王飞跃, 刘玉超, 秦继荣, 戴浩. C2M5G: 新时代的智能指挥与控制[J]. 指挥与控制学报, 2019, 5(2): 79-81

WANG Fei-Yue, LIU Yu-Chao, QIN Ji-Rong, DAI Hao. C2M and 5G: Intelligent Command and Control in the Connected and Smart Age[J]. Journal of Command and Control, 2019, 5(2): 79-81

  

【文题】:平行仿真的内涵、发展与应用

【作者】:段

【摘要】:论述了平行仿真的内涵、发展及应用. 从平行系统, 到动态数据驱动应用系统、共生仿真、数字孪生、在线仿真的整个过程论述平行仿真的发展历程. 初步给出平行仿真的定义和框架, 论述了仿真系统与平行系统的关系和区别. 最后, 阐述了平行仿真方法的应用现状和面临的难题. 对仿真学科领域正确清晰地理解平行仿真具有重要意义.

【全文链接】:http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-201900042.pdf

【引用格式】:段 . 平行仿真的内涵、发展与应用[J]. 指挥与控制学报, 2019, 5(2): 82-86 

DUAN Wei. Parallel Simulation: Motivation, Concept and Application[J]. Journal of Command and Control, 2019, 5(2): 82-86

 

【文题】:代理技术Agent在智能车辆与驾驶中的应用现状  

【作者】:沈宇, 王晓, 韩双双, 陈龙, 王飞跃

【摘要】:从智能体的角度出发, 对智能车辆作为单智能体系统的研究进行介绍和总结; 针对智能网联汽车中多智能体系统在典型场景下控制问题的研究进展进行了分析与阐述; 介绍了车端感知, 远端管控的平行驾驶技术是未来智能车的发展趋势, 并且阐述了IntelRSS 模型从法律角度对智能汽车决策的规范. 最后, 对基于多智能体系统的智能汽车控制策略进行了展望.

【全文链接】:http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-201900041.pdf

【引用格式】:沈宇, 王晓, 韩双双, 陈龙, 王飞跃. 代理技术 Agent 在智能车辆与驾驶中的应用现状[J]. 指挥与控制学报, 2019, 5(2): 87-98 

SHEN Yu, WANG Xiao, HAN Shuang-Shuang, CHEN Long, WANG Fei-Yue. Agent-Based Technology in Intelligent Vehicles and Driving: State-of-the-Art and Prospect[J]. Journal of Command and Control, 2019, 5 (2): 87-98

 

【文题】:战时军事物流调运网络选址配置与物资分配

【作者】:张巍, 姜大立, 苏秋月

【摘要】:战时军事物流调运网络是军事物流网络系统中最重要的实体网络, 对战时军事物流调运网络选址配置与物资分配问题的研究内涵进行了概述, 阐释了其研究的特点和要求; 分别对不同类型的选址配置问题的研究现状进行了介绍, 从模型建立和算法求解方面对物资分配问题的研究现状进行了阐述; 并对当前的研究成果进行了综合分析, 对今后此方面的研究进行了展望.

【全文链接】:http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-201900004.pdf

【引用格式】:张巍, 姜大立, 苏秋月. 战时军事物流调运网络选址配置与物资分配[J]. 指挥与控制学报, 2019, 5(2): 99-101 

ZHANG Wei, JIANG Da-Li, SU Qiu-Yue. Site Selection and Distribution of Wartime Military Logistics Transportation Networks[J]. Journal of Command and Control, 2019, 5(2): 99-101

  

论文与报告


【文题】:基于区块链的指挥信息系统用户权限管理问题研究

【作者】:舒展翔, 李腾飞, 余祥, 李强

【摘要】:针对传统的指挥信息系统用户权限管理机制存在的授权模式单一、中心化和缺乏审计手段等问题, 提出了一种基于区块链的指挥信息系统用户权限管理方案. 利用区块链的多链架构划分指挥信息系统的业务席位, 使得不同的业务数据在操作层面上相互隔离. 通过用户权限策略的设计, 实现了对指挥信息系统用户操作行为的统一规范管理. 实验与分析结果表明,该方法实现了去中心化、不可篡改的用户权限数据记录模式, 相较于传统方法更具安全性, 并且拓展了单链区块链架构, 提高了数据利用率.

【全文链接】:http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-201900034.pdf

【引用格式】:舒展翔, 李腾飞, 余祥, 李强. 基于区块链的指挥信息系统用户权限管理问题研究[J]. 指挥与控制学报, 2019, 5(2): 102-114 

SHU Zhan-Xiang, LI Teng-Fei, YU Xiang, LI Qiang. User Permission Management for C4ISR Based on Blockchain[J]. Journal of Command and Control, 2019, 5(2): 102-114

 

【文题】:基于军事知识图谱的作战预案语义匹配方法研究 

【作者】:梁汝鹏, 邓克波, 毛泽湘, 徐沛

【摘要】:提出了一种智能化的预案语义匹配方法, 基于军事知识图谱, 建立知识图谱与作战预案特征映射, 构建预案语义特征标注, 实现作战预案隐藏知识的显式定义; 设计了作战预案语义特征抽取与相似性计算算法, 解决基于索引或关键字等语用层次特征匹配效率和准确度较低的问题, 实现基于语义特征的作战预案智能语义匹配, 满足预案快速、精准化匹配需求.

