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中国气象局称拉尼娜刚走 厄尔尼诺又要来：相近的预测
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中国气象局:拉尼娜刚走 厄尔尼诺又要来
2018-07-19 11:58:46 来源: 中国气象局举报
根据国家气候中心最新的ENSO监测和预测信息，2017年10月开始的拉尼娜事件于2018年4月结束之后，赤道中东太平洋海表温度持续上升，预计于2018年秋季进入厄尔尼诺状态，可能在冬季形成一次厄尔尼诺事件，将对我国秋冬季气候产生影响。
一、赤道中东太平洋海温持续上升
根据国家气候中心监测，2017年10月开始的拉尼娜事件于2018年4月结束，之后中东太平洋海温逐步上升。6月，赤道中东太平洋海表温度正距平范围南扩，暖海温中心最大值超过1℃（位于120?W附近，见图1），Ni?o3.4区海温距平为0.2℃（见图2）。7月1-2候，赤道中东太平洋海温进一步升高，Ni?o3.4海温指数分别为0.34℃和0.33℃。目前，赤道太平洋次表层均为异常暖水覆盖，异常暖中心在115?W附近，强度达4℃以上。
2018年6月，南方涛动指数（SOI）由正位相转为负位相，指数值为-0.31，较5月下降了0.66，热带大气呈现对赤道中东太平洋暖海温发展的响应特征（见图2）。
图1 2018年6月海表温度距平分布图（℃）
图2 Ni?o3.4区海温指数（℃）和SOI指数逐月演变
二、2018/2019年冬季可能形成一次厄尔尼诺事件
根据赤道太平洋海洋大气近期演变特征以及国内外多家气候动力模式和统计方法预测，预计赤道中东太平洋将于2018年秋季进入厄尔尼诺状态，可能在冬季形成一次厄尔尼诺事件，将对我国秋冬季气候产生影响。
三、厄尔尼诺对今年秋冬季气候的可能影响
一般情况下，赤道中东太平洋于秋季进入厄尔尼诺状态，我国秋季降水易出现南多北少的空间分布，全国气温以偏暖为主；冬季，东亚冬季风易偏弱，全国气温以偏暖为主，我国南方地区降水易偏多。秋季影响我国的台风个数可能较常年偏少，但台风强度偏强。
http://news.163.com/18/0719/11/DN2VDOAI0001899N.html
厄尔尼诺遭遇南极海冰阻击 最大可能在2019年2月发生
厄尔尼诺遭遇南极海冰阻击 最大可能在2019年2月发生
杨学祥，杨冬红
我们在2018年7月4日指出，由于2018年7月13日日食在极区和7月12-13日潮汐组合的共同作用，厄尔尼诺指数将会有大幅度的涨落过程，导致厄尔尼诺的快速发展，南极半岛海冰最大值的异常增减作用也不能忽视。
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1122231.html
事实上，7月12-16日南极半岛海冰的快速增大，抵消了7月13日的日食作用和12-13日的潮汐组合作用，使厄尔尼诺指数迅速降低，形成厄尔尼诺的可能性受到重挫，由于9月南极海冰面积达到极大值，8月11日的日食作用也将受到阻击，而2019年1月6日的日食可能在2月南极海冰面积最小值的条件下促进厄尔尼诺的快速发展。
日食对厄尔尼诺指数的影响
根据林振山等人的日食-厄尔尼诺系数理论，厄尔尼诺卷土重来：2017可能发生，2018一定发生（见表1）。但是，厄尔尼诺受到南极海冰的阻击。
表1 日食- 厄尔尼诺系数及其预测（据林振山等，1999）
日食时间 中午见食纬度 日食中心区 ri R1 R2 预测（实况）
2014-04-29 p 极区 3
2014-10-23 p 极区 3 6 4
2015-03-20 p 极区 3
2015-09-13 p 极区 3 6 12 厄尔尼诺（超级厄尔尼诺）
2016-03-09 12 低纬 -1
2016-09-01 -2 赤道 -1 -2 4
2017-02-26 -37 中纬 1
2017-08-21 38 中纬 1 2 0
2018-02-15 p 极区 3
2018-07-13 p 极区 3
2018-08-11 p 极区 3 9 11 极强厄尔尼诺
2019-01-06 p 极区 3
2019-07-02 -18 极区 3
2019-12-26 1 赤道 -2 4 拉尼娜
2020-06-21 30 中纬 1
2020-12-14 -40 中纬 1 2 6
注：原文表的数据从1948年开始。黑体字为赵得秀预测。
南极半岛海冰对厄尔尼诺指数的影响
每年9月南极海冰面积处于最大值时期，如果异常增大阻塞徳雷克海峡通道，增强秘鲁寒流，则有利于拉尼娜的发展；如果异常减少拓宽徳雷克海峡通道减弱秘鲁寒流，则有利于厄尔尼诺的发展（见图1））。
图1 南极半岛-徳雷克海峡海冰开关作用
据气象爱好者报道，地球气温仍处在一个十分温暖的时代，根据美国海洋大气管理局（NOAA）的监测数据，2018年5月，全球陆地和海洋表面平均温度高于20世纪平均温度0.8摄氏度，这是1880-2018这一百多年间5月份出现的第四高温。
在这种温暖的天气下，地球上的海冰也出现了过量消融。根据美国国家冰雪数据中心的分析数据，5月份北极海冰范围达到了40年历史中第二低值，而5月份的南极海冰范围也是有史以来记录中的第三低值。2018年5月，南极海冰比1981-2010年的平均水平偏低了85万平方千米（8.6％），这是南极有史以来第三小的纪录。
