发明：推测面上的最大点雨量的幂律方法（1）

我今天发现利用面上的各个点的雨量数据可以推测此区域（面积）最大的点雨量值，条件是当时的雨量数据前30名的降水名次函数符合幂律。

我们先通过例子谈方法，以后再补一些说明。

l        下面是今天的一个6小时中国大约1800个各地的雨量数据中前30个降水量最大的雨量（的对数）与其排名（的对数）的关系图。图中显示数据点子与拟合的直线关系很好。其R平方值高达0.9678.，其雨量对数值y与名次对数值x的公式关系是：y=-0.7415x+1.9016

l        我们在注意到很多点子与直线很接近的同时，也注意到实测的最大的降水量在直线的下方，而这意味着什么？

l        我认为这意味着个公式很好，而我们的观测网没有把真的最大雨量（第1名，头号）观测到。而真的降水量的最大值应当落在此直线上！

l        于是读取横坐标=0时的直线纵坐标位置就是最大降水量的对数的推测值。即读取x=0时的公式的y值，就是最大降水量的对数值。把它换算回来就得到此区域的理论最大降水量（第1名）。在本例中就是求10的b次方，而b就是公式的常数项的值。

l        或者说本利中常数项是1.9016，于是10的1.9016次方（10^1.9016）就是推测的最大降水量，它=79.43毫米。

l        即我们推测本时间段内中国区域的理论最大降水量是79毫米，它比实测的60.1毫米几乎大了25%。

l        这就是本预测的核心思路与技巧了。其他的进一步说明明天再谈吧。