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基于社会化标签的推荐系统综述-JCST 数据挖掘和社区发现专刊

已有 8339 次阅读 2011-9-27 05:52 |个人分类:科研笔记|系统分类:科研笔记

此次,JCST 数据挖掘和社区发现专刊 刚刚得到发表, 详见: http://jcst.ict.ac.cn:8080/jcst/EN/volumn/home.shtml
此前,三位主编也专门为此专刊写了精彩的序言(辛苦了~~), 详见:
http://bbs.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=3075&do=blog&id=481293

说实在,在我们的这篇论文中,并没有做任何创新性的工作。而仅仅是对如何利用基于标签设计推荐算法,基于自己的理解,进行初步地整理。其中主要内容是将当前的方法,归纳为三种:

1. 基于网络结构的。
2. 基于张量模型的。
3. 基于概率模型的。

并对这三种模型的: 理论、算法、优缺点等进行了较为详细的总结。特别的,在文章结论部分,对于进一步使用标签设计推荐算法有较为全面的讨论。 此文可以作为该领域的入门级读物,看着玩~

当然,其他的分类远远不止这些,由于时间关系,没有能全面的概括,还是有点遗憾~

详细论文见附件,欢迎大家拍砖

2011JCST-Tag aware recommender systems.pdf



https://blog.sciencenet.cn/blog-210641-490804.html

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