新概念：气象状态占有的线度（长度）的分布函数问题

张学文 ，2021 05 03

过去对气象变量的统计分布的分析主要是就当地的某气象变量（如气温）的出现概率的分析。而所谓某气象状态出现概率高，其实质是该状态占有的时间长。或者说某气象变量在当地占有的相对时间长，就是统计意义下的在当地的出现概率高。

后来我注意到分析降水量（或者其他变量）的笼罩面积是有价值的事。而这种分析在统计与概率的视角下该变量占有的相对面积等价于概率论中的概率分布。这样就把概率分析的气象应用从时间域扩展为面积域。在熵气象学与降水统计力学研究中，对气象变量占有的相对面积的分析的例子很多，这里不一一列出了。我的博客中专门有个分类讨论气象变量的笼罩面积http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=2024&do=blog&classid=161759&view=me&from=space

最近我觉悟到，其实我们还忽略了一种类型的气象变量分布函数，它就是气象变量笼罩纬度（或者笼罩经度）的分布函数问题。

现在让我们考虑地球上的赤道这个纬圈。在赤道上，各个地点的气温是不同的。显然我们可以问，现在气温为25度的情况占有了整个赤道的总长度的百分比是多少，气温为其他数值的各个情况分别占有了赤道上的多少长度（公里）。---这在统计与概率论语境下显然是个长度（线）域的气温统计分布函数（对应于概率密度）。

再举个例子：设想某时刻太阳直射赤道。于是赤道上（4万公里长）有50%的长度（两万公里）有日光，另外50%的长度上没有日光。者也形成了长度域的日光分布函数问题。

显然我们可以问目前（例如是秋分日的北京时间12时）在北纬30度的纬圈上有多少公里的长度的气温是20度，或者问不同气温分别占有了多少公里。而这显然是气温这个气象变量在长度域的分布函数问题。

这是我今天提出的一个分析气象变量的统计分布新问题。对此的某些分析实例。我们以后另外具体讨论。

提出一个定量概念就提出了一个新的分析、研究角度（领域）。它究竟有多大的用途，我们以后再讨论。

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