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Stephen F Altschul:BLAST算法的奠基者及其他 精选

已有 10109 次阅读 2013-11-27 21:48 |个人分类:新观察|系统分类:人物纪事| Stephen, 高引论文, Altschul, BLAST算法

 Stephen  F Altschul:BLAST算法的奠基者及其他

诸平

美国国家卫生研究院、国家医学图书馆、国家生物技术信息中心斯蒂芬·阿尔丘尔(Stephen FAltschul)等人在1990年提出BLAST算法,BLAST基于局部比对算法的搜索工具英文全称(Basic Local Alignment Search  Tool)的首字母缩写。BLAST算法是一种基于局部序列比对的序列比对算法,能够实现比较两段核酸或者蛋白序列之间的同源性的功能,它能够快速的找到两段序列之间的同源序列并对比对区域进行打分以确定同源性的高低。因此广泛被用于蛋白质DNA序列的分析问题中,在其他序列相似性比对中也有应用。对于斯蒂芬·阿尔丘尔进行简要介绍,并对其发表的论文高引情况进行搜索统计。

1 斯蒂芬·阿尔丘尔Stephen F Altschul简介

斯蒂芬·弗兰克·阿尔丘尔(Stephen Frank  Altschul1957228日出生,他是一位美国数学家,设计的算法被广泛应用于生物信息学领域(Karlin-Altschul算法及其继任算法。最值得注意的是用于蛋白质和核苷酸的序列分析BLAST算法(BLAST algorithm),阿尔丘尔就是合著者之一。

    阿尔丘尔19759月进入哈佛学院(Harvard College)学习数学,19796月大学毕业获数学学士学位,在哈佛期间他被选入美国大学优等生荣誉学会数学组成员。阿尔丘尔以优异的成绩从哈佛毕业之后,19819月进入美国麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology),攻读博士学位,导师是Daniel Kleitman19876月毕业获得数学博士学位。但是据PubMed数据库介绍,斯蒂芬·阿尔丘尔1985-2006年一直在美国马里兰州贝塞斯达市(Bethesda, Maryland)的美国糖尿病、消化以及肾病研究所数学研究部工作。19944月至今在美国国立卫生研究院(NIH国家生物信息中心(NCBI)的计算生物学部工作,任高级研究员(Senior Investigator)。主要从事序列比对算法、统计序列比较、序列相似性的测算等研究。开放存储(OA)文献中有16篇高引文献。

本科期间年, 阿尔丘尔博士就对生物学产生了浓厚的兴趣。因此,他开始阅读有关DNA的书籍。在他阅读的书籍中就有詹姆斯·沃森(Watson)撰写的《双螺旋——发现DNA结构的故事》The Double Helix)。此外,他还选修了《进化生物学》(Evolutionary Biology)课程。阿尔丘尔博士在洛克菲勒大学(Rockfeller  University)实验室度过了两个炎热的夏季,他帮助为x射线晶体学项目编写计算机代码。由于他对生物学的兴趣,经过深思熟虑之后他打算申请研究生院的生物学研究。他决定申请应用数学的编程,希望找到一些将数学应用于生物学的方法。

博士毕业后, 阿尔丘尔在美国国家糖尿病、消化和肾脏疾病研究所(National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases)数学研究部,作为一名IRTA博士后研究员从事数学研究。从1990年至今,他一直在美国国家生物技术信息中心(NCBI)计算生物学部工作,1994年至今在NCBI计算生物部任高级研究员。


Stephen Altschul, PhD

Altschul, S F(Stephen F Altschul) — Bethesda, USA

16 highly  cited papers in open-access literature.

[1985 –  2006] Mathematical Research Branch, National Institute of Diabetes and  Digestive and Kidney Disease, Bethesda,   Maryland 20892.

Contact Information
Building 38A, Room 6N605
 8600 Rockville Pike, MSC 6075
Bethesda, MD   20894-6075
altschul@ncbi.nlm.nih.gov

Computational Biology Branch, NCBI, NLM, NIH

Research InterestsSequence alignment algorithms; Statistics  of sequence comparison;

Measures of sequence similarity

2 部分近期出版物以及PubMed数据库收录情况

1985-2013PubMed数据库收录了53篇论文,近期的几篇重要论文摘引如下:

Altschul, S.F., Wootton, J.C., Zaslavsky,  E. & Yu, Y.-K. (2010) “The construction and use of log-odds  substitution scores for multiple sequence alignment,” PLoS Comput. Biol.  6:e1000852.

Ye, X., Yu, Y.-K. & Altschul, S.F.  (2010) “Compositional adjustment of Dirichlet mixture priors,” J.  Comput. Biol. 17:1607-1620.

Yu, Y.-K. & Altschul, S.F. (2011) “The  complexity of the Dirichlet model for multiple alignment data,” J.  Comput. Biol. 18:925-939.

Ye, X., Yu, Y.-K. & Altschul, S.F.  (2011) “On the inference of Dirichlet mixture priors for protein  sequence comparison,” J. Comput. Biol. 18:941-954.

