全球变化- 杨学祥工作室分享 http://blog.sciencenet.cn/u/杨学祥 吉林大学地球探测科学与技术学院退休教授,从事全球变化研究。

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2019年拉尼娜预测世界第一:需要实践证实

已有 9100 次阅读 2019-8-27 16:29 |个人分类:全球变化|系统分类:论文交流| 拉尼娜, 日食, 南极海冰, 潮汐组合, 地球自转

2019年拉尼娜预测世界第一:需要实践证实


       关键提示:对于厄尔尼诺在2019年7月结束拉尼娜12月开始的预测,目前在网络上没有更多的消息。我们只能静等实践的证实。在厄尔尼诺之后和拉尼娜之前,我们必须做好灾害预防的准备。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1194775.html

       事实证明,日食-厄尔尼诺系数、南极半岛海冰、潮汐组合、地球自转速度变化对厄尔尼诺和拉尼娜的预测非常重要。


       相关报道


中国气象局:拉尼娜刚走 厄尔尼诺又要来

2018-07-19 11:58:46 来源: 中国气象局举报

根据国家气候中心最新的ENSO监测和预测信息,2017年10月开始的拉尼娜事件于2018年4月结束之后,赤道中东太平洋海表温度持续上升,预计于2018年秋季进入厄尔尼诺状态,可能在冬季形成一次厄尔尼诺事件,将对我国秋冬季气候产生影响。

一、赤道中东太平洋海温持续上升

根据国家气候中心监测,2017年10月开始的拉尼娜事件于2018年4月结束,之后中东太平洋海温逐步上升。6月,赤道中东太平洋海表温度正距平范围南扩,暖海温中心最大值超过1℃(位于120?W附近,见图1),Ni?o3.4区海温距平为0.2℃(见图2)。7月1-2候,赤道中东太平洋海温进一步升高,Ni?o3.4海温指数分别为0.34℃和0.33℃。目前,赤道太平洋次表层均为异常暖水覆盖,异常暖中心在115?W附近,强度达4℃以上。

2018年6月,南方涛动指数(SOI)由正位相转为负位相,指数值为-0.31,较5月下降了0.66,热带大气呈现对赤道中东太平洋暖海温发展的响应特征(见图2)。

中国气象局:拉尼娜刚走 厄尔尼诺又要来图1 2018年6月海表温度距平分布图(℃)

中国气象局:拉尼娜刚走 厄尔尼诺又要来图2 Ni?o3.4区海温指数(℃)和SOI指数逐月演变

二、2018/2019年冬季可能形成一次厄尔尼诺事件


根据赤道太平洋海洋大气近期演变特征以及国内外多家气候动力模式和统计方法预测,预计赤道中东太平洋将于2018年秋季进入厄尔尼诺状态,可能在冬季形成一次厄尔尼诺事件,将对我国秋冬季气候产生影响。

三、厄尔尼诺对今年秋冬季气候的可能影响

一般情况下,赤道中东太平洋于秋季进入厄尔尼诺状态,我国秋季降水易出现南多北少的空间分布,全国气温以偏暖为主;冬季,东亚冬季风易偏弱,全国气温以偏暖为主,我国南方地区降水易偏多。秋季影响我国的台风个数可能较常年偏少,但台风强度偏强。


李杭 本文来源:中国气象局责任编辑:李杭_BJS4645


http://news.163.com/18/0719/11/DN2VDOAI0001899N.html


日本气象局表示,今年没有厄尔尼诺和拉尼娜现象的可能性为60%

2019-08-0914:12:45来源:北青网


       北青网讯 日本气象局周五表示,从现在开始到北半球冬天,有60%的可能性不会出现厄尔尼诺或拉尼娜现象。

       日本气象厅表示,热带印度洋的水面温度一直处于较高水平,但目前没有出现厄尔尼诺(El Nino)或拉尼娜(La Nina)天气模式的迹象,气温可能会向北半球秋季方向下降。

       厄尔尼诺现象是太平洋东部和中部海洋表面温度的升高,通常每隔几年就会发生一次,有时会导致农作物受损、洪水或火灾。

责任编辑:姜泽菲(EK010)

http://news.ynet.com/2019/08/09/2001490t70.html


超长厄尔尼诺“闯祸” 及时人工增雨“解渴”

李若凡

2019年07月31日07:49  来源:河南日报

7月以来,河南省持续高温少雨、旱情明显,这都是厄尔尼诺惹的祸!

