预测和检验：2016年拉尼娜、高温和雾霾

                             杨学祥，杨冬红

今年8月，世界气象组织预测弱到中等强度拉尼娜事件将发展，成为接力厄尔尼诺的下一个全球性气候事件。拉尼娜将给我们带来什么影响？秋冬雾霾是不是更加严重？今年冬天是不是会更冷？10月27日，中国气象报社联合新华网，邀请国家气候中心气候服务首席专家周兵博士做客新浪、网易客户端与网友一起聊聊关于拉尼娜的这些猜想是否有科学依据（见相关报道）？

http://wwwNaNa.gov.cn/2011wmhd/2011wzbft/2011wftzb/201610/t20161031_340115.html

首先，介绍一下我们的相关预测：

2014-2016年高温预测

我们在2008年撰文指出，1998年是最热的年份，1997-1998年20世纪最强的厄尔尼诺事件和1995-1997年月亮赤纬角最小值产生的弱潮汐南北震荡是主要原因。自1998年以后，全球气温呈波动下降趋势，2005-2007年月亮赤纬角最大值产生的强潮汐南北震荡、1998年6月至2000年8月的强拉尼娜事件（1999年全球强震频发）和2004-2007年印尼苏门答腊3次8.5级以上地震是主要原因。下一次月亮赤纬角最小值2014-2016年产生的弱潮汐南北震荡有利于气温相对升高和中国北方的干旱；而2009-2018年特大地震集中爆发却可能使气温下降。

我在2012年5月22日指出，2000年进入拉马德雷冷位相，2012年的厄尔尼诺正在到来，我们必须做好迎接拉马德雷冷位相灾害链的准备：一个极端炎热的夏季和极端寒冷的冬季。2013年的拉尼娜事件非常强烈，将重复2010年强拉尼娜事件的大致过程。2013年为太阳黑子峰年、2014-2016年为月亮赤纬角最小值、2015年可年发生厄尔尼诺事件，我们可能迎来又一个最热年新纪录，不过，频发的强震可以降低变暖规模。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-573747.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-711459.html

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我们在2013年7月26日再次强调上述预测，准备迎接最热年。

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我们在2014年7月21日指出，研究表明，厄尔尼诺是热事件，可导致全球平均气温升高；拉尼娜是冷事件，可导致全球平均温度降低。科学界忽视了影响全球气温的另外两个重要因素：海洋及其边缘8.5级和大于8.5级的海震，其集中爆发期的周期为55年；月亮赤纬角极大值在18.6度-28.6度之间变化，其周期为18.6年。

当月亮在南（北）纬28.6度（月亮赤纬角最大值）时，高潮区在12小时后从南（北）纬28.6度向北（南）纬28.6度震荡一次，大气和海洋的快速南北运动将产生巨大的能量交换并搅动深海冷水上翻到海洋表面降低气温；当月亮在南（北）纬18.6度（月亮赤纬角最小值）时，高潮区在12小时后从南（北）纬18.6度向北（南）纬18.6度震荡一次，震荡幅度减少了三分之一，导致变冷作用减弱。这是以18.6年为周期的潮汐南北震荡作用比其他周期的潮汐东西震荡作用更显著的原因。

1998年是有气象记录以来最热年份，它不仅与1997-1998年最强的厄尔尼诺事件有关，也与1995-1997年月亮赤纬角最小值有关。

2014-2016年为月亮赤纬角最小值时期，2014年正在发展的厄尔尼诺有可能使其成为最热年。

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我在2014年1月4日指出，2014年是全球极端灾害频发年，高温、干旱、雾霾和强震是主要灾害。关键原因是2000-2030年拉马德雷冷位相和2014-2016年月亮赤纬角最小值。

1947-1976年拉马德雷冷位相时期中，1959-1960年月亮赤纬角最小值导致了中国高温干旱和雾霾，1960年5月22日智利发生了近百年来最强的9.5级地震。

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1998年是有气象记录以来最热年份，它不仅与1997-1998年最强的厄尔尼诺事件有关，也与1995-1997年月亮赤纬角最小值有关。

我们在2014年7月20日指出，2013年的最热年是2014年更热年的前兆，如果2014年不发生8.5级以上地震，发生最热年的概率更大，会超过2013年。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-813176.html

