全球变化- 杨学祥工作室分享 http://blog.sciencenet.cn/u/杨学祥 吉林大学地球探测科学与技术学院退休教授,从事全球变化研究。

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关注3月超级月亮:3月下旬有寒潮和倒春寒?

已有 3809 次阅读 2019-3-8 14:40 |个人分类:全球变化|系统分类:论文交流| 超级月亮, 潮汐组合, 冷空气活动, 倒春寒

关注3月超级月亮:3月下旬有寒潮和倒春寒?

           杨学祥,杨冬红(吉林大学)


       关键提示:中国科学院紫金山天文台20日发布天幕预告:在2019年,“超级月亮”将连续三次登上天幕,时间分别是1月21日、2月19日和3月21日,公众可尽赏“神奇月亮”。紫金山天文台专家介绍,其实“超级月亮”一词是个新兴词汇,被提出不过才几十年。它指的是发生满月时,月球位于近地点附近的现象。

  据介绍,由于月球绕地球转动的轨道呈非标准椭圆状,地球与月球间的平均距离约为38.4万公里,近地点距离小于36万公里,远地点距离超过40万公里,因此发生在近地点时的满月要比发生在远地点时的满月看上去大14%左右,变亮30%左右。因此,近地点满月也被称为“超级月亮”。

       潮汐组合可以激发冷空气活动和地震火山活动。两个多月的科学实验表明,潮汐组合抓住了强震活动的脉搏。这是潮汐激发地震的铁证和实践检验。有人否定强潮汐与地震相关的统计结果是孤立片面的,强弱潮汐都都会激发地震,关键的问题是潮汐产生的地壳潮汐形变导致的地球扁率变化,周期性地引发高纬度圈和低纬度圈反向张裂和压缩,配合、增强和激发同方向地下应力,形成强震的潮汐波动特征,地球自转速度变化的潮汐变化周期就是相应的旁证(见参考文献8)。

       2019年1月21日超级月亮导致1月20-23日连续4次6级以上地震发生,2月19日超级月亮导致2月18-22日5次5级地震和一次7级地震发生,关注3月21日超级月亮对冷空气活动和地震火山活动的激发作用。


震级(M)  发震时刻(UTC+8) 纬度(°经度(°深度(千米)     参考位置

6.7   2019-01-23 03:01:44     -43.03     42.26      10    爱得华王子群岛地区

6.5   2019-01-22 13:10:02     -10.40     119.17     30    印尼松巴岛地区

6.1   2019-01-22 07:59:23     -10.45     119.05     30    印尼松巴岛地区

5.0   2019-01-20 22:28:33     30.09      87.77      10    西藏日喀则市谢通门县

6.6   2019-01-20 09:32:49     -30.05     -71.34     50    智利 

    

7.5  2019-02-22 18:17:21      -2.15 -76.91 140 厄瓜多尔

5.1  2019-02-22 06:17:31       -15.36 -73.13 60 秘鲁

5.5  2019-02-21 20:22:40       42.87 142.02 40 日本北海道地区

5.7  2019-02-21 14:34:39      -20.88 -178.71 610 斐济群岛地区

5.2  2019-02-21 02:23:30       39.65 26.45 10 土耳其

5.2  2019-02-20 08:10:41        0.72 126.25 50 印尼马鲁古海北部


http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1166418.html


       2019年3月为强潮汐时期,潮汐组合类型有利于冷空气活动和拉尼娜形成,不利于厄尔尼诺发展。所以,3月倒春寒可能性较大。


相关报道

3月下旬有寒潮和倒春寒?超级计算机:还有变数

原创中国气象爱好者昨天

自进入3月,我国中东部开始进入气象意义上的春季,这个春季的天气对于南方人来说当然激烈,一波又一波的强降雨席卷南方多地,很多地方除了大到暴雨外还有雷暴大风。但这些都是暖湿气流主导的天气,冷空气似乎在3月失踪了。当然冷空气没有完全失踪,只不过是冷空气活动很弱,比如在3月6日-7日,一小股弱冷空气就给我国北方的华北东北带来了一些降温,也吹散了北方的霾。

