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近10天的我国面降水极值排序规律的初步分析(6,24小时)

已有 1925 次阅读 2018-2-27 17:59 |个人分类:气象变量的笼罩面积分布|系统分类:科研笔记

10天的我国面降水极值排序规律的初步分析(624小时)

张学文,20180227

1.        利用中央气象台网站http://www.nmc.cn/ 提供的每日08时到下一天08时、当天02-08时的中国区域降水量最大的前30个气象站的降水数据,分析(24小时、6小时)降水量与其排名关系的事我从20168月已经延续到现在,每天进行分析。

2.        过去的分析发现这种降水数据与排名名次之间大多符合幂函数关系。这些我公布在博客中。但是。今年2月我发现除了幂函数以外,有的日子负指数关系比幂函数关系好。或者说有的日子幂函数好,有的日子负指数函数好。

3.        下面给出最近10天,24 小时和6小时的两类20个数据系列的两种统计分析结果。

中国30个降水量最大的气象站的降水量与排名关系检验表:符合幂律、符合负指数函数的情况,以R平方值大小体现差。2018218-27日每天的24小时(08-08)。6小时(02-08

 

20182月的日期

24小时降水

24小时降水

6小时降水

6小时降水

 

负指数函数的R2

幂函数的R2

负指数函数的R2

幂函数的R2

18

0.86

0.98

0.95

0.91

19

0.98

0.83

0.94

0.92

20

0.96

0.93

0.9467

0.951

21

0.97

0.91

0.98

0.9

22

0.85

0.98

0.97

0.92

23

0.9

0.97

0.97

0.88

24

0.97

0.89

0.99

0.86

25

0.84

0.97

0.84

0.96

26

0.81

0.97

0.98

0.79

27

0.87

0.92

0.88

0.96

 

从表中可以看出,

4.        每天的降水数据都可以用幂函数或者负指数函数比较好的表达降水量与名次的关系。质量最低R平方值是0.79,最高的R平方值是0.99(理论上最大值=1.这说明用幂函数或者负指数函数概括它们的能力是可以的。

5.        两组数据中用负指数拟合的结果最好的有11个,另外9个用幂函数拟合要更好一些。它们基本平分秋色:11/209/20

6.        两组数据分析初步告诉我们:无论两种函数中的哪一种,我们总是可以获得一个R平方值大于0.9的拟合函数。即每天都存在一个好的经验公式。

7.        下面给两个例子

24小时降水的例子

6小时的负指数关系的例子:

欢迎参考:http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=2024&do=blog&classid=161759&view=me&from=space

 

 



https://blog.sciencenet.cn/blog-2024-1101481.html

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