全球变化- 杨学祥工作室分享 http://blog.sciencenet.cn/u/杨学祥 吉林大学地球探测科学与技术学院退休教授,从事全球变化研究。

博文

元宵节可赏“超级月亮”:1月21日超级月亮激发6级地震4次

已有 2566 次阅读 2019-2-18 14:42 |个人分类:全球变化|系统分类:论文交流| 超级月亮, 潮汐组合, 地震高潮, 美景与风险

元宵节可赏“超级月亮”:121超级月亮激发6级地震4

                                 杨学祥

 

关键提示:“‘超级月亮’2019年会上演罕见‘三连发’,时间分别是121219321。第2次观赏效果最佳,也是年度‘最大最圆月’。”

121超级月亮已经导致全球连续发生46级以上地震,导致120-22日强潮汐组合对强震的激发作用最强。

请继续关注216-19日强潮汐组合和超级月亮对强震的激发作用。

超级月亮对地震活跃地带而言,不仅是欣赏美景的机会,也有激发地震的风险。

 

相关报道

 

元宵可赏“超级月亮”

20190215 09:00 大洋网-广州日报

 

  广州日报讯 (全媒体记者叶卡斯 通讯员何永杰)今年元宵月是名副其实“十五的月亮十五圆”。元宵节当天,广州市民将在235329秒看到最圆的月亮。由于元宵佳节正好遇上“超级月亮”,视觉面积要比平时的满月大约14%

  今年元宵,月亮最圆(望)将出现在219(农历正月十五)的235329秒,因此,我国各地均可看到“最圆的元宵月”。今年的元宵月,已是连续三年(2017年、2018年和2019年)“十五的月亮十五圆”了。但到2020年,这一“纪录”将被打破,出现“十五的月亮十六圆”。

  根据月球出现最圆的时刻,中亚、南亚、东亚、俄罗斯东部和中部、大洋洲均可观赏到“最圆的元宵月”,非洲、欧洲大部分地区,北美洲、南美洲均不可观赏到“最圆的元宵月”。元宵节当日170243秒,月球运行至近地点,月球与地球的距离仅为356760.76千米,比平均距离38.44万公里近了约7%,月亮面积比平时的满月面积大了约14%,亮度则将提高约30%

http://news.sina.com.cn/s/2019-02-15/doc-ihrfqzka5927237.shtml

 

超级月亮撞上月全食 为什么叫“超级血狼月”

2019-02-14 14:05:55 来源: 新京报

    就像超级月亮一样,一些人提出的一个说法或词语,经常会成科学传播中使用的词语。

    据报道,美国东部时间120晚,美洲、欧洲和非洲部分地区迎来了2019年唯一的月全食,NASA甚至将其命名“超级月亮三部曲”(supermoon trilogy)。

    在多种因素的共同作用下,这次月全食将是一轮“超级血狼月”,这也意味着,我们又迎来2019年第一次有关月球的天文奇景。

    如果我们对“超级血狼月”这个词语进行拆分的话,我们可以找到三个词语,即“超级月亮”“血月”和“狼月”。同时,针对这三个词语的考察,可以让我们看到流行文化(或者说科学)中使用的这些词语,实际上并非起源于科学家,或者说是对科学现象的一种总结。这是一种非常有意思的现象。

    首先来说超级月亮(supermoon)。这个词是美国占星师理查德·诺艾尔在1979年提出来的,是一种新月或满月时,月亮位于近地点附近的现象。因为月球的绕地轨道是一个椭圆形,因而必然会出现距离地球的远近之分,而远地点和近地点之间的差距可以达到14%

    查询相关资料,我们会发现近几年总会有超级月亮的现身,比如2013623201481120159282017123等。因为地月的平均距离高达384403.9千米,所以肉眼难以区分满月时的超级月亮到底有什么变化。