2015年07月23日广州日报报道，美国政府机构今年初发布报告显示，2014年是全球有气温统计以来的“最热年”。不过，这一纪录有望在2015年再次被刷新。但这一纪录也不会保持太久。科学家们预计，2016年将成为下一个“最热年”。

http://finance.chinanews.com/cul/2015/07-23/7422305.shtml

事实上，我们在2008年、2012年、2014年、2015年最早提出了2014-2016年最热年的预测。

我们早在2008年就指出，1998年是最热的年份，1997-1998年20世纪最强的厄尔尼诺事件和1995-1997年月亮赤纬角最小值产生的弱潮汐南北震荡是主要原因。

自1998年以后，全球气温呈波动下降趋势，2005-2007年月亮赤纬角最大值产生的强潮汐南北震荡、1998年6月至2000年8月的强拉尼娜事件（1999年全球强震频发）和2004-2012年印尼苏门答腊4次8.5级以上地震是主要原因。

下一次月亮赤纬角最小值2014-2016年产生的弱潮汐南北震荡有利于气温相对升高和中国北方的干旱；而2009-2018年特大地震集中爆发却可能使气温下降。

http://news.hexun.com/2010-03-25/123112612.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-854442.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-789865.html

我们在2014年4月发表的论文中指出，1998年是最热的年份，1995-1997年月亮赤纬角最小值产生的弱潮汐南北震荡是原因之一；自1998年以后，全球气温呈波动下降趋势，2005-2007年月亮赤纬角最大值产生的强潮汐南北震荡是原因之一。当月亮在南（北）纬28.6度（月亮赤纬角最大值）时，高潮区在12小时后从南（北）纬28.6度向北（南）纬28.6度震荡一次，大气和海洋的南北震荡将产生巨大的能量交换并搅动深海冷水上翻到海洋表面降低气温。这是以18.6年为周期的潮汐南北震荡作用比其他周期的潮汐东西震荡作用更显著的原因。太阳在南北回归线时也会产生潮汐南北震荡运动。2014-2016年月亮赤纬角最小值可能导致中国干旱和全球高温（杨冬红等，2008）。

全球气温确实存在月亮赤纬角18.6年周期变化。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-861829.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-939081.html

理论正确是预测正确的基础。全球持续变暖论者不要过于乐观，2014-2016年月亮赤纬角最小值使最热纪录频发出现，2023-2025年月亮赤纬角最大值将使全球气温须速下降。

根据同样的原理，2023-2025年月亮赤纬角最大值将使全球气温再次下降，由于那时已进入2000-2030年拉马德雷冷位相时期的中后期，全球气温再次下降的幅度会更大，对人类社会的影响也更强烈。

2014年成为最热年不是全球持续变暖的救命稻草，而是气候变冷的醒世警钟。

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2014-2016年雾霾预测

我在2013年12月5日指出，2014-2016年处于月亮赤纬角极小值时期，是高温、干旱、强震、低温冻害、雾霾等极端灾害的频发时期，月亮赤纬角接近最小值18.6度，潮汐南北震荡较弱，形成有利于雾霾的气象条件。

2014-2016年为月亮赤纬角最小值时期，潮汐南北震荡幅度变小，冷空气活动减弱，有利于雾霾天气的生成。

2013年雾霾天气加重只是前兆，今后三年可能持续加重。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-737194.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-747141.html

事实上，2013年1月和12月中国雾霾加重，2014年1月和10月中国雾霾加重，12月雾霾将更加严重，逐年雾霾加重已成为定向趋势。

2014-2016年为月亮赤纬角最小值时期，潮汐南北震荡幅度变小，冷空气活动减弱，有利于雾霾天气的生成。人们必须做好预防更严重雾霾的准备。

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http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-837574.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-843946.html

我再2013年10月29日指出，2014-2016年为月亮赤纬角最小值时期，潮汐南北震荡幅度变小，冷空气活动减弱，有利于雾霾天气的生成。

2013年雾霾天气加重只是前兆，今后三年可能持续加重。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-737194.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-747141.htm

我们的研究表明，2014-2016年月亮赤纬角极小值是导致我国雾霾高发的天文背景，2015年12月至2016年1月为弱潮汐时期，增强我国的季节性雾霾。2015年厄尔尼诺和高温干旱是雾霾高发的气象条件。2015-2016年雾霾高发不可避免，减轻雾霾是一项极其艰巨的任务。

