全球变化- 杨学祥工作室分享 http://blog.sciencenet.cn/u/杨学祥 吉林大学地球探测科学与技术学院退休教授,从事全球变化研究。

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全国多地将开启冰冻周:关注2017年变冷预警

已有 1998 次阅读 2018-1-24 12:55 |个人分类:科技点评|系统分类:科研笔记| 潮汐组合, 月亮赤纬角变化周期, 2017年变冷, 低温纪录

 全国多地将开启冰冻周:关注2017年变冷预警

                                  杨学祥

 

冷!冷!冷!全国多地将开启“冰冻周”!哈尔滨可能打破2001年以来低温纪录!

20180122 12:05 新闻夜航

编者按:受冷空气影响,日前,内蒙古东部、东北地区和华北等地出现不同程度的降温,局地降温达1012。今天起,随着新一股较强冷空气到来,中东部大部地区气温都将下滑,降温幅度普遍有610,局地可达10以上。多地将开启“冰冻”、“湿冷”的一周。

零下41.5度!

黑龙江漠河现入冬最低温

 

受冷空气影响,21日黑龙江漠河气温降至零下41.5摄氏度,迎来入冬最低温,并出现冰雾天气,最大时能见度不足五十米。街上车辆减速慢行,外出的行人全副武装,羽绒服、帽子、口罩等保暖装备齐上阵。室外作业的清雪工人在作业的过程中,很快就结了满头白霜。

冰雾是由悬浮在空气中的大量微小冰晶组成的雾,又称冰晶雾。冰雾常见于严寒地区的冬季,由于近地气层温度很低(多在-40以下),使空气中的水汽凝华而形成。冰雾的颜色呈灰白色,如果伴有灰霾颜色会略深。冰雾是高寒地区人们鉴定极端气温的一种标志。冰雾会对公路交通、民航运输、电力、通信、生产活动、人们的日常生活和身体健康造成不同程度的负面影响。

在黑龙江塔河,21日的最低气温也降到了零下41℃,根据气象标准,零下40℃以下即为“极寒”天气。

据预告,塔河县最近几天最低气温将达零下45-47摄氏度。零下四十多度到底有多冷呢?现在,我们把手套喷湿,放在铁皮上,看看会发生什么。大家可以看一下,现在手套已经冻在了铁皮上,并且冻得很牢固,已经可以把一公斤重的铁皮提起来了。

 

北京迎来初雪

 

北京初雪终于到来了。据中国天气网消息,21日白天,北京延庆佛爷顶开始出现降雪。入夜后,北京西部、北部山区开始出现降雪,半夜开始平原大部分地区飘雪,其中延庆、怀柔、密云、平谷、门头沟、昌平等地降雪相对明显,均为小雪量级,是北京入冬以来首场较大范围降雪天气,并达初雪标准。2119时至2206时,北京全市平均降雪量0.1毫米,城区平均微量,门头沟区灵山最大(1.9毫米)。

 

北京延庆

 

降雪过后,北京将迎来“冰冻周”,未来一周最高气温均处于冰点及其以下,最低气温在-10-8之间。对此,北京气象台发布今冬首个持续低温蓝色预警信号。

 

雨雪天气范围将进一步扩大

 

新的一周,除了北京,不少地方的天气都将迎来明显转折。据中央气象台预计,22日起,较强冷空气将影响我国中东部地区,长江中下游及其以北地区有46级偏北风。

22-25日,中东部大部气温将下降6-10,由偏暖转为偏冷;内蒙古、华北北部、东北地区东部局地降温10以上。

23日夜间至28日,大范围雨雪天气来袭。预计青藏高原东部和南部、西北东部、黄淮西部和南部、江淮、江汉、江南北部等地将先后迎来中到大雪,局地暴雪;

23日夜间至28日,贵州、湖南部分地区可能出现冻雨。

两轮冷空气轮番影响下,各地气温将陆续跌至明显偏低的水平,东北、华北首当其冲,例如,哈尔滨最低气温将维持在-30以下,并有可能触及-35的低点,或打破2001年以来的低温纪录。

23日开始冷空气影响逐步向南推进,预计23日最高气温0线将南压至黄淮一带,24日开始长江中下游一带气温也将转为偏低,最高气温逐步逼近冰点。25日前后,最低气温0线会南压到福建北部至江西中部、广西北部一带。

 

华北黄淮等地霾将逐渐消散

 

随着较强冷空气来袭,华北、黄淮等地的霾将减弱消散。在强冷空气到来前,21日至22日,河南中东部、山东南部、安徽、江苏、湖北东部等地中至重度霾天气维持。22日夜间起,受较强冷空气影响,区域霾天气自北向南逐渐减弱消散。

http://news.sina.com.cn/o/2018-01-22/doc-ifyqtycx1639403.shtml

 

