新一股冷空气影响北方 将有6-8℃降温
2012年11月14日07:25 中国天气网 微博 评论
重要天气
1. 大风降温预报
受中等强度冷空气影响,预计14日08时~16日08时,新疆东部和南部、西北地区中东部、青藏高原中北部、内蒙古中西部、华北西部、江汉、江南西部、西南地区东部等地气温将下降6~8℃,局地可达10℃。新疆东部和南部、西北地区中东部、内蒙古西部等地部分地区并伴有4~6级偏北风。
2. 南方地区将有一次明显降水天气过程
14~16日,西南地区大部、江汉、江淮、江南、华南等地有小到中雨,其中,贵州东部、湖南中北部、江西中北部、广西北部、广东大部、海南东部等地有大到暴雨,局地大暴雨。
3. 西南地区东部和江南的部分地区有雾
预计,今天早晨至上午,西南地区东部、江汉南部、江南大部、华南等地有轻雾,其中,四川盆地东部、福建西北部等地的部分地区有能见度不足1000米的雾。
未来三天具体预报
14日08时至15日08时,内蒙古东北部、东北地区东部、西北地区东南部、青海东南部等地有小到中雪(雨)或雨夹雪;西南地区东部和南部、江南西部、江汉西部、华南西部以及台湾东部等地有小到中雨。新疆东部、西北地区东部、内蒙古西部等地有4~6级偏北风。
15日08时至16日08时,内蒙古中部和东南部、东北地区大部、西北地区东北部、华北西部和北部、西藏东南部、川西高原南部等地有小到中雪(雨)或雨夹雪;江汉南部、江淮西部、江南北部和西部、重庆、贵州、云南南部、广西西北部、广东西南部、海南等地有中到大雨,局地暴雨。内蒙古西部、甘肃中东部等地有4~6级风。
16日08时至17日08时,新疆北部和西部、东北地区中东部等地有小到中雪(雨)或雨夹雪,其中,新疆北部、吉林东部、辽宁东北部等地部分地区有大雪(5~8mm),局地暴雪;江南南部和东部、华南大部、云南东南部等地有中到大雨,其中,广东南部有暴雨,局地大暴雨。东北地区南部、黄淮东部、江淮等地有4~6级偏北风。渤海、黄海大部、东海北部有5~7级风,阵风8级。
2012-10-2 10:01
2012年11月潮汐组合:关注厄尔尼诺发生的天文条件
杨学祥,韩延本,乔琪源
2011年12月至2012年2月,2012年8月-9月,月亮近地潮和日月大潮的间隔时间超过3天,为弱潮汐时期。2012年3月-7月,2012年10-12月,月亮近地潮和日月大潮的间隔时间不超过3天,为强潮汐时期。2012年11月是10-12月强潮汐时期的第二个月,厄尔尼诺现象可能在本月增强。
2012年9月22日秋分是地球自转变慢的高潮时期,秋分过后,有利于厄尔尼诺的条件将逐渐增强。2012年11月18日-1月23日(66天)为地球自转加速阶段,有利于厄尔尼诺事件的形成,可使厄尔尼诺进入高潮。2012年10月-2013年1月强潮汐时期可增大厄尔尼诺的强度。
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-617253.html 潮汐组合A:2012年11月1日为月亮远地潮,10月30日为日月大潮,11月2日月亮赤纬角达到最大值北纬纬20.92119度,三者强叠加,潮汐强度较大,潮汐南北摆动幅度较大,可激发冷空气南北震荡。地球扁率变小,地球自转变快,有利于厄尔尼诺发展(强),可激发地震火山活动和冷空气活动。
潮汐组合B:2012年11月7日为日月小潮(下弦),9日月亮赤纬角达到极小值北纬0.00146度,两者强叠加,赤道和两极潮汐变化幅度变大,地球扁率变大,地球自转变慢,有利于拉尼娜发展(弱),可激发地震火山活动和冷空气活动。
潮汐组合C:11月14日为日月大潮和月亮近地潮,16日月亮赤纬角达到最大值南纬20.91616度,三者强叠加,潮汐强度最强,潮汐南北摆动最大,地球扁率变小,地球自转变快,有利于厄尔尼诺发展(强),可激发地震火山活动和冷空气活动。
潮汐组合D:11月20日为日月小潮(上弦),22日月亮赤纬角达到极小值北纬0.00025度。两者强叠加,赤道和两极潮汐变化较大,地球扁率变大,地球自转变慢,不利于厄尔尼诺发展(弱),可激发地震火山活动和冷空气活动。
潮汐组合E:11月29日月亮赤纬角达到最大值北纬20.92609度,28日为日月大潮,两者强叠加,潮汐强度达到最大值。潮汐南北摆动最大,地球扁率变小,地球自转变快,有利于厄尔尼诺发展(强),可激发地震火山活动和冷空气活动。
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-618506.html2012-2013年冬季发生冷冬的四大原因:
一、2013年年太阳黑子高值可能减弱“冷冬”的强度。
二、2010-2012年连续发生的3次8.5级以上地震地震和海啸可能导致冷冬。
三、拉马德雷冷位相时期的厄尔尼诺年和拉尼娜年易发生冷冬。
四、2012年10月至2013年1月为强潮汐时期可能导致冷冬。
相关部门应该汲取2009年厄尔尼诺发生后预测暖冬的历史教训,认真听取不同学术观点,避免预测失误
带来的巨大经济损失。
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