我们在2014年4月撰文指出，1998年是最热的年份，1995-1997年月亮赤纬角最小值产生的弱潮汐南北震荡是原因之一；自1998年以后，全球气温呈波动下降趋势，2005-2007年月亮赤纬角最大值产生的强潮汐南北震荡是原因之一。当月亮在南（北）纬28.6度（月亮赤纬角最大值）时，高潮区在12小时后从南（北）纬28.6度向北（南）纬28.6度震荡一次，大气和海洋的南北震荡将产生巨大的能量交换并搅动深海冷水上翻到海洋表面降低气温。这是以18.6年为周期的潮汐南北震荡作用比其他周期的潮汐东西震荡作用更显著的原因。太阳在南北回归线时也会产生潮汐南北震荡运动。2014-2016年月亮赤纬角最小值可能导致中国干旱和全球高温（杨冬红等，2008）。

月亮赤纬角变化还会产生27.3天和13.6天的大气潮和海洋潮南北震荡幅度变化周期，对形成雾霾的静稳天气有重要影响（LiG Q, 2005）。中国气象局的数据显示，2013年12月初的雾霾波及25个省份，100多个大中型城市，安徽、湖南、湖北、浙江、江苏等13地雾霾天数均创下历史纪录。权威数据显示，今年以来，全国平均雾霾日数为29.9天，较常年同期偏多10.3天，达到52年来的峰值。2014-2016年月亮赤纬角最小值导致2013年雾霾高发，并将在今后三年持续高发。52年前，1959-1960年月亮赤纬角最小值导致前一周期的雾霾高发。

根据月亮赤纬角极值与日月大潮的叠加可计算得出，每年11月至次年1月的潮汐组合类型有利于雾霾的形成，每年2月-4月的潮汐组合类型不利于雾霾发生；每年5-7月潮汐组合类型有利于雾霾发生，每年8-10月潮汐组合类型不利于雾霾发生，潮汐组合类型转化的周期为6个月。这个半年周期是固定的，每年都是这样（杨冬红等，2007a）。与雾霾季节性相叠加，雾霾频发期是每年的1月和12月。

吴兑等人指出，1951-2005年中国大陆霾的时空分布特征明显，就中国大陆而言，12和1月霾天气日数明显偏多，2个月霾日数的总和达到了全年的30%；9月霾天气日数最少，约占全年的5%（吴兑等，2010）。这一研究结果与潮汐类型的划分完全一致。2013年的中国雾霾首发在1月，并于12月进入高潮。预计2014年1月会仍保持高发态势。作者的理论推导在科学网上得到2014年1月实践的验证，表明大气潮对天气和雾霾影响的真实存在。

我们在2014年指出10月长春缘何多霾，2015年的雾霾会继续加重。

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2014-2015年厄尔尼诺预测

2014年3-5月，世界气象组织和各国著名气象机构纷纷预测2014年7月将发生最强厄尔尼诺，使2014年成为最热年。

我在2014年5月4日指出，最强厄尔尼诺不会重演。

按照日食-厄尔尼诺系数理论，连续多次日食发生在两极，易发生厄尔尼诺事件。1999年林振山等人给出2014-2015年日食-厄尔尼诺系数累计值为12，有利于2015年厄尔尼诺事件发生。依据同一原理，赵得秀认为，2014-2015年将发生强厄尔尼诺事件。这一数据与1997-1998年发生最强厄尔尼诺的条件相同。

除此之外，1995-1997年和2014-2016都是月亮赤纬角最小值时期。这两个重要的相同点使它们有许多相似之处。

但是，1997-1998年与2014-2015年比较有一个重要的不同点：前者处于1977-1999年拉马德雷暖位相时期，厄尔尼诺得到增强；后者处于2000-2030年拉马德雷冷位相时期，厄尔尼诺受到抑制。因此，2014-2015年发生的厄尔尼诺要比1997-1998年厄尔尼诺弱很多，最大的可能是发生在2015-2016年。

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谁的预测更准确？

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我在2014年6月21日指出，厄尔尼诺3区自2014年5月中旬海温异常超过0.5℃，目前超过1℃，进入厄尔尼诺状态，如果持续到11月，将形成一次厄尔尼诺事件。

