被证实的预测：寒潮影响马上结束，倒春寒要退场了！

                    杨学祥，杨冬红（吉林大学）

    关键提示：

       我们在2019年2月26日指出，2019年3月为强潮汐时期，潮汐组合类型有利于冷空气活动和拉尼娜形成，不利于厄尔尼诺发展，7月2日日食发生在低纬度，有利于拉尼娜形成，不利于厄尔尼诺发展。所以，3月倒春寒可能性较大，7月厄尔尼诺结束的可能性较大，12月可能形成拉尼娜事件。2019年中国北方干旱的可能性大，2019-2020年拉尼娜可能带来大洪水，与1998年相似。

       http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-972518.html

       中国气象爱好者指出，事实上，按照我国气象界通用的换季标准，我国华北平原上的河北山东北京天津很多地方都已经步入春天了，但在寒潮席卷之下，华北平原多地此前最高气温20多度的温暖天气暂时停止，这次寒潮是正儿八经的“倒春寒”。

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寒潮影响马上结束，倒春寒要退场了！南北方大回暖又要开始

原创中国气象爱好者8小时前

对于今天凌晨的华北平原上的北京来说，天气还是挺冷的，气象监测显示，北京多地气温下降至0度左右，海淀石景山门头沟等地更是下降至零下，而西北山区就更冷了，局地气温达到了零下10度。

事实上，按照我国气象界通用的换季标准，我国华北平原上的河北山东北京天津很多地方都已经步入春天了，但在寒潮席卷之下，华北平原多地此前最高气温20多度的温暖天气暂时停止，这次寒潮是正儿八经的“倒春寒”。但随着寒潮已经抵达我国大陆最南端的华南沿海，此次寒潮的影响已经趋于结束了，接下来，又是新一轮大回暖的开始。

超级计算机数值预报预计，从3月24日开始，我国华北平原和东北多地将普遍迎来回暖，850百帕层面气温将普遍偏高4-6度，局地7度以上，在模拟图上显示为红色的区域，颜色越深表示偏暖幅度越大。因此，在“倒春寒”过后，春天的感觉又要重返华北了。

官方预报指出，北京接下来几天的气温在晴朗天气里显著回升，最高气温又要再一次回升到20度以上，相比起寒潮袭击下不到15度的最高气温，天气又要暖和不少，今天（3月24日）最高气温就可能逼近20度，回暖已经开始了。东北的回暖也在进行中，尽管之前寒潮已经给这些地区送去了广泛的大到暴雪，但回暖也来了，辽宁沈阳最高气温有望再回到15度以上，又有春天到来的感觉了。

相比较而言，因为寒潮残余和阴雨的影响，南方回暖的进度略落后于北方，但这并不意味着南方就不回暖了，比如超级计算机预测指出，在3月26日前后，中东部的回暖将再次达到鼎盛，在这一次大回暖中，南方不少大城市又要逼近30度了。总的来说，南方的回暖虽然要等等，但回暖幅度也是很大的。

http://www.yidianzixun.com/article/0LZ1fAGY

春分迎来倒春寒：超级月亮惹的祸

已有 342 次阅读 2019-3-21 14:33 

春分迎来倒春寒：超级月亮惹的祸

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关注3月21日超级月亮：319较强冷空气马上南下

已有 581 次阅读 2019-3-19 10:53 

关注3月21日超级月亮：319较强冷空气马上南下

            杨学祥，杨冬红（吉林大学）

      关键提示：2019年3月为强潮汐时期，潮汐组合类型有利于冷空气活动和拉尼娜形成，不利于厄尔尼诺发展，7月2日日食发生在低纬度，有利于拉尼娜形成，不利于厄尔尼诺发展。所以，3月倒春寒可能性较大，7月厄尔尼诺结束的可能性较大，12月可能形成拉尼娜事件。2019年中国北方干旱的可能性大，2019-2020年拉尼娜可能带来大洪水，与1998年相似。

       http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-972518.html

       3月21日超级月亮导致气温突降。

       http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1168206.html 

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2019年3月倒春寒可能性较大 7月开始拉尼娜回归

已有 778 次阅读 2019-2-26 16:04 

2019年3月倒春寒可能性较大 7月开始拉尼娜回归

               杨学祥，杨冬红（吉林大学）

       关键提示：2019年3月为强潮汐时期，潮汐组合类型有利于冷空气活动和拉尼娜形成，不利于厄尔尼诺发展，7月2日日食发生在低纬度，有利于拉尼娜形成，不利于厄尔尼诺发展。所以，3月倒春寒可能性较大，7月厄尔尼诺结束的可能性较大，12月可能形成拉尼娜事件。2019年中国北方干旱的可能性大，2019-2020年拉尼娜可能带来大洪水，与1998年相似。

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2019年3月潮汐组合：有利于冷空气活动和地震火山活动

已有 1414 次阅读 2018-11-9 09:13   

2019年3月潮汐组合：有利于冷空气活动和地震火山活动

                                           杨学祥，杨冬红

       2018年12月至2019年4月、2019年7月至2019年10月为强潮汐时期，2019年5-6月、11-12月为弱潮汐时期。2019年3月是强潮汐时期第四个月，可能进入地震高潮。

