“The most serious mistakes are not being made as a result of wrong answers. The true dangerous thing is asking the wrong question.”

― Peter Drucker

现代管理学之父彼得•德鲁克（Peter Drucker）将要离世的时候，做出一个这样的结论：“在管理决策中最常见的错误，是我们强调寻找正确的答案，而不是正确的问题。”他还说：“最严重的错误，不是回答错误，真正危险的事，是问错了问题。”

此现象不仅仅表现在管理决策中，更见诸于生活中的方方面面，或许可以说，这是人的认知的最大盲点。那么，为什么“问题”如此重要？因为“问题”是认知和行为的原点，围绕着“问题”整个思想才得以展开，也就是说，“问题”界定、打造了我们面对的现实，指引着我们行动的方向。

“P versus NP”之所以成为“世纪难题”，正是失足于“强调寻找正确的答案，而不是提出正确的问题”。

就NP而言，最初提出NP，是欲以其“不确定性”本质，区别于P的“确定性”本质。但是，流行的观念却是：NP＝Nondeterministic Polynomial time，即“不确定性多项式时间”，而此定义是基于“不确定性图灵机（NDTM）”的，由于“不确定性图灵机”与“确定性图灵机（DTM）”等价，故此定义是“确定性”的P，而非“不确定性”的NP，至此，“不确定性”就从流行的NP问题中消失了，人们陷入了“NP＝P？”的悖论，而不能自拔！

换句话说，将NP定义为“不确定性多项式时间”，意在强调寻找正确的答案，而忽略了提出的问题是否正确。为正本清源，将NP从“算法”层次还原到“问题”层次，我们提出NP的定义：NP＝Nondeterministic Problem，即“不确定性问题”。

我们的这个NP定义，并不是仅仅换一个P的略写词，而是对“不确定性”这个术语的真正意义的确定化过程，本博客目前所介绍的内容，旨在算法理论层次上，理清“可计算性”意义上的“确定性”与“不确定性”的关系。“不确定性”这个概念的内涵，远远超过了算法理论这个层次，但在算法理论这个层次理清这个概念，无疑是最基本和最严格的工作。当然，这样的工作需大家参与、达成共识，这本身就是一项艰巨的集体性工作。

在此意义上，我们或许可以理解Hemaspaandra在介绍Gasarch的2012年“P versus NP”调查时的悲叹（http://blog.sciencenet.cn/blog-2322490-856768.html）：

－I hope that people in the distant future will look at these four articles to help get a sense of people’s thoughts back in the dark ages when P versus NP had not yet been resolved。（我希望在遥远的未来，当人们读到这四篇文章，可以帮助他们了解，在“P versus NP”还没得到解决的黑暗年代里人们的思想状态）