20181月潮汐组合:有利于厄尔尼诺的发展

已有 1424 次阅读 2017-8-14 10:26

20181月潮汐组合:有利于厄尔尼诺的发展

            杨学祥,杨冬红

     20181-2月、6-9月、12月为强潮汐时期,20183-5月、10-11月为弱潮汐时期。20181月是强潮汐时期第一个月,潮汐组合类型有利于厄尔尼诺的发展。

      实际上,每年49-7281118-123为地球自转加速阶段;125-47730-116为地球自转减速阶段[46, 47]。快慢时段的昼夜时间(日长)长短的差别不超过几千分之几秒,但是这种变化可以影响到气象事件,与计算值量级完全相符。

      每年地球自转加速阶段,有利于厄尔尼诺的形成,不利于拉尼娜的发展。地球自转减速阶段,不利于厄尔尼诺的形成,有利于拉尼娜的发展。

     潮汐组合A12为月亮赤纬角最大值北纬20.0323度,12为月亮近地潮,12为日月大潮,三者强叠加,潮汐强度较大,地球扁率变小,地球自转变快,有利于厄尔尼诺发展(最强),潮汐使赤道空气向两极流动,可激发地震火山活动和暖空气活动,有利于低层偏南风的发展,带来较多水汽,造成部分地方出现大雾天气(最强)。

     潮汐组合B18为月亮赤纬角最小值南纬0.0003度,19为日月小潮,两者强叠加,潮汐强度小,地球扁率变大,自转变慢,有利于拉尼娜发展(弱),潮汐使两极空气向赤道流动,可激发地震火山活动和冷空气活动(弱)。

     潮汐组合C116为月亮赤纬角最大值南纬20.0257度, 115为月亮远地潮,117为日月大潮,三者强叠加,潮汐强度大,地球扁率变小,地球自转变快,有利于厄尔尼诺发展(强),潮汐使赤道空气向两极流动,可激发地震火山活动和暖空气活动,有利于低层偏南风的发展,带来较多水汽,造成部分地方出现大雾天气(强)。

     潮汐组合D123为月亮赤纬角最小值南纬0.0001度,125为日月小潮,两者强叠加,潮汐强度小,地球扁率变大,自转变慢,有利于拉尼娜发展(弱),潮汐使两极空气向赤道流动,可激发地震火山活动和冷空气活动(弱)。

     潮汐组合E 129为月亮赤纬角最大值北纬20.0143度, 130为月亮近地潮,131为日月大潮,三者强叠加,潮汐强度大,地球扁率变小,地球自转变快,有利于厄尔尼诺发展(最强),潮汐使赤道空气向两极流动,可激发地震火山活动和暖空气活动,有利于低层偏南风的发展,带来较多水汽,造成部分地方出现大雾天气(最强)。

     本月天文奇点相对较集中,相互作用最强,可激发极端事件发生,地震火山活动进入高潮,有利于厄尔尼诺发展。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1071022.html

 

被忽视的2017年变冷预警

 

关键提示:新年伊始,寒潮来袭,美国多地出现低温天气,温暖的东南部罕见地出现降雪天气。13多地再次迎来降雪。自2日早上至少有11人在因寒潮造成的低温天气中遇难。

http://news.163.com/18/0104/04/D79EEHP200018AOP.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1031808.html

我在201726指出,2000-2035年为拉马德雷冷位相时期,2016-2017年可能发生拉尼娜事件,2018-2019年可能发生厄尔尼诺事件,2019-2020年可能为太阳黑子谷年,2020年可能进入严重低温冻害时期,符合流感流行的主要条件,流感可能在2017年孕育,在2018-2019年流行。

2017年拉尼娜正在发生,2018年初寒潮暴雪正在发生,流感大流行的六大相关条件正在到来。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1093396.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1093474.html 

2014-2015年的最热值得关注,2023-2025年的最冷年更值得关注。

2015年的厄尔尼诺事件增大最热年发生的可能性,2016-2017年预测为拉尼娜年,是全球变冷的信号。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-893363.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1029077.html

201710月和201711月,美国国家海洋和大气管理局和世界气象组织分别发布声明称,2017年有可能位列史上最热年份的前三名。多个联合国机构表示,极端天气事件不仅影响着数百万人的粮食安全,与高温相关的疾病或死亡的总体风险也在稳步攀升,同时数以千万计的人口还因天气灾害被迫迁移,仅2016年就达到2350万人。

不幸的是,2018年初,带来惊人灾难的不是高温,而是美国多地打破历史最低温。全球变暖的理论无法预测极端低温事件的发生,只能起到误导作用。自然的力量无法抗拒。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1031808.html

谁的预测更准确?

谁的预测在误导公众?

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1094054.html

 



https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1096548.html

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1 周少祥

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