    其次是血月(blood moon)。古印加人认为月亮的这种深红色,意味着美洲豹在吃月亮(有点类似于中国古代的天狗吃月亮),同时他们也担心哪天美洲豹吃光了月亮就会来吃地球,于是乎他们会大喊大叫,挥舞长矛,以期能够吓走美洲豹。

    而美国土著的Hupa部落认为这表示月亮生病了,因而在月食之后,它需要接受治疗。实际上,血月这个词是2013年才开始流行起来的。因为当时的基督教牧师约翰·哈基在《Four Blood Moon》中提出了血月预言。不过后来被有关机构进行了驳斥,但血月这个术语却得到了广泛的传播。

    接下来是狼月(wolf moon)。这种说法则来源于殖民时期,因为根据历史记载,每当1月第一次满月的时候,狼总是会在村庄外面饥饿地嚎叫。

    基于上述分析,我们可以发现,并非隶属于科学共同体的一些人提出了一个说法,进而融入到我们的日常文化之中,甚至还成为了科学传播中常常使用的词语。

    这样的例子还有很多,比如超级细菌就是首先由媒体在进行相关报道时提出来的,然后成了科学家和公众日常讨论中的一个惯用语。

    当然,这些天文景象之所以引人关注,是因为它们发生的频率不高。但每一种天文景象的形成都必然有其背后的原因,借助于科学和技术,我们也能找到和发现这些现象的成因。

    我们在欣赏美景,阅读美文的同时,也要有一双慧眼,避免堕入伪科学的陷阱和圈套。(王大鹏)

http://www.xinhuanet.com//science/2019-02/14/c_137821143.htm

 

19日巧遇“元宵月” 上演“超级元宵月”

19日巧遇“元宵月” 上演“超级元宵月”

20190216 08:04 扬子晚报

    据新华社电 121后,本年度第二场“超级月亮”,也是年度“最大最圆月”,将于219现身天宇,与“元宵月”上演“巧遇”好戏。届时,只要天气晴好,我国公众可欣赏到一轮皎洁明亮的“超级元宵月”。据了解,“超级月亮”是指处于近地点位置附近的满月,其视直径比它处于远地点时大约增大14%,明亮程度大约增加30%。“‘超级月亮’2019年会上演罕见‘三连发’,时间分别是121219321。第2次观赏效果最佳,也是年度‘最大最圆月’。”

http://ent.sina.com.cn/zz/2019-02-16/doc-ihqfskcp5642049.shtml

 

超级月亮引发46级地震 爱得华王子群岛地区发生6.7级地震

已有 675 次阅读 2019-1-23 07:31

超级月亮引发46级地震 爱得华王子群岛地区发生6.7级地震

                                杨学祥

 

    关键提示:中新网南京120 (王科超 杨颜慈)中国科学院紫金山天文台20日发布天幕预告:在2019年,“超级月亮”将连续三次登上天幕,时间分别是121219321,公众可尽赏“神奇月亮”。由于月球绕地球转动的轨道呈非标准椭圆状,地球与月球间的平均距离约为38.4万公里,近地点距离小于36万公里,远地点距离超过40万公里,因此发生在近地点时的满月要比发生在远地点时的满月看上去大14%左右,变亮30%左右。因此,近地点满月也被称为“超级月亮”。

    121超级月亮已经导致全球连续发生46级以上地震,请继续关注120-22日强潮汐组合对强震的激发作用。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1158276.html

 

相关报道

 

1 20196-8级地震与潮汐强度的对应关系(截止时间:2019119

 

月份

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

合计

8级地震

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

7级地震

0

0

0

0

0

0

0

0

 0

0

0

0

0

6级地震

8

0











8

5级地震

18












18

潮汐


 

