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发明:推测面上的最大点雨量的幂律方法(2)-初步验证
张学文,2016-7-25
前天给出了用幂律推测一个区域在一个时间段内的最大降水量的方法的基本思路与计算方法http://blog.sciencenet.cn/blog-2024-992390.html。现在给出10个例子。注意它们不是特意挑的,而是把获取的资料逐一分析都用上了。这些例子质量最差的是R平方值=0.8,其他的R平方值都高于0.9.。10个例子中每个的实测最大降水量(行业内好像称为老大)都小于我们的预测值。看来这个预测技术是值得业务部门参考的。
下面是10个例子的有关数据表(表中的推测最大降水量就是根据公式中的常数项b,用10的b次方求得的,即它=10^b)资料仅针对中国这个区域(不是更多或者更小)
个例 | 时间段2016年月日时 | 推测最大面雨量mm | 观测最大雨量 | 经验幂律公式 y:降水量的对数,x:降水量排名值的对数 | 公式的R平方 |
1 | 2016-07-16 20:00 ~ 07-17 02:00 | 38.72576 | 15.3 | y = -0.8295x + 1.5877 | 0.8069 |
2 | 2016-07-17 02:00 ~ 07-17 08:00 | 140.2814 | 70.3 | y = -1.1447x + 2.1474 | 0.9553 |
3 | 2016-07-17 08:00 ~ 07-17 14:00 | 209.894 | 155.4 | y = -0.9063x + 2.322 | 0.9331 |
4 | 2016-07-18 20:00 ~ 07-19 02:00 | 161.0646 | 99.3 | y = -0.7663x + 2.2073 | 0.9386 |
5 | 2016-07-20 20:00 ~ 07-21 02:00 | 243.7811 | 157.6 | y = -0.9268x + 2.3871 | 0.9644 |
6 | 2016-07-21 20:00 ~ 07-22 02:00 | 52.48075 | 40.3 | y = -0.4129x + 1.7199 | 0.9286 |
7 | 2016-07-22 20:00 ~ 07-23 02:00 | 79.43282 | 60.1 | y = -0.7415x + 1.9016 | 0.9678 |
8 | 2016-07-23 20:00 ~ 07-24 02:00 | 59.26523 | 45 | y = -0.5209x + 1.7728 | 0.9613 |
9 | 2016-07-24 20:00 ~ 07-25 02:00 | 73.06342 | 56.7 | y = -0.5927x + 1.8637 | 0.946 |
10 | 2016-07-25 02:00 ~ 07-25 08:00 | 79.3597 | 74.1 | y = -0.5585x + 1.8996 | 0.9394 |
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