Publications  in PubMed

3. 斯蒂芬·阿尔丘尔的H指数

   谷歌学术搜索结果显示(截止2013年11月27日),阿尔丘尔发表的74篇论文,累计被引115883次,2008年以来被引45724次,H指数44;被引10次或者以上的论文58篇,其中2008年以来的有49篇,1992-2013年的逐年被引频次见以下图示。


4. 斯蒂芬·阿尔丘尔及BLAST研究高引论文(>1000次/篇)

通过谷歌学术搜索,斯蒂芬·阿尔丘尔论文中被引频次最高的不是他1990年关于BLAST的研究论文,而是他与同僚合作完成的1997年发表于《核酸研究》(Nucleic Acids Research)的论文——Stephen  F. Altschul, Thomas  L. Madden, Alejandro  A. Schäffer,Jinghui  Zhang, Zheng  Zhang, Webb  Miller and David  J. Lipman. Gapped BLAST  and PSI-BLAST: a new generation of protein database search programs.Nucl. Acids   Res. 1997, 25(17): 3389-3402. doi: 10.1093/nar/25.17.3389.累计被引用48771次,其次才是SF Altschul, W Gish, W  Miller, EW Myers, DJ Lipman. Basic  local alignment search tool. Journal of Molecular Biology1990 215 (3)403-410. 累计被引用48148次,其他被引用在千次以上的论文同时包括其他人关于BLAST算法研究相关论文,引用情况摘录如下:

Basic local alignment search tool

SF Altschul, W Gish, W Miller, EW Myers… - Journal of molecular …,  1990 – Elsevier

A new approach to rapid sequence comparison, basic local alignment  search tool (BLAST),
 directly approximates alignments that optimize a measure of local similarity,  the maximal
 segment pair (MSP) score. Recent matlmmatical results on the stochastic  properties of

被引用次数:48148 相关文章 所有 98 个版本 引用

 

Gapped BLAST and PSI-BLAST: a new generation of protein  database search programs

SF Altschul, TL Madden, AA Schäffer… - Nucleic acids …, 1997 –  Oxford Univ Press

Abstract The BLAST programs are widely used tools for searching protein  and DNA
 databases for sequence similarities. For protein comparisons, a variety of  definitional,
 algorithmic and statistical refinements described here permits the execution  time of the

被引用次数:48771 相关文章 所有 295 个版本 引用

 

BLAT—the BLAST-like alignment  tool

WJ Kent - Genome research, 2002 - genome.cshlp.org

Abstract Analyzing vertebrate genomes requires rapid mRNA/DNA and  cross-species
 protein alignments. A new tool, BLAT, is more accurate and 500 times faster  than popular
 existing tools for mRNA/DNA alignments and 50 times faster for protein  alignments at
...

被引用次数:3715 相关文章 所有 41 个版本 引用

 

Detecting subtle sequence signals: a Gibbs sampling  strategy for multiple alignment

CE Lawrence, SF Altschul, MS Boguski, JS Liu… - science, 1993 – sciencemag.org

Abstract A wealth of protein and DNA sequence data is being generated by  genome projects
 and other sequencing efforts. A crucial barrier to deciphering these sequences  and
 understanding the relations among them is the difficulty of detecting subtle  local residue

被引用次数:1838 相关文章 所有 58 个版本 引用

 

[HTML] BLAST 2 Sequences, a new tool for comparing protein and  nucleotide sequences

TA Tatusova, TL Madden - FEMS microbiology letters, 1999 - Wiley Online  Library

Abstract 'BLAST 2 S equences', a new BLAST-based tool for  aligning two protein or
 nucleotide sequences, is described. While the standard
BLAST program is  widely used to
 search for homologous sequences in nucleotide and protein databases, one  often needs
...

被引用次数:1673 相关文章 所有 21 个版本 引用

 

Methods for assessing the  statistical significance of molecular sequence features by using general  scoring schemes

S Karlin, SF Altschul - … of the National Academy  of Sciences, 1990 – National Acad Sciences

Abstract An unusual pattern in a nucleic acid or protein sequence or a  region of strong
 similarity shared by two or more sequences may have biological significance.  It is therefore
 desirable to know whether such a pattern can have arisen simply by chance. To  identify

被引用次数:1550 相关文章 所有 27 个版本 引用

 

A workbench for multiple  alignment construction and analysis

GD Schuler, SF Altschul… - … : Structure, Function, and …, 1991 – Wiley Online  Library

Abstract Multiple sequence alignment can be a useful technique for  studying molecular
 evolution, as well as for analyzing relationships between structure or  function and primary
 sequence. We have developed for this purpose an interactive program, MACAW  (Multiple

被引用次数:1022 相关文章 所有 4 个版本 引用

微软学术搜索结果有所不同(被引千次以上的几篇论文如下)

5. PubMed数据库合作者关系图


6. 1985-2013年53篇论文年度分布





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