震级(M)  发震时刻(UTC+8) 纬度(°) 经度(°) 深度(千米)     参考位置

6.7   2019-01-23 03:01:44     -43.03     42.26      10    爱得华王子群岛地区

http://news.ceic.ac.cn/index.html?time=1548190422

6.5   2019-01-22 13:10:02     -10.40     119.17     30    印尼松巴岛地区

4.5   2019-01-22 11:19:25     22.24      121.42    16    台湾台东县海域

6.1   2019-01-22 07:59:23     -10.45     119.05     30    印尼松巴岛地区

3.0   2019-01-21 21:37:31     28.91      105.44    5     四川泸州市龙马潭区

4.6   2019-01-20 23:06:40     30.20      87.64      10    西藏日喀则市谢通门县

5.0   2019-01-20 22:28:33     30.09      87.77      10    西藏日喀则市谢通门县

4.4   2019-01-20 10:52:01     29.92      94.93      10    西藏林芝市巴宜区

6.6   2019-01-20 09:32:49     -30.05     -71.34     50    智利

3.4   2019-01-20 08:35:49     30.83      103.20    21    四川成都市崇州市

3.4   2019-01-20 00:38:23     28.23      104.86    5     四川宜宾市珙县

5.5   2019-01-19 05:26:58     -3.21       -76.67     100  秘鲁北部

4.5   2019-01-19 02:11:20     44.85      93.07      7     新疆哈密市巴里坤县

5.7   2019-01-19 00:40:42     8.30 -103.53   10    东太平洋海岭北部

3.7   2019-01-18 21:56:10     41.77      81.53      5     新疆阿克苏地区拜城县

5.8   2019-01-18 21:18:29     -19.13     168.78    40    瓦努阿图群岛

3.4   2019-01-18 09:14:53     38.20      88.95      7     新疆巴音郭楞州若羌县

3.8   2019-01-18 05:25:48     35.03      81.79      13    西藏阿里地区日土县

4.3   2019-01-17 21:32:36     41.75      81.52      6     新疆阿克苏地区拜城县

2.9   2019-01-17 13:36:30     23.10      104.15    27    云南文山州马关县

3.3   2019-01-17 12:24:15     37.06      77.92      29    新疆和田地区皮山县

5.4   2019-01-17 10:53:06     7.35 94.31      90    印度尼科巴群岛地区

3.2   2019-01-17 07:56:10     27.34      88.94      7     西藏日喀则市亚东县

3.1   2019-01-17 05:08:00     26.72      102.68    8     四川凉山州会东县

5.3   2019-01-16 18:49:26     3.45 128.80    10    印尼哈马黑拉岛以北海域

3.2   2019-01-16 12:43:16     26.06      105.26    10    贵州六盘水市六枝特区

5.7   2019-01-16 04:03:23     6.04 126.83    70    棉兰老岛附近海域

3.3   2019-01-16 02:26:52     21.16      101.78    7     老挝

6.6   2019-01-16 02:06:34     -13.33     166.70    30    瓦努阿图群岛

3.2   2019-01-16 00:06:10     33.90      90.72      6     青海海西州唐古拉地区

3.1   2019-01-15 23:52:23     28.07      105.02    9     云南昭通市威信县

2.8   2019-01-15 18:44:49     37.68      114.54     8     河北石家庄市元氏县

3.9   2019-01-15 06:55:30     33.53      87.67      8     西藏那曲市双湖县

3.8   2019-01-14 21:49:40     40.40      77.12      6     新疆克孜勒苏州阿图什市

3.1   2019-01-14 19:37:32     21.17      101.75    11    云南西双版纳州勐腊县

4.9   2019-01-14 18:54:46     21.18      101.80    6     老挝

3.4   2019-01-14 11:40:41     51.51      124.02    9     黑龙江大兴安岭地区呼玛县

3.4   2019-01-13 17:01:46     39.58      75.51      11    新疆喀什地区疏附县

3.4   2019-01-12 20:20:46     41.25      83.48      7     新疆阿克苏地区库车县

3.2   2019-01-12 13:40:52     39.62      75.63      10    新疆喀什地区疏附县