受厄尔尼诺气候事件持续影响,今年以来我国天气气候异常,我省降水偏少,为2012年以来同期最少值。特别是7月以来,我省持续高温少雨、旱情明显。气象监测数据显示,全省35℃以上高温日数平均达10天,较常年同期偏多6天。7月19日开始,出现今年以来最强区域性高温天气过程,全省大部分地区连续高温日数达8天—10天,有10站连续高温日数达到或突破历史极值。7月份以来全省平均降水量44.1毫米,较常年同期(154.3毫米)偏少71%,全省61%的站点最长连续无有效降水日数超过15天。

另外,近期我省受副热带高压影响,处在高温高湿环境中,分散性局地强对流天气频发。7月22日以来,我省每天均有分散性阵雨、雷阵雨天气,局部伴有短时强降水和雷暴大风等强对流天气。

国家气候中心监测表明,2018年9月进入厄尔尼诺状态,2019年1月达到厄尔尼诺事件标准。预计本次厄尔尼诺事件将持续到冬季,持续时间可能超过15个月,形成一次超长厄尔尼诺事件,强度为中等至偏强。

记者了解到,针对当前的天气形势,我省气象部门坚持抗旱防汛两手抓,严密监视天气变化,加强预报预警服务,全力做好高温干旱和强对流天气防御工作。自7月19日以来,全省各级气象部门共发布高温、雷电、暴雨等各类预警信号1621条。26日,省气候中心发布了今年首个气象干旱预警,省气象局启动重大气象灾害(干旱)Ⅳ级应急响应。

为积极缓解旱情,近期我省多地气象部门抓住有利时机,及时开展人工增雨作业。从29日13时开始,郑州、平顶山、安阳等地相继开展了大范围人工增雨作业。据监测数据显示,29日午后多地出现大雨或暴雨,13时—16时有5个雨量站降水量超过50毫米。省气象台预计,8月1日全省大部地区有阵雨、雷阵雨,东南部局部大到暴雨并伴有强对流天气。

目前,我省各类秋作物正处于需水关键期,高温干旱会影响作物生长发育。气象部门建议,高温时期可采用叶面喷肥,补充作物生长发育必需的水分及营养。另结合灌水,采用以水调肥的办法,改善植株营养状况,增强抗旱能力。

厄尔尼诺

厄尔尼诺特指发生在赤道太平洋东部和中部的海水大范围持续异常偏暖现象。厄尔尼诺现象通过复杂的海洋与大气的相互作用造成天气气候的异常变化,从而导致暴雨、洪涝、强台风等极端天气气候灾害发生。

(责编:于思远、辛静)

http://henan.people.com.cn/n2/2019/0731/c351638-33196902.html


8月27日进入拉尼娜状态: 2019年8月27日晚报 

2019-8-27 15:41

8月27日进入拉尼娜状态: 2019年8月27日晚报

                                   杨学祥,杨冬红

nino342019-08-26-18.png

图1 2019年8月26日18时厄尔尼诺指数为-0.472,比8月26日12时厄尔尼诺指数-0.449,减速0.023,减速变慢,进入下降区间

nino342019-08-27-00.png

图2 2019年8月27日00时厄尔尼诺指数为-0.493,比8月26日18时厄尔尼诺指数-0.472,减速0.021,减速变慢,进入下降区间

关注7月2日日食在低纬导致厄尔尼诺减弱或结束

已有 387 次阅读 2019-6-25 10:17   

关注72日日食在低纬导致厄尔尼诺减弱或结束

              杨学祥,杨冬红(吉林大学)

 

    关键提示:从图1中可以看到,2019年厄尔尼诺正在迅速减弱。我们在2019226指出,20193月为强潮汐时期,潮汐组合类型有利于冷空气活动和拉尼娜形成,不利于厄尔尼诺发展,72日日食发生在低纬度,有利于拉尼娜形成,不利于厄尔尼诺发展。所以,3月倒春寒可能性较大,7月厄尔尼诺结束的可能性较大,12月可能形成拉尼娜事件。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1186746.html

图2 南极海冰增加趋势和白令海峡热异常对比:2019年8月19日与8月22日(白色为海冰,红色为热异常)对比,南极半岛海冰增大明显,导致秘鲁寒流增强。

W1AM2201908SSTanom_nino3 (3).png

图4 厄尔尼诺320198月厄尔尼诺曲线


20198月潮汐组合:有利于地震火山活动

已有 1009 次阅读 2019-4-7 15:47 

20198月潮汐组合:有利于地震火山活动

                  杨学祥,杨冬红

 