不过，4月9日-7月28日地球自转加快有利于厄尔尼诺发展时期已过去大半，9月南极半岛海冰达到最大值，将加强秘鲁寒流，不利于厄尔尼诺发展；7月30日-11月6日为地球速度减慢时期，不利于厄尔尼诺发展，8月形成厄尔尼诺的预测还是阻力重重，除非9月南极半岛异常变暖。

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事实上，2014年南极海冰结冰量创40年新高，使预期强厄尔尼诺受阻。

2014年10月14日凤凰科技讯科学日报报道，近日消息称今年南极洲的海冰结冰程度创了新的记录，相比科学家们自20世纪70年代晚期开始进行的海冰结冰程度长期卫星记录相比，今年的海冰覆盖了更多南部海洋。然而，南极洲这一上升趋势只相当于北冰洋海冰丢失程度的1/3。

自20世纪70年代晚期以来，北极每年丢失了53900平方千米的冰；南极每年增加了18900平方千米的海冰。今年9月19日，自1979年以来南极洲的海冰结冰区域首次超过了2000万平方英里，根据国家冰雪数据中心（NSIDC）这样显示。这一基准的结冰程度持续保持了几天。1981年至2010年间平均最大的结冰范围为1872万平方千米。

2014年单日最大结冰量发生在9月20日，据国家冰雪数据中心的数据显示。在这一天海冰覆盖面积为2014万平方千米。今年五天平均最大结冰量发生在9月22日，海冰覆盖了2011万平方千米。

http://www.weather.com.cn/climate/2014/10/qhbhyw/2209601.shtml

2014年9月末南极海冰面积达到最大值，是阻碍厄尔尼诺现象发展最主要的因素。

在短周期的气候变化中，德雷克海峡中的海冰进退关系重大。一个可能的模式是：南极半岛海冰增多使西风漂流在德雷克海峡受阻，导致环南极大陆水流速度变慢和南太平洋环流速度变快，部分受阻水流北上，加强秘鲁寒流，使东太平洋表面海水变冷，加强沃克环流，形成拉尼娜事件，增强赤道太平洋热流与南极环流的热交换，增温的南极环流使南极半岛的海冰减少；南极半岛的海冰减少使德雷克海峡水流通量增加，导致环南极大陆水流速度变快和南太平洋环流速度变慢，部分本应北上的水流转而进入德雷克海峡，使秘鲁寒流变弱，使东太平洋表面海水变暖，减弱环流，使堆积在太平洋西部的暖水东流，形成厄尔尼诺诺事件，减弱赤道太平洋热流与南极环流的热交换，降温的南极环流使南极半岛海冰增加。这就是德雷克海峡的海冰变化调控全球气候变化的机制，我们称之为南极环大陆德雷克海峡海冰的气候开关效应(图2) 。

同样，非洲海冰开关可控制南大西洋的海洋环流，澳大利亚海冰开关可控制印度洋的海洋环流。由于德雷克海峡通道狭窄，海冰开关的控制效果更为显著。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-861222.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-975618.html

2016年拉尼娜预测

我们在2015年6月13日指出，根据表1的日食数据，2015年厄尔尼诺现象或持续到2016年3月，2016年 9月前发生拉尼娜事件。

厄尔尼诺或拉尼娜的发生需要日食、南极半岛海冰与地球自转规律相配合。

地球自转：计算表明，每年4月9日-7月28日（110天）及11月18日-1月23日为地球自转加速阶段，有利于厄尔尼诺的发展；1月25日-4月7日（72天）及7月30日-11月6日为地球自转减速阶段，有利于拉尼娜的发展。