【全文链接】:http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-201900036.pdf

【引用格式】:梁汝鹏, 邓克波, 毛泽湘, 徐沛. 基于军事知识图谱的作战预案语义匹配方法研究[J]. 指挥与控制学报, 2019, 5(2): 115-120 

LIANG Ru-Peng, DENG Ke-Bo, MAO Ze-Xiang, XU Pei. A Semantic Matching Method of Combat Plan Based on Military Knowledge Graph[J]. Journal of Command and Control, 2019, 5(2): 115-120

 

【文题】:航母编队基于作战任务的能力需求分析研究

【作者】:刚建勋, 袁红斌, 于鸿源

【摘要】:航母编队的能力需求分析是当前需求论证研究的热点, 以编队体系面临的威胁程度和多样化任务牵引作战概念开发,构建编队作战体系能力需求框架, 提出自顶向下的作战任务分解、元任务元活动作战基元关联函数以及自底向上的能力非线性聚合分析, 并与编队体系现实作战能力进行差距比对, 生成能力需求方案, 为航母编队的集成配置、能力需求论证提供方法指导.

【全文链接】:http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-201900030.pdf

【引用格式】:刚建勋, 袁红斌, 于鸿源. 航母编队基于作战任务的能力需求分析研究[J]. 指挥与控制学报, 2019, 5 (2): 121-127 

GANG Jian-Xun, YUAN Hong-Bin, YU Hong-Yuan. Capability Requirement Analysis of Aircraft FormationBased on Operational Mission[J]. Journal of Command and Control, 2019, 5 (2): 121-127

        

【文题】:基于多变量密码的车载网络安全数据传输协议

【作者】:王栋, 岳泽轮

【摘要】:为保证车载通信网中传输信息的保密性和可认证性, 提出了一种基于多变量公钥密码的消息加密传输及认证协议.该协议具有高效的计算效率以及抗量子攻击的高安全性, 并且在路边设施单元信息采集传输阶段对来自车载单元的数据进行了聚合加密传输. 分析结果表明, 协议具有良好的可扩展性, 当消息数大于等于 3 时聚合加密的密文量将小于不聚合的情况, 并且随着消息数的增加, 协议在效率方面提升的优势将更加明显.

【全文链接】:http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-201900037.pdf

【引用格式】:王栋, 岳泽轮. 基于多变量密码的车载网络安全数据传输协议[J]. 指挥与控制学报, 2019, 5(2): 128-134

WANG Dong, YUE Ze-Lun. Secure Transmission Protocol with Multivariate Cryptography for Vehicle Networks[J]. Journal of Command and Control, 2019, 5(2): 128-134 

        

【文题】:安全可靠多站接力测控自动化控制技术

【作者】:陈军超, 张虹, 董义兵, 由凯

【摘要】:为解决卫星早期测控段的多站接力测控与跟踪异常等问题, 同时考虑卫星操作对设备监控的需求, 提出了一种基于XML 配置策略的安全可靠多站接力测控自动化控制技术, 并运用该技术搭建自动化运行操作平台, 建立任务中心、网管中心和测站的信息渠道, 自动完成测控设备多站接力跟踪任务.

【全文链接】:http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-201900035.pdf

【引用格式】:陈军超, 张虹, 董义兵, 由凯. 安全可靠多站接力测控自动化控制技术[J]. 指挥与控制学报, 2019, 5(2): 135-140 

Cite |  CHEN Jun-Chao, ZHANG Hong, DONG Yi-Bing, YOU Kai. Safe and Reliable Multi-Station Relay Automation TT&C Technology[J]. Journal of Command and Control, 2019, 5(2): 135-140

        

【文题】:信息系统中作战资源虚拟化应用技术研究

【作者】:杜思良, 倪明, 张鹏

【摘要】:基于传统虚拟化技术实现原理和方法, 对传感、武器等典型兵力兵器资源虚拟化实现及应用技术进行研究. 明确了作战资源的基本特性和虚拟化概念, 提出了作战资源虚拟化的应用架构和实现流程, 重点介绍作战资源逻辑属性建模、物理资源接口适配、虚拟资源服务封装管理3 个关键步骤的技术实现方法, 并结合典型应用案例分析该技术应用对未来信息化作战带来的明显效果. 该研究可为新一代信息系统建设提供技术支撑.

【全文链接】:http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-201900032.pdf

【引用格式】:杜思良, 倪明, 张鹏. 信息系统中作战资源虚拟化应用技术研究[J]. 指挥与控制学报, 2019, 5(2): 141-146. 

DU Si-Liang, NI Ming, ZHANG Peng. Operation Resource Virtualization Application in Information Systems[J]. Journal of Command and Control, 2019, 5 (2): 141-146.

