现将本人任教的《运筹学基础》教学内容公布出来。原因有二：1、自认有点特色，期望对同行能有所帮助；2、由于本人并不擅长运筹学领域，故期望能得到大家（特别是控制科学与工程领域专家）的指导，以进一步完善该课程。

一、课程的限制条件

1. 授课对象：自动化专业本科生。

2. 授课时间：2年级下学期或3年级上学期。因此可以认为学生已经学过多元微积分、线性代数、概率论与数理统计；但不能认为学生学过专业课。

3. 学时限制：54学时的授课，6学时的答疑，每学时45分钟。
   

二、对教学内容进行取舍的指导思想

1. 在课程的限制条件下，包含尽可能多的运筹学内容。

2. 对所有的理论结果，给出严格的数学证明。

3. 对所有的例题，给出详细的求解步骤。
   

三、《运筹学基础》的课程内容

课程内容包括线性规划的单纯形法、内点法、对偶理论、灵敏度分析，无约束非线性规划的必要条件、充分条件、各种算法，有约束非线性规划的KKT条件、各种算法，凸规划理论，确定型动态规划，随机型动态规划，决策分析的层次分析法、决策树、贝叶斯理论、效用函数、不确定型决策，对策论的二人零和对策。

四、《运筹学基础讲义》的目录

下面是自编讲义的目录，从中可以看出详细的教学内容，其中个别章节为选讲内容。