    实际上，每年4月9日-7月28日及11月18日-1月23日为地球自转加速阶段，有利于厄尔尼诺的形成；1月25日-4月7日及7月30日-11月6日为地球自转减速阶段，有利于拉尼娜的发展。快慢时段的昼夜时间（日长）长短的差别不超过几千分之几秒，但是这种变化可以影响到气象事件，与计算值量级完全相符。

    潮汐组合A：3月1日为月亮赤纬角最大值南纬21.64123度，2月26日为日月小潮，3月4日为月亮远地潮，两者强叠加，三者弱叠加，潮汐强度小，地球扁率变小，地球自转变快，有利于厄尔尼诺发展（弱），潮汐使赤道暖空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（弱）。

    潮汐组合B：3月9日为月亮赤纬角最小值南纬0.00013度，3月7日为日月大潮，两者强叠加，潮汐强度大，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展（强），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动（强）。

    潮汐组合C：3月16日为月亮赤纬角最大值北纬21.76143度，3月14日为日月小潮，两者强叠加，潮汐强度小，地球扁率变小，地球自转变快，有利于厄尔尼诺发展（弱），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（弱）。

    潮汐组合D：3月22日为月亮赤纬角最小值南纬0.00053度，3月21日为日月大潮，3月20日为月亮近地潮，三者强叠加（超级月亮），潮汐强度最大，地球扁率变大，自转变慢，有利于拉尼娜发展（最强），潮汐使两极空气向赤道流动，可激发地震火山活动和冷空气活动（最强）。

    潮汐组合E：3月28日为月亮赤纬角最大值南纬21.86404度，3月28日为日月小潮，两者强叠加，潮汐强度小，地球扁率变小，地球自转变快，有利于厄尔尼诺发展（弱），潮汐使赤道空气向两极流动，可激发地震火山活动和暖空气活动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气（弱）。

    本月天文奇点相对较集中，相互作用最强，可激发极端事件发生，地震火山活动进入活跃期，2019年1-4月进入地震高潮，有利于冷空气活动。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1145308.html 

参考文献

1.LiGuoqing.27.3-dayand13.6-dayatmospherictideand lunar forcing on atmosphericcirculation[J].Adv.Atmos.Sci. 2005, 22:359-374.

2. 杨冬红,杨学祥.全球变暖减速与郭增建的“海震调温假说”.地球物理学进展.2008, Vol. 23 (6): 1813～1818。YANG Dong-hong, YANG Xue-xiang. Thehypothesisoftheocesnicearthquakes adjusting climate slowdown ofglobalwarming.ProgressinGeophysics. 2008, 23 (6): 1813～1818.

3. 杨学祥，杨冬红。2014年1-2月潮汐组合与雾霾对应的检验。2014天灾预测学术研讨会议论文集。2014，224-237，万方数据库。

4. 杨冬红, 杨学祥.北半球冰盖融化与北半球低温暴雪的相关性[J]. 地球物理学进展, 2014, 29(2): 610-615.YANG Dong-hong, YANG Xue-xiang.Studyontherelationbetween ice sheets melting and low temperature inNorthernHemisphere.ProgressinGeophysics. 2014, 29 (1): 610～615.

5. 杨冬红，杨德彬。日食诱发厄尔尼诺现象的热-动力机制。世界地质。2010，29（4）：652-657.YangDH,YangD B. Thermal dynamic mechanism of ElNino induced by solareclipse.GlobalGeology(in Chinese), 2010, 29 (4):652-657.

6. 杨学祥，杨冬红。2014-2016年月亮赤纬角最小值时期雾霾进入高发期。2013天灾预测总结研讨学术会议论文集。2013，万方数据库。

7. 杨冬红，杨德彬，杨学祥。地震和潮汐对气候波动变化的影响。地球物理学报。2011，54（4）：926-934. Yang D H,Yang D B, Yang X X, The influenceoftidesandearthquakes in global climatechanges. Chinese Journalofgeophysics(inChinese),2011, 54(4): 926-934

8. 杨学祥，杨冬红。2013年中国雾霾高发的气象原因初探。科学家. 2014, (3): 90-91.YANGXue-xiang,YANGDong-hong.MeteorologicalAnalysis of ReasonsCausingChina'sFrequent SmogWeatherin 2013. Technology andlife. 2014, (3): 90-91.

9. 杨冬红，杨学祥. 全球气候变化的成因初探. 地球物理学进展. 2013, 28(4): 1666-1677.YangX X, Chen D Y. Study oncauseofformationin Earth’s climatic changes. Progressin Geophysics (inChinese),2013,28(4):1666-1677.

10. 杨冬红,杨学祥. 澳大利亚夏季大雪与南极海冰三个气候开关. 地球物理学进展, 2007,22(5):1680-1685.YangDH, Yang X X. Australiasnow in summer and threeiceregulatorsfor El Nino events.ProgressinGeophysics (in Chinese),2007,22(5):1680-1685.

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1034234.html 

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1068808.html 

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1164369.html 

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1167544.html 

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1168206.html