日食：多次日食发生在两极地区，有利于厄尔尼诺的形成；多次日食发生在赤道，有利于拉尼娜的发生。

南极半岛海冰：每年2月南极半岛海冰面积最小值有利于厄尔尼诺发生；每年9月南极半岛海冰面积最大值有利于拉尼娜发生。

三者的有效配合向同一方向发展是关键，否则将相互抵消。

表1  日食- 厄尔尼诺系数及其预测（据林振山等[12]，1999）

日食时间   中午见食纬度   日食中心区     ri   R1      R2     预测（实况）

2014-04-29   p               极区       3

2014-10-23   p               极区       3          6   4

2015-03-20   p               极区       3

2015-09-13   p               极区       3          6   12  强厄尔尼诺

2016-03-09 12               低纬      -1

2016-09-01  -2               赤道       -1         -2   4    强拉尼娜

2017-02-26  -37              中纬       1

2017-08-21 38              中纬       1          2   0

2018-02-15   p               极区      3

2018-07-13   p               极区       3

2018-08-11   p               极区       3          9   11  强厄尔尼诺

2019-01-06   p               极区       3

2019-07-02  -18              极区       3

2019-12-26 1               赤道      -2          4           拉尼娜

2020-06-21 30               中纬       1

2020-12-14  -40              中纬       1          2       6

目前的不确定因素是2015年9月和2016年9月南极海冰最大值的发展情况：

如果2015年9月南极半岛海冰最大值异常减少，与2015年9月13日日食在极区相配合，与2015年11月18日-1月23日地球自转加速阶段相配合，有利于厄尔尼诺持续到2016年初。2016年1月25日-4月7日（72天）为地球自转减速阶段，有利于拉尼娜发展；配合2016年3月9日日食在赤道，有利于拉尼娜发展，本论厄尔尼诺结束，拉尼娜发生。

如果2016年9月南极半岛海冰最大值异常增加，与2016年9月1日日食在赤道相配合，与2016年7月30日-11月6日为地球自转减速阶段相配合，有利于拉尼娜持续到2016年底。2016年11月18日-1月23日地球自转加速阶段，不利于拉尼娜发展；配合2017年2月26日日食在中纬，不利于拉尼娜发展，本论拉尼娜结束。

及时监测2015年9月和2016年9月南极海冰变化，我们就会得到厄尔尼诺持续到2016年初和拉尼娜持续到2016年底的准确信息。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-897604.html

受2015年3月20日日食在极区的影响，2015年3月厄尔尼诺已经发生。受2015年9月13日日食在极区的影响，2015年厄尔尼诺在9月下旬至12月末逐渐达到高潮。2015年9月南极半岛海冰最大值的影响必须及时监测，异常变小将增强厄尔尼诺，异常增大将减弱厄尔尼诺并导致其消亡。

我们在2015年8月24日指出，如果2016年2月南极半岛海冰面积最小值异常变小，2015年11月下旬至2016年3月是厄尔尼诺高峰期。

受2016年3月9日日食在低纬的影响，2016年3月厄尔尼诺开始减弱。受2016年9月1日日食在赤道的影响，2016年拉尼娜在9月至11月末逐渐达到高潮。

如果2016年9月南极半岛海冰面积最大值异常变大（实际上，2016年9月22日南极半岛海冰最大值异常变小，导致拉尼娜几乎夭折，），2016年8月至11月上旬是拉尼娜高峰期。

郑飞教授的预报与我们的理论计算结果大致相同。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-915565.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-949256.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1011937.html

2016-2017年拉尼娜事件敲响了气候变冷的警钟

我们在2015年5月27日指出，2023-2025年月亮赤纬角最大值导致极寒出现，全球进入拉马德雷冷位相时期变冷高潮。

2016-2017年拉尼娜事件敲响了气候变冷的警钟！

极热之后是极冷。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-893449.html

厄尔尼诺、月亮赤纬角极小值和拉马德雷暖位相有利于全球气温的升高；拉尼娜、月亮赤纬角最大值、拉马德雷冷位相有利于全球气温的下降。自然条件的综合分析得出如下结论：

结论之一：如果2015年发生强厄尔尼诺事件，与2014-2016年月亮赤纬角最小值叠加，将形成比2014年更高的气温。

结论之二：赵得秀教授根据日食-厄尔尼诺系数理论预测，2023年将发生拉尼娜事件。2023-2025年月亮赤纬角最大值与之叠加，将产生极冷气温，拉马德雷冷位相增强了这一作用。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-863589.html

我们在2014年3月26日指出，2014-2016年全球最热年 2023-2025年全球最冷年：

2014年是全球极端灾害频发年，高温、干旱、雾霾和强震是主要灾害。关键原因是2000-2030年拉马德雷冷位相和2014-2016年月亮赤纬角最小值。

2014-2016年月亮赤纬角极小值减小潮汐南北震荡幅度，导致高温、干旱、雾霾和强震，2013年的前兆值得关注。

2023-2025年月亮赤纬角极大值增大潮汐南北震荡幅度，导致低温和强震，2000-2030年拉马德雷冷位相增强制冷作用。

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我们在2015年1月25日指出，2015年的警钟：厄尔尼诺和最热年可能重现江湖。