3月6日北京的通透蓝天

但这股冷空气确实是太弱了,比如华北平原上的北京,3月6日受到冷空气的影响最高气温也只是从17度下降到了10度,而且影响时间也很短,3月7日北京开始重新升温了,此后,我国北方地区冷空气仍然偏少,中央气象台预计,接下来几天北京将缓慢升温,在下周最高气温更是要重新回到17度,又是“温暖如春”甚至是白天有点热的情况。

南方虽然有雨,但因为冷空气并不强,所以很多地方的气温偏低也不严重,从中国气象局国家气候中心的监测数据来看,我国南方的云南广东海南福建等地的气温偏高也很突出,而北方的气温偏高就更严重了,冷空气继续这样偏弱下去,3月上旬的暖恐怕是同期罕见。

不少读者朋友或许也要问了,三月就这样一直暖下去了吗?感觉东北这个冬天都没下什么雪都直接进入春天了。从目前来看,尽管短期内冷空气活动仍然偏弱,没有看到我国要出现大降温的趋势,但从长远一些的预报来看,仍不能排除有强降温的可能!

根据超级计算机数值预报近日给出的关于我国天气的计算结果,尽管短期内我国不会有强冷空气南下,但是在10天以后就不太好说了,比如在3月17日开始,或将有比较强的冷空气南下降温,而在3月19日前后,我国中东部的华北黄淮等地的850百帕层面气温出现大范围的偏低,局地偏低甚至将达到10度以上!

这预测确实是指出在3月中下旬将有强冷空气南下我国,如果这一预测实现,我国中东部将遭遇一次猛烈的倒春寒天气,但这一预测准确吗?这可不一定。

尽管超级计算机已经可以预测10天甚至15天以后的天气,但目前的中长期预报的可靠性仍然比较低,7天以后的预测就仅供参考了,10天以后的预测更是只能用来观察天气趋势,因为误差已经比较大。因此,关于超级计算机得出的倒春寒仍有很多变数,目前还不能确定,但超级计算机既然预报出了这个趋势,3月中旬以后冷空气活动可能确实要趋于活跃。但具体冷空气强度如何、影响范围有多大、能不能达到寒潮强度,这些问题还是需要临近了才能完全确定。

http://www.yidianzixun.com/article/0LRWlZhj


2019年3月倒春寒可能性较大 7月开始拉尼娜回归

已有 778 次阅读 2019-2-26 16:04 

2019年3月倒春寒可能性较大 7月开始拉尼娜回归

               杨学祥,杨冬红(吉林大学)


       关键提示:2019年3月为强潮汐时期,潮汐组合类型有利于冷空气活动和拉尼娜形成,不利于厄尔尼诺发展,7月2日日食发生在低纬度,有利于拉尼娜形成,不利于厄尔尼诺发展。所以,3月倒春寒可能性较大,7月厄尔尼诺结束的可能性较大,12月可能形成拉尼娜事件。2019年中国北方干旱的可能性大,2019-2020年拉尼娜可能带来大洪水,与1998年相似。

       http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-972518.html


相关研究


2019年3月潮汐组合:有利于冷空气活动和地震火山活动

已有 1414 次阅读 2018-11-9 09:13   

20193月潮汐组合:有利于冷空气活动和地震火山活动

                                           杨学祥,杨冬红

 

201812月至20194月、20197月至201910月为强潮汐时期,20195-6月、11-12月为弱潮汐时期。20193月是强潮汐时期第四个月,可能进入地震高潮。

实际上,每年49-7281118-123为地球自转加速阶段,有利于厄尔尼诺的形成;125-47730-116为地球自转减速阶段,有利于拉尼娜的发展。快慢时段的昼夜时间(日长)长短的差别不超过几千分之几秒,但是这种变化可以影响到气象事件,与计算值量级完全相符。

潮汐组合A31为月亮赤纬角最大值南纬21.64123度,226为日月小潮,34为月亮远地潮,两者强叠加,三者弱叠加,潮汐强度小,地球扁率变小,地球自转变快,有利于厄尔尼诺发展(弱),潮汐使赤道暖空气向两极流动,可激发地震火山活动和暖空气活动,有利于低层偏南风的发展,带来较多水汽,造成部分地方出现大雾天气(弱)。

潮汐组合B39日为月亮赤纬角最小值南纬0.00013度,37日为日月大潮,两者强叠加,潮汐强度大,地球扁率变大,自转变慢,有利于拉尼娜发展(强),潮汐使两极空气向赤道流动,可激发地震火山活动和冷空气活动(强)。

