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创建时空多线矢 “相宇 ”统计力学(C)

已有 2895 次阅读 2017-9-4 21:01 |个人分类:物理|系统分类:论文交流| 创建时空多线矢, “相宇

创建时空多线矢“相宇”统计力学(C)

  (接B

8.  创建多类同种粒子的时空n维多线矢“相宇”统计

   对各类时空多线矢微观特性的研讨,需创建时空多线矢“相宇”的统计力学。

首先仅考虑对于大量只有一种,同种粒子的统计。

   定义第i个粒子的时空n维多线矢相宇微元为:

[相宇微元w(i)(Xn)]=[微元矢A(i)(Xn)]点乘[微元矢B(i)(Xn)]

 = [相宇微元w(i)(Xn),(x)(x)1(x)n求积]

 =[微元矢A(i)(Xn)(x)微元矢B(i)(Xn)(x), (x)(x)1(x)n求和],

其中[相宇微元w(i)(Xn)(x)] =[微元矢A(i)(Xn)(x)微元B(i)(Xn)(x)]分别表达第i个粒子在时空n维多线矢相宇微元中的运动状态。

   设共有N类同种(只有一种)粒子,4维时空n维多线矢相宇微元的总和为:

[相宇微元总和] = [相宇微元w(i)(Xn),(x)(x)1(x)n求积,i1N求和]

=[微元矢A(i)(Xn)(x)微元B(i)(Xn)(x), (x)(x)1(x)n求和,i1N求和],

又设在某一运动状态下,这N类同种粒子的运动状态在时空n维多线矢“相宇”的分布状况是{分布a(N,l)}={ a(N,i)i=1, 2,, l};,即有一组a(N,l),其中a(N,l)个粒子都具有相等的时空“相宇”微元,[相宇微元w(l)(Xn)],由于共有N类粒子,且N不随其分布情况{分布a(N,l)}改变,其时空“相宇”的总和为[相宇微元总和],而有:

{分布a(N,l),l求和}=N[相宇微元总和]= [相宇微元(w(l)(Xn))^a(N,l),l求积],可将分布状况是{分布a(N,l)}的这N类同种粒子运动状态的总和标志为:

[A(i)(Xn)] 点乘[B(i)(Xn)]

=[A(i)(Xn)(x)B(i)(Xn)(x), (x)(x)1(x)n求和,i1N求和]

=[A(l)(Xn)(x)B(l)(Xn)(x) a(N,l), (x)(x)1(x)n求和,对各l求和],

N类各有不同运动状态的同种粒子,彼此交换位置的排列数为:N!

按分布{分布a(N,l)}N类同种粒子,由于相同运动状态的粒子彼此交换位置,不增加排列数,其中N类各不同运动状态的同种粒子,彼此交换位置的排列数为:[a(N,i),i=1,2,,l]!

分布状况是{分布a(N,l)}N类同种粒子的几率,和所占时空n维多线矢“相宇”微元的几率,可分别表达为:

W=N!/[a(N,i),i1l求积]!  

W[相宇微元总和]

= N! [相宇微元(w(l)(Xn))^a(N,l),l求积]/ [a(N,i),i1l求积]!

当改变{分布a(N,l)},使得W[相宇微元总和]成为极大时的分布{分布a(N,l)},称为“最可几分布”。

在粒子类数N,及其运动状态的总和[A(XN)] 点乘[B(XN)]保持不变的条件下,求“最可几分布”就还须在满足:

变分N =变分{分布a(N,l),l求和}=0

变分[A(XN)] 点乘[B(XN)]

=变分[A(i)(Xn)(x)B(i)(Xn)(x), (x)(x)1(x)n求和,i1N求和]

=变分[A(l)(Xn)(x)B(l)(Xn)(x) a(N,l), (x)(x)1(x)n求和,对各l求和] =0, 的条件下,求得变分(W[相宇微元总和])=0, 或变分ln(W[相宇微元总和])=0

时的分布{分布a(N,l)}

N及各a(N,l)都不大时,由相应各具体数据,容易对比确定相应的“最可几分布”。

N很大时,可利用Stirling公式:m!=m^m exp(-m)(2m)^(1/2), 取对数,且当m很大时,略去<<mln m项,得:ln (m!)~m(ln m-1), 即得:

lnW=N(ln N-1)- {分布a(N,l),l求和}

(lna(N,l)-1)= Nln N-{分布a(N,l),l求和}ln a(N,l),

变分ln(W[相宇微元总和])=-{ln分布a(N,l),l求和}

(a(N,l)/[相宇微元(w(l)(Xn)))变分a(N,l)=0,

为反映上述粒子类数N,及其运动状态的总和[A(Xn)] 点乘[B(Xn)]的两个不变条件,还须由此式减去其变分量分别与Lagrange待定乘子a,b的乘积,即:变分ln(W )-a变分N-b变分([A(Xn)]点乘[B(Xn)])