3.1   2019-01-12 12:33:22     39.47      75.62      12    新疆喀什地区疏附县

5.1   2019-01-12 12:32:02     39.57      75.59      10    新疆喀什地区疏附县

3.0   2019-01-12 04:03:21     45.24      124.65    9     吉林松原市宁江区

3.8   2019-01-11 17:49:50     31.77      102.27    18    四川阿坝州马尔康市

5.4   2019-01-11 13:58:11     -21.36     -174.10   10    汤加群岛

3.2   2019-01-11 04:20:47     41.94      83.92      15    新疆阿克苏地区库车县

3.2   2019-01-11 04:20:47     41.94      83.92      15    新疆阿克苏地区库车县

5.8   2019-01-11 01:00:42     -27.03     -175.48   20    克马德克群岛

4.2   2019-01-10 20:00:53     21.26      101.71    10    云南西双版纳州勐腊县

3.1   2019-01-10 17:08:13     21.29      101.71    8     云南西双版纳州勐腊县

3.0   2019-01-09 23:21:34     21.20      101.77    6     云南西双版纳州勐腊县

3.2   2019-01-09 21:55:29     38.22      94.75      7     青海海西州直辖区

6.2   2019-01-08 20:39:29     30.64      131.16    20    日本种子岛附近海域

4.7   2019-01-08 20:16:45     23.20      121.64    30    台湾台东县海域

2.9   2019-01-08 08:56:05     28.47      99.36      20    四川甘孜州得荣县

3.6   2019-01-08 08:49:24     28.49      99.38      21    四川甘孜州得荣县

2.1   2019-01-08 02:38:23     43.75      87.59      7     新疆乌鲁木齐市沙依巴克区(有感)

3.5   2019-01-08 01:15:36     26.09      100.23    5     云南大理州鹤庆县

5.2   2019-01-07 22:11:50     2.60 126.90    30    印尼马鲁古海

3.1   2019-01-07 19:13:05     29.44      104.46    4     四川自贡市荣县

5.2   2019-01-07 11:11:58     7.90 121.90    20    棉兰老岛附近海域

2.9   2019-01-07 06:31:34     23.09      100.94    5     云南普洱市宁洱县

3.0   2019-01-07 05:56:46     39.93      77.66      18    新疆喀什地区巴楚县

6.6   2019-01-07 01:27:19     2.25 126.69    40    马鲁古海北部

4.8   2019-01-07 00:22:30     39.92      77.66      10    新疆喀什地区伽师县

3.6   2019-01-06 22:46:32     23.09      100.94    7     云南普洱市宁洱县

5.6   2019-01-06 21:42:04     34.12      45.60      30    伊朗

5.6   2019-01-06 06:54:13     25.81      144.55    10    日本火山列岛地区

6.7   2019-01-06 03:25:36     -8.11       -71.58     570  巴西

5.9   2019-01-06 02:47:10     51.35      -178.22   20    安德烈亚诺夫群岛

3.1   2019-01-05 20:37:30     30.65      99.60      7     四川甘孜州白玉县

3.1   2019-01-04 21:15:16     42.84      80.99      12    新疆伊犁州昭苏县

3.2   2019-01-04 15:59:31     28.36      104.93    6     四川宜宾市长宁县

5.4   2019-01-04 14:22:38     -6.51       130.62    9     班达海

3.4   2019-01-04 06:17:43     25.86      99.16      12    云南大理州云龙县

3.3   2019-01-04 03:36:13     38.46      104.23    20    内蒙古阿拉善盟阿拉善左旗

4.4   2019-01-04 02:02:49     22.90      121.04    10    台湾台东县

5.3   2019-01-03 08:48:06     28.20      104.86    15    四川宜宾市珙县

5.0   2019-01-02 11:12:53     42.49      104.49    15    蒙古

3.0   2018-12-31 20:46:51     23.23      101.64    5     云南普洱市墨江县

http://news.ceic.ac.cn/index.html?time=1548138409

 