        

【文题】:基于列生成算法的无人机任务分配

【作者】:李瑞阳, 王智学, 何红悦, 邓巧雨

【摘要】:任务分配是无人机完成多样化军事任务的重要保证. 为了合理制定任务方案, 有效降低飞行成本, 根据无人机在军事行动中需要运输的物资数量及目的地位置, 建立了追求飞行成本最小并考虑时间约束的无人机任务分配优化模型, 应用列生成算法对飞行方案进行优化选择. 设计实验对列生成算法和差分进化算法进行对比分析, 结果表明, 列生成算法具有更高的求解精度. 在大规模任务分配问题中, 利用该算法对飞行方案进行优化选择, 显著提高军事任务完成效率.

【全文链接】:http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-201800045.pdf

【引用格式】:李瑞阳, 王智学, 何红悦, 邓巧雨. 基于列生成算法的无人机任务分配[J]. 指挥与控制学报, 2019, 5(2): 147-152 

LI Rui-Yang, WANG Zhi-Xue, HE Hong-Yue, DENG Qiao-Yu. Mission Assignment of Unmanned Aerial Vehicles Based on Column Generation Algorithm[J]. Journal of Command and Control, 2019, 5(2): 147-152

 

【文题】:基于深度学习的作战任务规划合理性分析

【作者】:赵晓晓,肖玉杰,马吟龙,徐蕾,郭慧鑫

【摘要】:通过分析影响任务规划结果合理性的各因素的决策要素, 构建了任务规划合理性评估指标体系. 基于深度学习建立了多层神经网络作战任务规划合理性智能分析模型, 通过融合专家的评估经验并不断学习, 建立各指标值与合理性分析结果之间的映射关系. 仿真结果表明: 该评估模型能够准确有效地评估作战任务规划的合理性.

【全文链接】:http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-201900026.pdf

【引用格式】:赵晓晓, 肖玉杰, 马吟龙, 徐蕾, 郭慧鑫. 基于深度学习的作战任务规划合理性分析[J]. 指挥与控制学报, 2019, 5(2): 153-158 

ZHAO Xiao-Xiao, XIAO Yu-Jie, MAYin-Long, XU Lei, GUO Hui-Xin. Rationality Analysis of Operational Mission Planning Based on Deep Learning[J]. Journal of Command and Control, 2019, 5(2): 153-158

 

短文


【文题】:基于DG-RRT UPV 航迹规划方法引用

【作者】:奚伟, 袁宝华, 张昊, 陈自力, 郭明明

【摘要】:针对存在威胁条件的UPV 航迹规划问题, 提出一种基于深层诱导RRT(Deep Guidance RRT, DG-RRT) 的优化规划算法. UPV 的运动性能和复杂威胁环境进行建模, 给出飞行器的性能约束和规避条件;在传统RRT 的基础上引入深层诱导搜索和航迹优化策略, 构建基于DG-RRT UPV 航迹规划方法;仿真实验结果表明, 所提算法能够有效规避威胁环境, 提高规划速度和航迹平滑度.

【全文链接】:http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-201900012.pdf

【引用格式】:奚伟, 袁宝华, 张昊, 陈自力, 郭明明. 基于DG-RRT UPV 航迹规划方法[J]. 指挥与控制学报, 2019, 5(2): 159-162 

XI Wei, YUAN Bao-Hua, ZHANG Hao, CHEN Zi-Li, GUO Ming-Ming. Trajectory Planning Method for UPV Based on DG-RRT[J]. Journal of Command and Control, 2019, 5(2): 159-162.

  

【文题】:分布式侦察系统资源能力建模方法

【作者】:马跃东, 卢志刚, 秦嘉, 孟云霞, 张雷, 胡媛媛

【摘要】:为了实现对海量战场信息的快速、准确处理和高效利用, 将我方信息优势转变为决策优势, 亟需开展资源虚拟化和资源能力建模. 提出了一种针对分布式侦察系统的资源能力建模方法. 通过分析系统的任务与资源之间的关系, 利用本体理论和元数据模型对系统资源进行虚拟化描述, 构建系统资源属性与资源关系模型, 最后利用多元线性回归模型建立分布式侦察资源能力模型框架, 并基于资源能力观测数据实例对模型的参数进行确定.

【全文链接】:http://www.jc2.org.cn/fileup/PDF/JCC-CN-201900025.pdf

【引用格式】:马跃东, 卢志刚, 秦嘉, 孟云霞, 张雷, 胡媛媛. 分布式侦察系统资源能力建模方法[J]. 指挥与控制学报, 2019, 5(2): 163-166 

MA Yue-Dong, LU Zhi-Gang, QIN Jia, MENG Yun-Xia, ZHANG Lei, HU Yuan-Yuan. Resource Capability Modeling in Distributed Reconnaissance Guidance Systems[J]. Journal of Command and Control, 2019, 5(2): 163-166


 期刊链接http://www.jc2.org.cn/fileup/ALERT/Alert_TOC_CN.shtml



http://blog.sciencenet.cn/blog-2374-1189165.html

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