摘编自：顾立平.数据治理——图书馆事业的发展机遇[J].中国图书馆学报，2016（5）：40-56.

   数据驱动发现成为一种新的科学进步路线，产生了新的知识服务对象：愈加重视数据的科学家和工程师、数据科学家、数据工程师、数据分析师、公民科学家等。数据获取需要依靠国家的行政命令、资助机构的政策、研究机构和大学的管理办法等。数据共享存在于不同学科，而且已具备了基础设施，诸如：数据中心、数据云、数据知识库与数据期刊、信息技术中心、数字资源中心等。数据重用需要公共部门、企业、公众、利益相关方在“尽可能地开放，尽责任地封闭”前提下，采取协调一致的行动。在这里，数据馆员扮演重要角色。数据治理生态体系需要图书馆执行数据获取、数据共享、数据重用的政策。通过不断寻找和搜集最佳实践案例，图书馆可以支持数据治理。

   数据治理能创造新的就业机会，带来可能的经济增长。在数据获取、数据共享、数据重用和数据加值的数据治理实践中，原有的工作岗位更加重视数据的获取、保存、利用和传播，新的岗位更加凸显创造数据价值的功能。未来学术交流的新角色有以下几类。

   （1）数据工程师（Data Engineer）：具有机器学习的知识和技能，能够编写代码进行数据处理。大型公司拥有一批数据工程师来进行最低程度的数据清洗工作，或者委托第三方处理。

   （2）数据分析师（Data Analyst）：了解程序运行方式以及分析工具，善于处理经过整理后的数据表格，能够对数据进行建模，接触和检查数据时具有敏感度，能够从数据描述的结果中提出有待检验的假设问题。

   （3）数据管家（Data Steward）：信息专家、数据储存归档者、图书馆员或其他类似岗位的职员，管理和发现有价值的数据，并确保可用性。

   从知识和技能的角度，数据专家（Data Specialist）有时泛指上述三者；从社会结构的组成群体角度，数据专家也可用于尊称具有一定数据采集、挖掘和利用、共享和开放经验的科学家、企业家、公务员和公众。

   图书馆和信息中心是支撑社会知识获取、知识利用、知识创新、知识管理的机构。为了服务各种数据专家，数据馆员的内涵和职责也发生了变化。简言之，数据馆员（Data Librarian）是为科研数据管理（Research Data Management,DRM）而服务。不同方面的科研数据管理活动往往分布在不同的支持服务和学术部门（如科研办公室、IT服务、图书馆），然而，科研人员在整个科研生命周期内需要得到许多领域的支持，包括在规划、组织、安全、记录和共享、数据集存储和长期保存方面的准备工作，以及更为普遍的关于著作权、许可和知识产权等问题的咨询和解答方面。数据馆员是图书馆员职业生涯的一个发展方向，而不单指具体的岗位名称，它可以是：数据管理专员、数据支持人员、数据管理规划顾问、科研数据管理项目专员、科研数据管理服务开发人员、数字研究图书馆员、科研数据管理协调员等。中国科学院文献情报中心在2016年3月举办的中国数据馆员培训班，正式启动了数据馆员在我国发展的第一步。培训内容包括数据的开放许可协议、数据的知识产权、数据权益管理、数据管理计划、数据资源利用、数据分析 R Language应用、大数据Hadoop架构与部署、机构知识库的数据管理、数据引用、数据发表等多个新内容。但能力培养仅仅是开始，重要的是服务。

   图书馆的服务对象是读者，图书馆事业的发展核心是图书馆员。每个时代都有图书馆事业发展的困难和挑战。生活在这个时代，是可以选择生活方式和职业理想的时代，偶尔也有困难和委屈，但是可以通过努力取得收获。数据治理是图书馆事业的发展机遇之一，在数据获取、数据共享、数据重用、数据加值上，处处皆有可能，在数据馆员的发展方向上，也有一群图书馆员正在努力。永不放弃对用户的关心和支持，因为那才是图书馆员和图书馆事业的生长动力，以及面对任何时候的发展机遇（包括数据治理在内）所应具有的良好心态和发展理念。