潮汐组合C316为月亮赤纬角最大值北纬21.76143度,314为日月小潮,两者强叠加,潮汐强度小,地球扁率变小,地球自转变快,有利于厄尔尼诺发展(弱),潮汐使赤道空气向两极流动,可激发地震火山活动和暖空气活动,有利于低层偏南风的发展,带来较多水汽,造成部分地方出现大雾天气(弱)。

潮汐组合D322日为月亮赤纬角最小值南纬0.00053度,321日为日月大潮,320日为月亮近地潮,三者强叠加(超级月亮),潮汐强度最大,地球扁率变大,自转变慢,有利于拉尼娜发展(最强),潮汐使两极空气向赤道流动,可激发地震火山活动和冷空气活动(最强)。

潮汐组合E328为月亮赤纬角最大值南纬21.86404度,328为日月小潮,两者强叠加,潮汐强度小,地球扁率变小,地球自转变快,有利于厄尔尼诺发展(弱),潮汐使赤道空气向两极流动,可激发地震火山活动和暖空气活动,有利于低层偏南风的发展,带来较多水汽,造成部分地方出现大雾天气(弱)。

本月天文奇点相对较集中,相互作用最强,可激发极端事件发生,地震火山活动进入活跃期,20191-4月进入地震高潮,有利于冷空气活动。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1145308.html 

 

参考文献

1.LiGuoqing.27.3-dayand13.6-dayatmospherictideand lunar forcing on atmosphericcirculation[J].Adv.Atmos.Sci. 2005, 22:359-374.

2. 杨冬红,杨学祥.全球变暖减速与郭增建的“海震调温假说”.地球物理学进展.2008, Vol. 23 (6): 18131818YANG Dong-hong, YANG Xue-xiang. Thehypothesisoftheocesnicearthquakes adjusting climate slowdown ofglobalwarming.ProgressinGeophysics. 2008, 23 (6): 18131818.

3. 杨学祥,杨冬红。20141-2月潮汐组合与雾霾对应的检验。2014天灾预测学术研讨会议论文集。2014224-237,万方数据库。

4. 杨冬红杨学祥.北半球冰盖融化与北半球低温暴雪的相关性[J]. 地球物理学进展, 2014, 29(2): 610-615.YANG Dong-hong, YANG Xue-xiang.Studyontherelationbetween ice sheets melting and low temperature inNorthernHemisphere.ProgressinGeophysics. 2014, 29 (1): 610615.

5. 杨冬红,杨德彬。日食诱发厄尔尼诺现象的热-动力机制。世界地质。2010294):652-657.YangDH,YangD B. Thermal dynamic mechanism of ElNino induced by solareclipse.GlobalGeology(in Chinese), 2010, 29 (4):652-657.

6. 杨学祥,杨冬红。2014-2016年月亮赤纬角最小值时期雾霾进入高发期。2013天灾预测总结研讨学术会议论文集。2013,万方数据库。

7. 杨冬红,杨德彬,杨学祥。地震和潮汐对气候波动变化的影响。地球物理学报。2011544):926-934. Yang D H,Yang D B, Yang X X, The influenceoftidesandearthquakes in global climatechanges. Chinese Journalofgeophysics(inChinese),2011, 54(4): 926-934

8. 杨学祥,杨冬红。2013年中国雾霾高发的气象原因初探。科学家. 2014, (3): 90-91.YANGXue-xiang,YANGDong-hong.MeteorologicalAnalysis of ReasonsCausingChina'sFrequent SmogWeatherin 2013. Technology andlife. 2014, (3): 90-91.

9. 杨冬红,杨学祥全球气候变化的成因初探地球物理学进展. 2013, 28(4): 1666-1677.YangX X, Chen D Y. Study oncauseofformationin Earth’s climatic changes. Progressin Geophysics (inChinese),2013,28(4):1666-1677.

10. 杨冬红,杨学祥澳大利亚夏季大雪与南极海冰三个气候开关地球物理学进展, 2007,22(5):1680-1685.YangDH, Yang X X. Australiasnow in summer and threeiceregulatorsfor El Nino events.ProgressinGeophysics (in Chinese),2007,22(5):1680-1685.

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1034234.html 

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1068808.html 

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1164369.html 




https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1166427.html

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