科学家指出，5月份太阳直射点在北半球，南极已经进入寒冷黑暗的极夜期，在这个时候，南极海冰应该进入了增长期，但即便如此，5月份的南极海冰仍然为历史同期偏低水平，南极西部的威德尔海部分地区的冰盖覆盖率低于平均水平，不过南极海冰的扩张速度高于平均水平。
英国南极调查研究所气候学家John Turner曾说过：“南极洲的气候极端多变。”南极海冰在20世纪和21世纪的变化与北极有所不同，尽管很多人认为南极自2015年以来的海冰面积异常偏少的与这几年地球经历的百年最暖天气有关，但一些研究认为，这种异常偏低可能都是自然变化的结果。
http://baijiahao.baidu.com/s?id=1604045027688549918&wfr=spider&for=pc
9月末南极半岛海冰最大值是关键
每年2月南极海冰面积最小值有利于厄尔尼诺的发生，每年9月 南极海冰面积最大值有利于拉尼娜的发生。2018年9月南极半岛海冰最大面积异常减少将导致强厄尔尼诺的发生。
我们在2017年9月22日指出，过去三年的记录表明，2014年9月南极半岛海冰面积异常变大，阻碍了2014年厄尔尼诺的发生；2016年9月南极半岛海冰面积异常变小，阻碍了拉尼娜的发生。
2017年9月南极半岛海冰面积达到最大值或明显增大，是拉尼娜复活的关键条件，这在学者郑飞的预测中可以明显地看到：9月是拉尼娜逆转的拐点。
关注2017年9月南极半岛海冰面积的变化。
我们在2017年3月31日指出，2017年9月22日南极海冰最大值的异常减少有利于厄尔尼诺的发生，如果异常增加，将阻碍厄尔尼诺的发展。
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1034337.html
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1042723.html
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1043000.html
导致拉尼娜夭折的关键因素为2016年9月22日南极半岛海冰面积最大值的异常减少和2016年最热新纪录（见相关报道）。
南极半岛海冰：海冰面积最大值导致秘鲁寒流增强，有利于拉尼娜发展，海冰面积最小值导致秘鲁寒流减弱，不利于拉尼娜发展。
受2016年9月22日南极半岛海冰最大面积异常减少的影响，拉尼娜指数也异常增加，从-1跳升到0.4附近，形成最大的数据间断。
美国国家冰雪数据研究中心数据显示，2016年12月初，南极海冰面积降至历史同期最低，只有1122万平方公里，打破1982年创下的纪录。这是2016年9月至2017年1月拉尼娜逐渐减弱的原因之一。
http://news.cnwest.com/content/2016-12/08/content_14308890.htm
http://news.sohu.com/20161208/n475243919.shtml
http://news.youth.cn/kj/201612/t20161208_8926440.htm
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-865043.html
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1011775.html
相关图形见网址：http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1077192.html
检验结论
2018年7月16日南极半岛海冰明显增大，阻塞南极大陆沿海环流，西风漂流中的部分寒流转而北上，增强秘鲁寒流，使东太平洋海温迅速变冷，厄尔尼诺指数迅速下降。这是日食发生在两极不能单独决定厄尔尼诺发生的原因。2018年9月南极海冰面积达到最大值，其异常情况决定厄尔尼诺是否发生，即异常变小有利于厄尔尼诺发展，异常变大抑制厄尔尼诺发展。
厄尔尼诺的发生是日食、南极海冰、潮汐组合综合作用的结果。
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-828464.html
图2 2018年7月16日与2017年7月17日海温矩平和南极海冰比较：南极半岛海冰增大明显（白色），阻碍厄尔尼诺发展
参考文献
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http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1034234.html
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1121715.html
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1121899.html
http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1124420.html
https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1124916.html
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