2014-2016年为月亮赤纬角最小值时期，2015年高温、干旱继续威胁我国南方、北方地区，新一波厄尔尼诺将增加灾害的强度，必须高度重视，及时监测，积极预防。

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2014-2015年的最热值得关注，2023-2025年的最冷年更值得关注。

2015年的厄尔尼诺事件增大最热年发生的可能性，2016-2017年预测为拉尼娜年，是全球变冷的信号。

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我们的预测将得到实测数据进一步的证实。

参考文献

1. 杨冬红, 杨学祥. 全球变暖减速与郭增建的“海震调温假说”. 地球物理学进展, 2008, 23(6): 1813~1818

2. 杨学祥。灾害链规律不容忽视。文汇报。科技文摘专刊（第683期）。2008年3月2日第五版。

3. 杨学祥。灾害链规律不容忽视。《地理教学》，2008，（5）：

4. 杨冬红，杨德彬，杨学祥. 地震和潮汐对气候波动变化的影响[J]. 地球物理学报，2011，54（4）：926-934.

5. 杨冬红, 杨学祥. 北半球冰盖融化与北半球低温暴雪的相关性[J]. 地球物理学进展, 2014, 29(2): 610-615.

相关报道

【联合访谈】拉尼娜来了，今冬会冷成什么样？

来源：中国气象报社   发布时间：2016年10月31日16:01分享到：

　　今年8月，世界气象组织预测弱到中等强度拉尼娜事件将发展，成为接力厄尔尼诺的下一个全球性气候事件。拉尼娜将给我们带来什么影响？秋冬雾霾是不是更加严重？今年冬天是不是会更冷？10月27日，中国气象报社联合新华网，邀请国家气候中心气候服务首席专家周兵博士做客新浪、网易客户端与网友一起聊聊关于拉尼娜的这些猜想是否有科学依据？

　　主持人：中国气象报记者刘佳、实习记者王亮、新华网记者金佳绪

　　专家：国家气候中心周兵

　　策划统筹：叶海英、赵丽　内容编辑：郭曼如、陈励、卞赟　摄影：赵天宇、李根

　　联合直播访谈现场。赵天宇摄影

　　拉尼娜接力厄尔尼诺将影响我国气候

　　主持人：什么是拉尼娜现象？它和厄尔尼诺有什么区别？为什么超强厄尔尼诺状态结束不久就变成拉尼娜状态了？

　　周兵：拉尼娜现象是一种跟厄尔尼诺现象相反的自然现象。如果把厄尔尼诺现象比作小男孩的话，拉尼娜就是一个小女孩。从脾气来讲，小女孩要比小男孩乖顺多了。从科学意义来讲，拉尼娜是赤道中东太平洋海表温度异常偏冷的现象，某种程度上，我们可以称拉尼娜现象为反厄尔尼诺现象。

　　拉尼娜和厄尔尼诺往往交替出现，也就是说在厄尔尼诺结束的一段时间之后，相伴随就会进入拉尼娜状态，从而完成一个由厄尔尼诺向拉尼娜的循环过程。据国家气候中心的监测，2016年8月赤道中东太平洋进入到拉尼娜状态，而此前超强厄尔尼诺是在今年的5月结束，在厄尔尼诺之后接着发生拉尼娜是一种正常的自然现象。

　　历史上，1983年、1998年都是典型的由超强厄尔尼诺转变为拉尼娜的年份。一般来讲，厄尔尼诺和拉尼娜完成一次循环过程是2-7年，平均周期是4年。

　　受地面气旋移动的影响，内蒙古自治区根河市在10月16日午后至17日早晨迎来了今年首场降雪，雪后初晴美景如画。侯海婷摄影

　　冷冬会不会很严重？

　　主持人：今年我国的天气气候如何？从以往的数据看，拉尼娜发生的频率和今年的走向是什么样的？在拉尼娜影响下，我国秋冬季气温会有什么变化？

　　周兵：目前来讲，今年我国天气气候形势复杂，气候条件总体偏差。今年以来（1与1日至10月下旬），全国气温偏高，降水量为1998年以来最多；汛期暴雨过程多，极端性强，累计雨量大，南北洪涝并发；台风生成晚，登陆多，秋台风偏多偏强；10月以来京津冀等地霾日频繁，重污染日数多。

