气象变量在长度域的统计分布的三个视角

张学文，2021 05 17

最近我提出应当注意分析气象变量在长度域的统计分布问题 。http://blog.sciencenet.cn/blog-2024-1284857.html 。这是一个长期被忽视的统计分布问题。

    就此我们已经给出了两个（两类）例子。它们是：

一个角度是分析每个地点都存在气象变量（如气温，气压，等等）在铅直方向的各个高度的统计分布规律问题。在http://blog.sciencenet.cn/blog-2024-1285397.html 我们以气温在对流层与同温层中的分布为例，初步指出其分布是L型的统计概率分布。

另外一个角度是分析某气象变量在某（各个）纬圈上的分布。它也属于气象变量在长度与的统计分布问题（类型）博客 http://blog.sciencenet.cn/blog-2024-1285656.html 关于太阳能在纬圈上的分布是例子。

这里我们进一步指出，某气象变量在某经圈上的统计（概率）分布，也是重要的分析角度。

例如问

我们沿着东经120度（北京）从北极到赤道这1万公里的长度内，不同气温分布占据了多少经度？--应当规范为不同气温占有不同长度的概率或者说百分比。

在某时刻，地球的0度经圈有4万公里长，在这4万公里中在某时刻，不同的日光强度分别占有了多少百分比（指总长度的相对长度的百分比）？

等等等等，这些都是气象变量在长度域的统计分布问题。

类似的具体例子这里不谈了。但是我们显然看到

在气象变量的长度域（以长度为基元）的统计分布问题不仅是合理的问题，科学的问题，而且是地球表面上互相垂直的3个长度：

1.         从地面到高空的垂直地面的气象变量的长度域统计分布

2.         从东到西沿着地球纬度圈上的气象变量的统计分布

3.         从南到北沿着地球经圈上的气象变量的统计分布

而气象变量则可以是气温，太阳能，气压，相对湿度等等等等。

         于是我们不仅提出了长度域的气象变量的统计分布问题（这很重要!），也明确指出这3个互相垂直的长度域统计是长度域气象变量统计分析的重要视角。确实它们不是唯一的长度域分析视角，仅是具有相对独立意义的三个重要视角。这让我们对长度域的气象变量统计有了主体结构。

         结论：气象变量（日光，气温等等）在长度域的统计分析一般存在三个互相独立的具体长度基元：当地的各个高度，沿同一纬圈上的各个长度基元，沿着同一经圈上的个 长度基元。

         我们已经就某气象变量在各个高度基元的统计，同一纬圈上该气象变量的各个经向长度基元的统计给出了例子。后面另外给出某气象变量沿经圈的统计分布的例子。