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创建时空多线矢 “相宇 ”统计力学(A)

已有 1345 次阅读 2017-8-8 10:55 |个人分类:物理|系统分类:论文交流| 创建时空多线矢, “相宇, 1.创建时空多线矢, ”统计力学的必要性

创建时空多线矢“相宇”统计力学(A)


1.创建时空多线矢“相宇”统计力学的必要性

对于有大量粒子的封闭系统,无法确定各粒子的初始和边界条件,不能由各粒子的运动方程解得其运动轨迹。

只能由其在相应相宇的几率,统计,其各微观特性的宏观表现。

   现有的统计,包括量子统计,都只是局限于,3维空间位置矢和动量矢的点乘积,在位置矢和动量矢组成的相宇的统计。

   不能具体给出显含时的“最可几分布函数”,不能表达波函数和各类多线矢物理量,的统计特性。

必须创建时空多线矢“相宇”的统计力学,予以弥补、解决。


2.大量唯一同种粒子时空n维多线矢相宇的统计

定义第i个粒子的时空n维多线矢相宇微元为:

[相宇微元w(i)(Xn)]=[微元矢A(i)(Xn)]点乘[微元矢B(i)(Xn)]

= [相宇微元w(i)(Xn),(x)(x)1(x)n求积]

=[微元矢A(i)(Xn)(x)微元矢B(i)(Xn)(x), (x)(x)1(x)n求和]

分别表达第i个粒子在时空n维多线矢相宇微元中的运动状态。

   设共有N个同种(都是同一种)粒子,其4维时空n维多线矢相宇微元的总和为:

[相宇微元总和] = [相宇微元w(i)(Xn),(x)(x)1(x)n求和,i1N求和]

=[微元A(i)(Xn)(x)微元B(i)(Xn)(x), (x)(x)1(x)n求和,i1N求和],


又设在各运动状态下,这N个同种粒子的运动状态在时空n维多线矢相宇的分布状况是{分布a(N,l)}={ a(N,i)i=1, 2,, l};,即各组分别有a(N,l)个粒子都具有相等的时空相宇微元,[相宇微元w(l)(Xn)],由于共有N个粒子,且N不随其分布情况{分布a(N,l)}改变,其时空相宇的总和为[相宇微元总和]为:

{分布a(N,l),l求和}=N

[相宇微元总和]= [相宇微元(w(l)(Xn))^a(N,l),l求和]

可将分布状况是{分布a(N,l)}的这N个同种粒子运动状态的总和标志为:

[A(i)(Xn)]点乘[B(i)(Xn)]

=[A(i)(Xn)(x)B(i)(Xn)(x),(x)(x)1(x)n求和,i1N求和]

=[A(l)(Xn)(x)B(l)(Xn)(x)a(N,l), (x)(x)1(x)n求和,对各l求和],


当改变{分布a(N,l)},使得W[相宇微元总和]成为极大时的分布{分布a(N,l)},称为“最可几分布”。

在粒子数N,及其运动状态的总和[A(Xn)]点乘[B(Xn)]保持不变的条件下,求“最可几分布”就还须在满足:

变分N =变分{分布a(N,l),l求和}=0;即:

变分[A(Xn)]点乘[B(Xn)]

=变分[A(i)(Xn)(x)B(i)(Xn)(x),(x)(x)1(x)n求和,i1N求和],

=变分[A(l)(Xn)(x)B(l)(Xn)(x)a(N,l), (x)(x)1(x)n求和,对各l求和] =0, 的条件下,求得变分(W[相宇微元总和])=0, 或变分ln(W[相宇微元总和])=0, 时的分布{分布a(N,l)}

N及各a(N,l)都不大时,由相应各具体数据,容易对比确定相应的“最可几分布”。


N很大时,可利用Stirling公式:m!=m^m exp(-m)(2m)^(1/2), 取对数,且当m很大时,略去<<mln m项,得:

ln(m!)~m(ln m-1),


   用于几率分布a(N,l), 即得:

lnW=N(ln N-1)- {分布a(N,l),l求和}

(lna(N,l)-1)= Nln N-{分布a(N,l),l求和}ln a(N,l),

   求其最大值,:

变分ln(W[相宇微元总和])=-{ln分布a(N,l),l求和}

(a(N,l)/[相宇微元(w(l)(Xn)))变分a(N,l)=0,


为反映上述粒子数N,及其运动状态的总和[A(Xn)]点乘[B(Xn)]的两个不变条件,还须由此式减去其变分量分别与Lagrange待定乘子a,b的乘积,即:变分ln(W )-a变分N-b变分([A(Xn)]点乘[B(Xn)])

=-(lna(N,l)/[相宇微元(w(l)(Xn))+a +b[A(i)(Xn)(x)B(i)(Xn)(x),(x)(x)1(x)n求和,i1N求和],l求和)变分a(N,l)=0

Lagrange乘子的性质,即得:

lna(N,l)/[相宇微元(w(l)(Xn))+a+b[A(i)(Xn)(x)B(i)(Xn)(x),(x)(x)1(x)n求和] =0,

a(N,l)=exp(-a-b[A(i)(Xn)(x)B(i)(Xn)(x),(x)(x)1(x)n求和])[相宇微元(w(l)(Xn)),

其中常数a,b可如下确定:

N=(exp(-a-b[A(i)(Xn)(x)B(i)(Xn)(x),(x)(x)1(x)n求和])

[相宇微元(w(l)(Xn))],i1N求和),

([A(Xn)]点乘[B(Xn)])=([A(i)(Xn)(x)B(i)(Xn)(x),(x)(x)1(x)n求和] exp(-a -b[A(i)(Xn)(x)B(i)(Xn)(x),(x)(x)1(x)n求和])[相宇微元(w(l)(Xn)),i1N求和)

并定义相应条件的“配分函数”

Z=(exp(-b[A(i)(Xn)(x)B(i)(Xn)(x),(x)(x)1(x)n求和])[相宇微元(w(l)(Xn))

, i1N求和]),

由此解得:a=ln(Z/N)[A(Xn)]点乘[B(Xn)]=-N(lnZb的偏微商)


当取b=-i2/h;hPlank常数,p(0)=exp(-a),则有:

P(l)=a(l)/[相宇微元(w(l)(Xn))]

它是在同种粒子数N,及其运动状态的总和([A(Xn)]点乘[B(Xn)])保持不变的条件下,单位时空n维多线矢相宇微元,[相宇微元(w(l)(Xn))],中“最可几分布具有的a(l)。亦即;

其运动状态由[A(i)(Xn)(x)B(i)(Xn)(x),(x)(x)1(x)n求和]表达的  “最可几匹配对子数”。

可见在同种粒子数N,及其运动状态([A(Xn)]点乘[B(Xn)])保持不变的条件下,其运动状态由([A(Xn)]点乘[B(Xn)])表达的显含时的“最可几匹配对子数”可表达为:

p=exp(lnP(l)l求和) = p(0)exp(i([A(Xn)]点乘[B(Xn)]) 2/h)

当其中的[A(Xn)],[B(Xn)]分别以任何(包括受到各种力)的匹配对子的4维时空运动状态n维多线矢代入,都同样适用。

都可分别表达为相应各类n维多线矢的显含时的最可几分布。

而此式,正是推广用于大量相互匹配成对的自由n维多线矢的波函数。

显然,它们也都只是大量匹配成对的任何由n维多线矢在相应的“相宇”中统计得到的一种显含时的“最可几分布函数”,并不表达单个匹配对子的行为。


由大量匹配成对的各类n维多线矢在相应的“相宇”中统计得到的一种显含时的“最可几分布函数”都各不相同。


   对于时空位置【1线矢】与时空动量【1线矢】匹配的相应“相宇统计得到的一种“最可几分布函数”就是通常,量子力学、量子场论,所采用的波函数。


可由大量粒子的微观特性统计得到相应的宏观特性,例如:

时空位置【1线矢】与时空动量【1线矢】匹配的相应“相宇统计得到的“最可几分布函数乘各分子的微观动能,就可得到各分子各向运动宏观的热能。


   (未完待续)




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