　　从1850年以来，全球共发生40多次拉尼娜事件。研究显示，近五六十年以来，拉尼娜出现的频率没有厄尔尼诺高。目前的天气气候处在超强厄尔尼诺结束、未来拉尼娜事件可能将要形成的状态，自2016年8月进入拉尼娜状态以来，赤道中东太平洋冷海温持续发展，预计12月将形成一次弱到中等强度的拉尼娜事件。目前，热带及热带外大气已经表现出对赤道中东太平洋冷海温的响应。

　“一直播”访谈现场，图为周兵在解答网友关于冷冬的提问。

　　从全球体系来看，赤道中东太平洋海温的变化会影响到全球气候。对我国而言，拉尼娜对南方尤其是长江中下游地区影响明显。今年冬季，受拉尼娜影响，我国总体将出现偏冷的情况，但是偏冷不是全国性的，南北差异很大，相比较而言，我国北方偏冷的程度更为明显，对持续偏暖的地区会出现偏冷的状况。

　　主持人：您刚才说到今年冬天北方地区会偏冷一些，具体会冷到什么程度？

　　周兵：据我们分析，今年的“拉尼娜”还不足以构成很严重的“拉尼娜”事件，可能会在冬季形成一次弱的“拉尼娜”事件。有些国家，如澳大利亚预报不会形成拉尼娜事件，欧洲的观点也认为这次达不到“拉尼娜”的标准，美国相关机构也认为这次“拉尼娜”不会明显或者不会出现。但据国家气候中心的监测和预测分析，也结合一些动力学模式的结果，从8月份截至目前，赤道中东部太平洋的海表温度在-0.5℃以下，尽管没有超过负的1.0℃，但冷海温在持续。也就是说它的负值在负的0.5℃左右，也就是在偏低一点的地方徘徊。

10月22日，黑龙江呼玛江段的雾凇景色。周长平摄影

　　主持人：拉尼娜年出现冷冬的几率是多少？

　　周兵：我们把历史上14次拉尼娜事件做了一次分析，出现拉尼娜事件以后，冬季偏冷的概率是70%以上，基本上出现冬天相对来讲冷一点的情况。至于这次拉尼娜会不会出现冷冬，或者是明显的偏冷，我们拭目以待。尽管拉尼娜会在一定程度上抑制气候变暖，但阻挡不住全球变暖的步伐。世界气象组织指出，2016年将打破2015年的高温记录，成为1880年以来全球最暖的年份。

　　主持人：2008年年初南方的降雪是否与拉尼娜现象有关？

　　周兵：2008年低温冰雪是极其罕见的情况，是多方面原因叠加的，并非拉尼娜一个因素惹的祸。冬季我们不要仅仅把目光放在拉尼娜身上，还有一个重要的就是北极海冰变化等导致气候异常和冷空气活动异常。北极海冰在加速融化，北极变暖比其他地区更加明显，极涡分裂，会导致北美、东亚、欧洲等地出现寒冷气候。

　　北极一变暖，盘踞在北极的冷空气一月份以后一下来，肯定会影响到西伯利亚，影响到东亚，也肯定会影响到北美和欧洲。大气当中存在着关联性，冬季的时候北半球中高纬度表现出三个波的环流型，三个大脊，三个大槽，相当于三个水库，连着三个大坝。这是一个固有的模式，有时候也会有四个，东亚感受到寒冷，北美也会，欧洲也会。当圣诞节前后欧洲出现暴风雪，出现“白色圣诞节”，北美也会出现暴风雪，东亚或者我国也会遭受暴风雪，所以某种程度上，这三个地区是密切关联的，是一个内在变化的规律。各位网友朋友要注意，我们说冬季冷暖是指整体的平均情况。

　　影响我国冬季雾-霾因素多拉尼娜非主因

　　主持人：拉尼娜的出现，是不是会对我国冬季雾-霾天数有所影响？

　　周兵：在秋冬季，我们经常会期盼冷空气的到来，尤其在静稳天气下雾-霾要发展的时候，我们更加期盼冷空气的来临会吹散雾-霾。北方冷空气的活跃有可能会阻挡、减弱或者消散雾-霾。在10月份，我国已经经历了多次雾-霾过程。在冬季是否还会出现更严重的雾-霾天气，主要取决于东亚冬季风是否偏强，如果来自西伯利亚的冷空气加强，则会使雾-霾减弱。