201812月至20194月、20197月至201910月为强潮汐时期,20195-6月、11-12月为弱潮汐时期。20198月是强潮汐时期第二个月。本月有两次最强潮汐。

实际上,每年49-728日及1118-123日为地球自转加速阶段,有利于厄尔尼诺的形成;125-47日及730-116日为地球自转减速阶段,有利于拉尼娜的发展。快慢时段的昼夜时间(日长)长短的差别不超过几千分之几秒,但是这种变化可以影响到气象事件,与计算值量级完全相符。

从地球自转条件而言,20198月不利于厄尔尼诺的发展。从日食-厄尔尼诺系数来看,201972日和1226日,日食发生在赤道和低纬地区,不利于厄尔尼诺发展。如果20199月南极海冰面积最大值异常增大,综合因素可能导致厄尔尼诺在7月结束,拉尼娜在12月发生。

 

1  日食厄尔尼诺系数及其预测(据林振山等,1999

                                                                                   

日食时间   中午见食纬度   日食中心区     ri      R1      R2     预测(实况)

                                                                                     

2014-04-29   p               极区       3

2014-10-23   p               极区       3         6      4

2015-03-20   p               极区       3

2015-09-13   p               极区       3         6      12  厄尔尼诺(超级厄尔尼诺)

2016-03-09  12              低纬      -1

2016-09-01  -2               赤道       -1        -2      4  拉尼娜

2017-02-26  -37               中纬       1

2017-08-21   38               中纬       1         2      0                     (拉尼娜)

2018-02-15   p               极区       3

2018-07-13   p               极区       3

2018-08-11   p               极区       3         9      11  极强厄尔尼诺 (厄尔尼诺)

2019-01-06   p               极区       3

2019-07-02  -18            低纬       -1

2019-12-26   1               赤道      -2          4           拉尼娜

2020-06-21  30                 中纬       1

2020-12-14  -40               中纬       1         2       6

                                                                         

注:原文表的数据从1948年开始。黑体字为赵得秀预测。

 

潮汐组合A730为月亮赤纬角最大值北纬22.38195度,81为日月大潮,82为月亮近地潮,三者强叠加,潮汐强度大,地球扁率变小,地球自转变快,有利于厄尔尼诺发展(最强),潮汐使赤道空气向两极流动,可激发地震火山活动和暖空气活动,有利于低层偏南风的发展,带来较多水汽,造成部分地方出现大雾天气(最强)。

潮汐组合B 85日为月亮赤纬角最小值南纬0.00132度,88日为日月小潮,两者弱叠加,潮汐强度小,地球扁率变大,自转变慢,有利于拉尼娜发展(弱),潮汐使两极空气向赤道流动,可激发地震火山活动和冷空气活动(弱)。

潮汐组合C812日为月亮赤纬角最大值南纬22.40166度,815日为日月大潮,817日为月亮远地潮,三者弱叠加,两者强叠加,潮汐强度大,地球扁率变小,地球自转变快,有利于厄尔尼诺发展(次强),潮汐使赤道空气向两极流动,可激发地震火山活动和暖空气活动,有利于低层偏南风的发展,带来较多水汽,造成部分地方出现大雾天气(次强)。

潮汐组合D820日为月亮赤纬角最小值南纬0.00005度,823日为日月小潮,两者弱叠加,潮汐强度小,地球扁率变大,自转变慢,有利于拉尼娜发展(弱),潮汐使两极空气向赤道流动,可激发地震火山活动和冷空气活动(弱)。

潮汐组合E827日为月亮赤纬角最大值北纬22.47184度,830日为日月大潮,830日为月亮近地潮,三者弱叠加,两者强叠加,潮汐强度大,地球扁率变小,地球自转变快,有利于厄尔尼诺发展(最强),潮汐使赤道空气向两极流动,可激发地震火山活动和暖空气活动,有利于低层偏南风的发展,带来较多水汽,造成部分地方出现大雾天气(最强)

本月天文奇点相对较集中,相互作用最强,可激发极端事件发生,地震火山活动进入活跃期,20198-10月进入地震高潮,有利于冷空气活动。本月有两次最强潮汐,地震火山活动强烈。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1171931.html 

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1195451.html 



https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1195461.html

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