20191月潮汐组合:有利于厄尔尼诺和地震火山活动

已有 1087 次阅读 2018-11-8 14:55 

20191月潮汐组合:有利于厄尔尼诺和地震火山活动

                       杨学祥,杨冬红

 

      201812月至20194月、20197月至201910月为强潮汐时期,20195-6月、11-12月为弱潮汐时期。20191月是强潮汐时期第二个月,可能进入地震高潮。

      实际上,每年49-7281118-123为地球自转加速阶段,有利于厄尔尼诺的形成;125-47730-116为地球自转减速阶段,有利于拉尼娜的发展。快慢时段的昼夜时间(日长)长短的差别不超过几千分之几秒,但是这种变化可以影响到气象事件,与计算值量级完全相符。

      潮汐组合A16为月亮赤纬角最大值南纬21.55292度,16为日月大潮,19为月亮远地潮,两者强叠加,三者弱叠加,潮汐强度大,地球扁率变小,地球自转变快,有利于厄尔尼诺发展(强),潮汐使赤道暖空气向两极流动,可激发地震火山活动和暖空气活动,有利于低层偏南风的发展,带来较多水汽,造成部分地方出现大雾天气(强)。

      潮汐组合B113为月亮赤纬角最小值南纬0.00050度,114为日月小潮,两者强叠加,潮汐强度小,地球扁率变大,自转变慢,有利于拉尼娜发展(弱),潮汐使两极空气向赤道流动,可激发地震火山活动和冷空气活动(弱)。

      潮汐组合C120为月亮赤纬角最大值北纬21.54350度,122为月亮近地潮,121为日月大潮(超级月亮),三者强叠加,潮汐强度大,地球扁率变小,地球自转变快,有利于厄尔尼诺发展(最强),潮汐使赤道空气向两极流动,可激发地震火山活动和暖空气活动,有利于低层偏南风的发展,带来较多水汽,造成部分地方出现大雾天气(最强)。

      潮汐组合D126为月亮赤纬角最小值南纬0.00003度,128为日月小潮,两者强叠加,潮汐强度小,地球扁率变大,自转变慢,有利于拉尼娜发展(弱),潮汐使两极空气向赤道流动,可激发地震火山活动和冷空气活动(弱)。

      本月天文奇点相对较集中,相互作用最强,可激发极端事件发生,地震火山活动进入活跃期,20191-4月进入地震高潮,有利于厄尔尼诺发展。

 http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1145212.html 

 

2  潮汐叠加振幅对比

潮汐叠加状况

 比值

潮汐振幅(cm

月亮远地潮

太阳远地潮

太阳近地潮

月亮近地潮

日月小潮

日月大潮

月亮近地潮与日月大潮叠加

日月大潮与太阳近地潮叠加

日月大潮、月亮近地潮与太阳近地潮叠加

1

46%

50.7%

135%

54%

146%

181%

150.7%

185.7%

46

21.16

23.32

62.10

24.84

67.16

83.26

69.32

85.42

 

参考文献

 

杨学祥,韩延本,陈震,乔琪源。强潮汐激发地震火山活动的新证据。地球物理学报。2004474):616-621

杨冬红,杨学祥。全球变暖减速与郭增建的“海震调温假说”。地球物理学进展。2008 Vol. 23 (6): 1813181

杨冬红,杨德彬,杨学祥。地震和潮汐对气候波动变化的影响。地球物理学报。2011544):926-934.

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-567407.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1002723.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1158276.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1158591.html




https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1162842.html

上一篇:2月17日厄尔尼诺指数进入上升区间:2019年2月18日午报
下一篇:2月18日厄尔尼诺指数进入上升区间:2019年2月18日晚报
收藏 IP: 125.32.106.*| 热度|

2 钟炳 周少祥

该博文允许注册用户评论 请点击登录 评论 (0 个评论)

数据加载中...
扫一扫,分享此博文

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2024-11-18 15:19

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部