=-(lna(N,l)/[相宇微元(w(l)(Xn))+a+b[A(i)(Xn)(x)B(i)(Xn)(x),(x)(x)1(x)n求和,i1N求和],l求和)变分a(N,l)=0

Lagrange乘子的性质,即得:

lna(N,l)/[相宇微元(w(l)(Xn))+a+b[A(i)(Xn)(x)B(i)(Xn)(x),(x)(x)1(x)n求和], i=1N求和=0,

a(N,l)=exp(-a-b[A(i)(Xn)(x)B(i)(Xn)(x),(x)(x)1(x)n求和] , i=1N求和)

[相宇微元(w(l)(Xn))],

其中常数a,b可如下确定:

N=(exp(-a-b[A(i)(Xn)(x)B(i)(Xn)(x),(x)(x)1(x)n求和] , i=1N求和)

[相宇微元(w(l)(Xn))],i1N求和),

([A(Xn)]点乘[B(Xn)])=([A(i)(Xn)(x)B(i)(Xn)(x),(x)(x)1(x)n求和] exp(-a -b[A(i)(Xn)(x)B(i)(Xn)(x),(x)(x)1(x)n求和])[相宇微元(w(l)(Xn))],i1N求和)

并定义相应条件的“配分函数”:

Z=(exp(-b[A(i)(Xn)(x)B(i)(Xn)(x),(x)(x)1(x)n求和])[相宇微元(w(l)(Xn)), i1N求和]),

由此解得:a=ln(Z/N)[A(Xn)]点乘[B(Xn)]=-N(lnZb的偏微商)

当取b=-i2/h;hPlank常数,p(0)=exp(-a),则有:

P(l)=a(l)/[相宇微元(w(l)(Xn))]

它是在粒子类数N,及其运动状态的总和([A(Xn)]点乘[B(Xn)])保持不变的条件下,单位时空n维多线矢“相宇”微元[相宇微元(w(l)(Xn))]“最可几分布”具有的a(l)

亦即;其运动状态由[A(i)(Xn)(x)B(i)(Xn)(x), (x)(x)1(x)n求和] , i=1N求和,表达的“最可几匹配对子数”。

可见在粒子类数N,及其运动状态([A(Xn)]点乘[B(Xn)])保持不变的条件下,其运动状态由([A(Xn)]点乘[B(Xn)])表达的“最可几匹配对子数”可表达为:

p=exp(lnP(l)l求和) = p(0)exp(i([A(Xn)]点乘[B(Xn)] , i=1N求和) 2/h)

当其中的[A(Xn)],[B(Xn)]分别以任何(包括受到各种力)的匹配对子的4维时空运动状态n维多线矢代入,都同样适用。

而此式,正是推广用于大量相互匹配成对的自由n维多线矢的波函数。

显然,它们也都只是大量匹配成对的任何由n维多线矢在相应的“相宇”中统计得到的一种“最可几分布函数”,并不表达单个匹配对子的行为。

由大量匹配成对的各类n维多线矢在相应的“相宇”中统计得到的一种“最可几分布函数”都各不相同。

都可分别表达为相应各类n维多线矢的最可几分布。

例如:各分子各向运动的热能就可由各分子的动能,乘相应的最可几分布函数,求和而得到。

N个粒子是由jn(j)个同种粒子的运动状态在时空n维多线矢“相宇” [相宇微元(w(l,i)(Xn))]分布为{a(n,l,i)}

j总和为[相宇微元总和j] =[相宇微元(w(l,i)(Xn)) a(n,l,i),l求积],而有:

{a(n,l,i)j,l求和}={a(n,l)l求和}=N[相宇微元总和] =[相宇微元总和j ,j求和] =[相宇微元(w(l,i)(Xn)) a(n,l,i),l求积, j求和]

运动状态的总和[A(Xn)] 点乘[B(Xn)]= [Aj(Xn),j求和] 点乘[Bj(Xn),j求和]

其运动状态由[A(Xn)] 点乘[B(Xn)]表达的“最可几匹配对子数”可表达为:

p=exp(lnp(l)l求和) =p(0)exp(i[A(Xn)] 点乘[B(Xn)] , i=1N求和2/h)

=p(0)exp(i[Aj(Xn),j求和] 点乘[Bj(Xn),j求和]2/h)

多类同种粒子各物理量的统计,也并非各同种粒子各相应物理量统计的简单叠加。

多类同种粒子的各最可几分布函数必然相互关联,因而,多类同种粒子在时空中出现的几率必然会有相应的“量子纠缠”。

这也正是大量多种粒子的统计特性。不能误解为各单个粒子彼此约定的行为。

   (未完待续)




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