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我国的数据也验证了气温年变化方程的准确性
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我国的数据也验证了气温年变化方程的准确性
张学文，2021 06 29
我们已经用从北极地区到南半球，从大陆腹地的乌鲁木齐到海洋包围的日本的数据，说明一个地点的各月平均气温（其实它意味着每天数据也适用，对此后面另外说明）与其所在月份（含有一个后滞常数）的余弦是很好的线性函数关系。如http://blog.sciencenet.cn/blog-2024-1292358.html http://blog.sciencenet.cn/blog-2024-1292981.html
http://blog.sciencenet.cn/blog-2024-1292709.html 等等。
现在给出我国东部一些地点的有关数据与一个图例。
图例，这里取上海的例子，其气温与月份余弦的线性关系如下
这个图说明把月份的数字减去1.4再乘以两个π除以12，再取余弦，其数值与多年的月平均气温T是十分好的线性关系。其公式的是
T=cos(-11.921(月份值-1.4)*2*π/12）+15.675
其中的常数项（15.675）是当地的年平均气温，，而11.921是月气温的年变幅的二分之一。
下面是我国东部的一些地点的类似分析的有关参数，而对应的图就不一一列出了。
|
地点 |
月份位移 |
平均气温 |
变幅/2 |
R平方值 |
气温余弦公式 |
|
|
1 |
广州 |
1.2 |
21.8 |
7.5 |
0.9802 |
T= -7.5402x + 21.833 |
|
2 |
上海 |
1.4 |
15.7 |
11.9 |
0.9949 |
T= -11.921x + 15.675 |
|
3 |
天津 |
1 |
12.7 |
15 |
0.9929 |
T = -14.983x + 12.658 |
|
4 |
大连 |
1.3 |
10.9 |
13.7 |
0.992 |
T= -13.749x + 10.9 |
|
5 |
长春 |
0.95 |
5.7 |
18.7 |
0.9913 |
T= -18.717x + 5.6583 |
|
6 |
哈尔滨 |
0.95 |
4.2 |
20.2 |
0.989 |
T= -20.165x + 4.25 |
表中的气温以摄氏温度表示，R平方值体现着公式的质量。它越是接近与1，就质量越高。
附带指出：气温的平均值是南部大，而气温的年变化是北方大。
https://blog.sciencenet.cn/blog-2024-1293271.html
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