　　静稳天气是产生雾霾天气的必要条件（中国气象网制作）

　　霾的形成主因是大气污染源排放总量问题，气象条件是外因。一般意义上，拉尼娜年东亚冬季风会偏强，冷空气活动明显，但随着气候变化，尤其是气候变暖加剧，两者的关系也变得不直接了。

　　今年秋台风增多与拉尼娜气候背景相关

　　主持人：过去的十月份有2个台风接连登陆我国，这种现象在近十年来也首次出现，这是否意味着今年秋台风偏多？

　　周兵：就目前而言，西太平洋也就是我国南海是静悄悄的，但是在孟加拉湾，在美国大西洋还是有季风、热带风暴在活动。今年西太平洋已经编号了22个台风，往年到这个时候也差不多编号了22个，这是否就意味着没有异常呢？实际上并不是，从数量上没有异常，但是在阶段上是异常的。往年1到6月份，4个台风，今年是0个，前期异常非常明显，剩下的18个都出现在7月份以后，就感觉偏多或明显偏多的迹象。

　　所以总体上来看，没有特别的异常，但从出现时间上来看，是异常比较明显的。历史上从厄尔尼诺转换为拉尼娜的年份，我们分析了一下从1973、1983、1988、1995、1998、2007和2010年，西北太平洋和南海海温偏高，秋季台风的比例比较高。所以说秋台风增多这一现象反复发生在拉尼娜背景，这是我们值得重视。尤其是今年，更多的秋台风成因主是拉尼娜，拉尼娜给它创造了一个舞台，赤道西太平洋一带坏天气系统制造者叠加，容易形成台风胚胎，赤道西太平洋又是一个暖池，那个地方的暖水异常的偏暖，在拉尼娜状态下，更有利于台风的生成。

今年10月，台风“莎莉嘉”“海马”组团来袭影响我国

　　拉尼娜具有可预报性

　　主持人：随着拉尼娜研究的不断深入，未来是否会有针对拉尼娜的中长期的预报或者趋势性的预警？

　　周兵：我们之所以关注拉尼娜，是因为它确实对区域全球一半以上的气候造成了影响。拉尼娜发生在中东部太平洋地区，导致了热带和热带外气候的异常，这种异常不是三天两天，而是长时间持续性的，而这种异常，进而导致全球出现异常的天气气候，表现为干旱、暴雨、洪涝等等。

　　实际上，这已经不是传统意义上中长期预报的问题，而是季节尺度预测的问题。厄尔尼诺和拉尼娜的可预报性已经达到了5至6个月，它们是可以预报的，也是短期气候预测的重要信号，我们在季节预测、月预测中都会使用拉尼娜或是厄尔尼诺这样的重要的信号来预测。从2014年开始，我们就开始利用中东太平洋海表温度异常的信号来做预测，尤其在2015年和2016年，对我国南方汛期降水预测中起到了明显成效，2015年，我国降水呈现出南多北少的特点。因此，我们要抓住拉尼娜的可预报性的特点，并进行气候预测分析，为防灾减灾提供充分的科学支撑。

　　这次拉尼娜的情况，我们关注到国家海洋预报中心今年提出7月份进入拉尼娜状态，国家气候中心在9月初明确指出，8月份进入了拉尼娜状态。而美国、日本、澳大利亚等地，由于不同的国家和地区使用的监测指标和处理监测指标的方法有所不同，他们会得出不同的结论，目前尚未发布“拉尼娜”状态等相关信息，处于密切监视和预警这一阶段。

　　主持人：今天聊了这么多话题，不知道各位网友对于“拉尼娜”是否有了更加全面、客观的认识。非常感谢周兵老师的精彩解答，此次关于拉尼娜的直播就到这里结束啦，感谢各位网友的观看，想了解更多与天气有关消息，就请关注我们下期的直播吧，再见。

（责任编辑：苏玉君）

http://wwwNaNa.gov.cn/2011wmhd/2011wzbft/2011wftzb/201610/t20161031_340115.html